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一文看懂如今金融科技的發展趨勢

時間: 2018-01-30 14:19:55 來源: 遠鑒智庫  網友評論 0
  • 隨著信息科技的發展,一時間,“金融科技”、“科技金融”“互聯網金融”、“區塊鏈”等概念不僅在媒體中被鋪天蓋地地報道,而且日漸融入人們的生活。

來源:遠鑒智庫  作者:GT 

隨著信息科技的發展,一時間,“金融科技”、“科技金融”“互聯網金融”、“區塊鏈”等概念不僅在媒體中被鋪天蓋地地報道,而且日漸融入人們的生活。


這些概念間有較大的區別,但也有一定的聯系。金融科技的核心是科技手段,指的是用來提升金融效率的科技產業,如大數據、移動互聯網等,它區別于科技金融,更不能與人們熟知的互聯網金融劃等號。


科技金融其實是偏冷門的概念,“十三五”規劃定性為“為科技創新創業服務的金融業態和產品”,更側重于金融,如銀行為科技企業推出的“投貸聯動”產品。互聯網金融是指傳統金融與互聯網結合后的業務模式,落腳點在金融,如P2P平臺。


下面筆者就互聯網、大數據、區塊鏈、人工智能等新興科技手段在金融領域的融合及應用做全面的分析:


01



第一,在國家推行“互聯網+”、“網絡強國”戰略的背景下,互聯網對于整體社會穩定、經濟發展及文化建設等各方面影響日益深入。據中國互聯網絡信息中心(CNNIC)公布的數據顯示,截至2017年6月,中國網民規模達到7.51億,其中96.3%的網民會用手機上網,手機網民規模達7.24億,龐大的網民基數為互聯網在金融領域的廣泛應用提供了支撐,互聯網與金融的深度融合能大大提高金融機構的服務效率,降低服務成本,跨越了服務的空間,延長了服務的時間。國內互聯網金融市場規模保持了快速增長,截至今年6月,互聯網金融用戶規模已達到1.26億,半年增長率高達27.5%。


在應用層面,不僅傳統金融緊緊依托互聯網來拓展業務,而且一些取得金融牌照的科技巨頭,依托自己的用戶資源逐步發展壯大,成為新興的互聯網金融平臺。近年來,二者有逐步從競爭走向合作的趨勢,互聯網理財平臺通過與基金公司、銀行等傳統金融合作,開放貨幣基金代銷渠道,這種模式使用戶購買傳統金融機構理財產品更便捷,選擇更加豐富。


02


第二,大數據在金融領域的發展進入了快速推廣階段。中國有句古話:“極其數,遂定天下之象”,說的是當數據達到一定量的時候,這個世界就沒有什么是不確定的。大數據是一種數據集合,可以永久記載,會對科學決策,風險管理提供量化標準。一直以來,金融企業對數據的重視程度非常高,經整合、分析、處理的大數據蘊含極高的價值,金融機構可以借此實現更加理性、智能的決策,以最快速度實現資源優化配置,提高用戶體驗。


實踐中,大數據在金融領域的應用主要在風控、客戶精準畫像、定價、營銷、征信、評級等方面。風控是金融的重中之重,大數據在防范信用風險發面發揮了極大的應用價值:伴隨著我國個人征信基礎數據庫逐步投入使用,數據存儲量擴大,通過深挖人們在消費、生活、借貸過程中形成的“信用數據庫”,有利于減少金融交易中的信息不對稱,切實防范信貸風險。比如金融科技企業利用大數據進行授信,推出“310模式”,能夠實現中小企業3分鐘申請貸款,1秒鐘發放貸款,0人干預。


03


第三,在極客圈走出的區塊鏈,隨著傳統金融領域重量級成員的紛紛加入,成為當下最具顛覆性的金融科技。簡單說來,區塊鏈是一種在對等網絡環境下,讓參與各方通過特定的透明的規則,集體維護一個可信數據結構的技術方案。區塊鏈技術優勢在于其能夠低成本地解決金融活動的信任難題,并將金融信任由雙邊互信或建立中心信任機制演化為多邊共信、社會共信,以“共信力”尋求解決“公信力”問題的途徑。


區塊鏈應用于金融領域的進度似乎快于預期,多家金融機構都宣布部署了相關的應用。現在已有銀行將區塊鏈技術應用于聯合貸款備付金管理及對賬流程,合作銀行可通過此系統實時查看備付金賬戶情況及對賬結果等信息,進行實時頭寸監控,免除日終文件對賬,把此前需要T+1的對賬周期縮短到準實時。


04


第四,新一輪科技革命正驅動人工智能發展進入新階段。人工智能(AI)是研究使用計算機模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法和技術的新興科學,2017年被首次寫入政府工作報告。隨著各項扶持政策的落地,人工智能正不斷往各行各業中滲透,其中,最受沖擊、演變速度最快的當屬金融業,傳統金融機構中,人工智能技術在前端可以用于服務客戶,在中臺支持授信、各類金融交易和金融分析中的決策,在后臺用于風險防控和監督,它可以大幅改變金融格局,使服務成本更低,且更加地個性與智能化。


人工智能對我國金融業的轉型升級、提升競爭力產生很大促進作用。國內不少大型銀行、券商紛紛搭乘人工智能的順風車,布局人工智能應用。券商的應用主要在智能投資顧問、智能客服、智能交易、智能投資研究和智能風險控制等領域。傳統銀行推出的智能網點機器人引發業界關注,借助語音識別和人臉識別技術,機器人可以熟悉客戶、與客戶交流,可以在網點進行客戶指引、介紹銀行的各類業務等。


金融科技為我們帶來便利的同時也帶來了前所未有的風險,給監管提出新的挑戰,因此,監管科技也應運而生,如大數據已經被廣泛應用到非法集資的防范、資本市場亂象的整治。


隨著科技創新的提速,金融防風險仍任重道遠,筆者認為監管層可以從三個層面促進行業健康、有序發展:一是鼓勵支持合法、正規的金融科技,引導其走在良性、健康、規范合法的軌道;二是要注意防范化解風險,通過法律手段保護新技術創新不被不法分子利用,避免其成為非法金融活動的來源;最后,由于很多監管措施相對滯后,光依靠打擊非法還遠遠不夠,還需要進行金融知識普及和教育,保護金融消費者。

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