來源：金融讀書會

編者語：

當前，全球共同關注的技術創新焦點之一，就是自從20世紀末以來，人工智能發展熱潮推動信息技術革命深化，使技術進步對就業的影響演進到自動化和智能化階段，對不同行業、不同群體乃至不同經濟體的就業產生重大影響。一方面，技術進步可以提高勞動生產率從而帶動經濟增長，制造新的產品和市場來創造新的就業機會；另一方面，人工智能可以實現更大規模的自動化，替代部分人力工作。這種對勞動力市場的影響力也會因為技術類型、傳播速度和國家的政策及制度不同而存在差異。敬請閱讀！ 

文/巴曙松；熊婉芳（華中科技大學經濟學院）；左偉（前海創新研究院）

（一）規模迅速擴張的人工智能

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI，通常是指研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門技術科學。2017年12月13日，中國工業和信息化部印發《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》，明確將人工智能作為新技術經濟體系轉型的關鍵推動力。世界經濟論壇將人工智能稱為第四次工業革命（4IR）的基石。根據艾瑞咨詢預計，2020年全球AI市場規模將達到1190億元，年復合增速約19.7%；同期中國人工智能市場規模將達91億元，年復合增速有望超過50%。

圖1 全球人工智能產業規模

從技術的角度來看，受益于計算機能力的發展，數據的可用性日益增加，機器學習和其他算法的開發和改進,人造智能等關鍵技術的未來進展幾乎是絕對的。數據顯示，致力于 AI 研究的資金有明顯的增長趨勢。

圖2 2012-207年全球人工智能研究資金的增長趨勢

賽迪顧問預測，到2018年中國人工智能市場規模將超406億。中國AI產品目前以服務機器人、智能工業機器人及機器視覺為主，三者占據整個產品市場超80%的份額。

圖3 中國人工智能市場規模（單位：億元）

在移動互聯網技術發展與應用不斷成熟基礎上，互聯網+人工智能已在大力發展中，成為未來科技革命和產業變革的新引擎，也將帶動和促進傳統產業的轉型升級。從目前的發展趨勢看，將來人與物、物與物之間的對話、指令、自動化控制，很有可能大部分將由人工智能程序控制，甚至實現“萬物互聯”。如今的人工智能應用范圍甚廣，機器翻譯、智能控制、專家系統、機器人學、語言和圖像理解、自動程序設計、航天應用等等。可以預計，隨著人工智能的不斷發展，人工智能對于就業的影響會表現得越來越明顯。

（二）就業焦慮從何而來：AI影響勞動力市場的途徑

一是AI技術有可能將實現更大的自動化，造成“技術性失業”，導致就業波動。數十年前，凱恩斯和瓦西里·利昂惕夫（Wassily Leontief）預言人工智能會產生“技術性失業”。他們認為，勞動力將變得不那么重要，工人將被機器所取代。從19世紀初的第一次工業革命以來，已出現多次對技術破壞就業的焦慮。在1820 年至1913 年的兩次工業革命期間，雇傭于農業部門的美國勞動力份額從70％下降到27.5％，目前不到2％。許多發展中國家的經歷也類似，甚至更快的結構轉型。根據國際勞工組織的數據，中國的農業就業比例從1970 年的80.8％下降到2015 年的28.3％。

回望歷史，反觀當下，AI可能會今天的勞動力市場會產生什么樣的影響？美國有關研究機構2016年12月發布報告，未來10到20年內，因人工智能技術而被替代的就業崗位數量將由目前的9%上升到47%。根據Daron Acemoglu和Pascual Restrepo的“機器人和工作：來自美國勞動力市場的證據”（國家經濟研究局工作文件第23285號，2017年3月），使用工業機器人可能會減少美國經濟的就業。麥肯錫全球研究院最新報告顯示，預計到2055年，自動化和人工智能將取代全球49%的有薪工作，其中預計印度和中國受影響可能會最大。麥肯錫全球研究院預測中國具備自動化潛力的工作內容達到51%，這將對相當于3.94億全職人力工時產生沖擊。日本經濟產業省2016年4月發布報告稱，由于人工技能和機器人等技術革新，如不采取任何措施，到2030年將減少736萬就業人數。

二是AI有可能會推動“技能偏好型科技革命”，會創造新的就業。技術進步在過去兩個世紀中對工作雖然造成過破壞，但新技術在新的工作部門和行業也有助于創造就業。第一次技術革命時期傳統手工業者因無法與機器大生產抗衡，成為技術進步的受害者，而同期因圈地運動失去生計的農民有大量去工廠就業的機會；第三次技術革命后期發達國家中從事程序化工作的白領面臨失業風險，但高技能工作崗位和低收入人工崗位需求在增加。就美國而言，現有人口較之上世紀初增加了2億多人，但美國失業率不足5%，遠低于歷史上大多數時期。Acemoglu 和Restrepo（2017）在關于機器人對美國勞動力市場的影響的研究中也發現，在制造業中，自動化對低技能勞工的工資和就業產生了顯著的負面影響，高技能勞動者則不受什么影響。過去的歷史表明，技術創新提高了工人的生產力，創造了新的產品和市場，進一步在經濟中創造了新的就業機會，那么，對于人工智能而言，歷史的規律可能還會重演。

圖4 1701-2010年英國和美國的人均GDP年增長率

Sourse：UN/DESA estimates, based on Maddison Project

圖5 1821-2016年期間英國和美國勞動生產力年增長率

Sourse：UN/DESA, based on the Maddison Project and The Conference Board Total Economy Database (May 2017)

圖5和圖6為17世紀以來英國和美國（分別是第一次和第二次工業革命的主要國家）按照國內生產總值人均增長率衡量的生活水平的變化。可以看出，工業革命對經濟產生的全面影響在技術發明最初開始后的幾十年變得明顯。

