隨著大數據系統日益高效，每年的大數據趨勢變得更具開創性。調研機構Forrester Research最新發布的營銷報告顯示，隨著組織的領導者開始意識到大量使用大數據技術所需的工作量，人工智能(AI)正在超越其流行術語的階段。報告指出，實施人工智能來實現目標需要精確的部署、規劃和治理。盡管如此，預期隨著大數據趨勢進一步傾向于人工智能，該技術還有巨大的改進空間。

在利用大數據處理問題實現目標上，于2003年在美國舊金山成立的大數據分析公司Splunk表現出搶眼的業績。Splunk公司中國區總經理嚴立忠告訴記者，從技術的發展趨勢或者在發達國家的實踐來看，大數據已成為無處不在的東西，每件事情都需要大數據來處理。大數據是分析歷史數據進行學習進行總結，對未來進行預測——這是大數據的核心競爭力所在——然后找到歷史規律，這是用傳統邏輯推導不出來的。

嚴立忠認為，真正的大數據是在尋找人類現有邏輯之外的邏輯，通過大數據找出來的很多結論是現有邏輯都無法理解的，但這卻是事實。這就是大數據的特點。“Splunk即是一個平臺，而非應用或工具。”

致力于將數據轉化為行動和價值的Splunk公司近日在北京宣布助力客戶以數據驅動未來業務發展的技術和產品愿景。Splunk公司總裁兼首席執行官道格·梅里特表示，“當前正處于數據變革時期，Splunk產品的更新可確保Splunk平臺處于業界領先地位。Splunk平臺在機器學習、性能和調查方面的不斷創新，幫助我們的客戶能根據最新需求快速應對，同時我們的產品路線圖將幫助人們改變對可實現目標的看法。”

嚴立忠也表示，“IT系統越來越龐大，復雜程度也越來越高，傳統依賴人工或者某些運維工具及軟件的方式，遠遠不能適應形勢，必須依靠像Splunk這樣智能化的平臺，用大數據分析來進行。”如今，全球110個國家和地區超過14000家企業在云端和本地部署了Splunk解決方案，財富100強中有超過85家企業在使用Splunk軟件。

（文章來源：中國商務新聞網）