人工智能會推動“技能偏好型科技革命”，即數字技能會受到重視，對中低端技能勞動力的需求將縮小。事實上，隨著人口老齡化、人力成本攀升，以及危重工種從事意愿降低，AI的商業化進程正逐步加快。大多數分析表明，具有高度靈活性，創造力和強大的解決問題和人際關系技能的高技能工人將繼續受益于AI技術。預期在手工和認知工作中的中低技能工作人員將面臨來自更有能力的機器和AI軟件的進一步壓力。從發達國家勞動力市場情況來看，程序化程度較低的高收入和低收入職業就業人數占比趨于增加，而程序化程度較高的中等收入職業就業人數占比趨于下降。

三是從長遠歷史來看，AI技術通過降低成本，帶動產業規模擴張和結構升級來創造更多就業。德勤公司通過分析英國1871年以來技術進步與就業的關系，發現技術進步是“創造就業的機器”。因為技術進步通過降低生產成本和價格，增加了消費者對商品的需求，從而社會總需求擴張，帶動產業規模擴張和結構升級，創造更多就業崗位。Mokyr et al. (2015) 調查了18 世紀后期工業革命以來的歷史經驗教訓，并認為技術進步促使計算機和機器人的廣泛使用，有助于創造新產品和服務。產品創新將提高生產力和GDP增長，從而大規模創造新的職業。

有關經濟影響的數據表明了先進技術能夠產生巨大影響。例如，據估計，1993年至 2007 年期間，工業機器人為美國、14個歐洲國家、韓國和澳大利亞的年度國內生產總值平均增長率貢獻了0.37個百分點，為勞動生產率增長率貢獻了0.34個百分點（Graetz and Michaels 2015）。更重要的是，有關研究也顯示，隨著機器人的價格在1990年至 2005 年期間下降了80％，機器人的使用率越來越高，采用速度越來越快。隨著機器人變得越來越便宜，越來越有能力，同時像AI這樣的先進技術得到越來越多的應用，他們對經濟活動的貢獻將會越來越多。據普華永道數據，到2030年，人工智能的加速發展將使全球GDP增14%，相當于15.7萬億美元（數據來源：普華永道）。埃森哲研究了AI（人工智能）在12個發達經濟體中所產生的影響，揭示了通過改變工作本質創建人與機器之間的新型關系。人工智能可將勞動生產率提高 40% ，使人們能更有效地利用時間。到2035年，人工智能有可能使這12個發達經濟體年度經濟增長率提高一倍，也同樣有可能有潛力拉動中國經濟增長率上升1.6個百分點。

圖6 就GVA 而言，預計到2035 年，人工智能有使經濟增長翻倍的潛力

資料來源：埃森哲，太平洋證券整理

技術進步是經濟增長和生活水平提高的主要動力。提高生產力，從而提高人均收入和消費。當技術發展成為通用技術（GPT）時，技術具有可轉化性，便可以在許多經濟領域內提高生產力。從經濟發展的歷史觀察，過去的每一次工業革命， GPT 都促成了基本的經濟轉型，并助力于重塑世界（Ng 2017）。人工智能（AI）系統自主解決復雜問題的能力越來越強，許多領域都有了突破，包括數字技術，生物技術，納米技術，神經科技和綠色技術等。通過增加計算能力成本的降低，快速增長的數據庫和“深度學習”算法的進步，新技術的組合以及廣泛使用促使其可以像過去的革命一樣改變勞動力市場和社會結構。

（三）如何使AI技術的影響更積極和可持續？

隨著AI技術的發展，機器人已經改變了許多行業的現有運營模式，對就業的沖擊初步顯現。從長期趨勢來看，AI技術還有相當長的路要走，需借助技術積累、資本推動以及商業模式的協同推進。另外，合理的體制安排和政策組合可以使創新的收益廣泛分享，實現可持續發展目標。

人工智能專業知識的傳播和擴散十分重要。歷史地看，每一輪科技革命都會帶來新一輪工作革命，人工智能將大量淘汰傳統勞動力，從目前的趨勢看，很顯然會有不少行業因為人工智能的興起而有可能逐步消亡。未來機器人將會替代不少人工服務和操作，這可能將導致大量的服務工作、流程工作和中層管理環節 “消失”。只有新型勞動力才能適應智能時代。同時，雖然機械性的、可重復的腦力/體力勞動，將被人工智能/機器人取代，但是，會有更多新的、深度的、創意性的人才需求出現。中國面臨著較大的人工智能人力資本投入缺口，需要推進大學、科研機構和企業間的合作，確保教育和培訓體系與時俱進。在這個過程中，未來對于整個經濟體系的一項長久挑戰是，如何有效率地幫助受到人工智能沖擊的行業勞動力重新適應并獲得新技能。

可以預計，隨著人工智能時代的逐步到來，當前的社會分工、文化、習慣等各方面都可能會因此出現巨大的改變。人工智能相關“新行業”將帶來的“新崗位”，人工智能時代的到來，必定會產生一些“沒聽說過”的新崗位，比如已經被行業逐步認可的“自然語言處理”，以及“語音識別工程師”等等，比如人工智能/機器人產品經理。而且其他行業的“舊崗位”也可能需逐步“人工智能化”，如大多數保安、翻譯等可能會被人工智能取代，但能適應新環境的勞動者可能收入會更高，比如能操控安保機器人又有豐富安保經驗的安保負責人，比如垂直于某個細分領域的翻譯人才。從歷史經驗看，技術進步會不斷消滅舊的就業崗位，也會同時創造新的就業崗位。（完）

參考文獻：

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