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之前有許多機構認為,2020年是L3級別(有條件自動駕駛)量產的關鍵年份。有券商研報也指出,2020-2030年是自動駕駛發展的“黃金十年”。

幾天前,百度的無人駕駛出租車在我家附近開始營運了,正好我的鄰居阿潘趕了時髦成為了第一批乘客。 科技發燒友阿潘對于阿波羅的首秀打了個90分,優點在于不用預約、方便,不用下別的軟件,百度地圖就能用(百度App、阿波羅自己的App也可以用),阿潘等了不到三分鐘就坐上了車,相比于普通打車軟件還快一點。 阿潘說,令他沒想到的是,無人車的車型都是林肯MKZ。因為中國難度最高的、最嚴格的自動駕駛T4牌照,就是MKZ考下來的,頓時就很有安全感。 阿潘本以為這事兒挺小眾,他是為數不多的體驗者,結果百度的安全員小哥表示:“一天一點也不閑,已經接了二十多趟乘客了。” 我們可以看到,百度選擇的10個試乘點,屬于北京的社會道路地段,也就是說目前社會道路的無人駕駛已經在趨向于成熟。 如果社會道路可以商用,那么會帶來巨大的便利,高速路上算是社會道路,市內環路等大部分路況也是社會道路,如果試點的安全性通過了考驗,前景就是巨大的。 之前很多人這樣評價百度的無人駕駛汽車:“開發和測試思路上我是認可的,但大家都想知道這個車子啥時候能真正提供服務。” 現在服務來了,很多人又說:“百度急了,落地這么快。” 百度:“快了也不行,慢了也不行,我好難。” 其實一個行業的爆發,從來不是一夜之間、一拍腦袋就能爆發的,而是多種技術發展到了一定階段、且能深度融合的產物。 AI行業的火爆也不例外。正是因為前些年的三駕馬車:算法技術、計算能力及數據量有了共同進步,才有了今天阿波羅豐富的落地場景和實用效果。 實際上,百度對阿波羅的定位,不僅僅是做“無人駕駛車”而已,而是提供平臺,就是像阿里在電商中起到一樣的作用。 例如一臺手機,有組裝廠商、有芯片廠商、有操作系統廠商,還有各種手機應用。 百度的AI大佬,同時也是百度阿波羅平臺研發負責人王京傲舉過一個例子,阿波羅就是自動駕駛里面的安卓系統,它提供了從軟件到服務到硬件整合的全套能力,也就是說其他的生態都要基于這個架構來進行。 另外,百度做到了將阿波羅的代碼開源,貢獻給業界,使得不管是車廠,還是對自動駕駛感興趣的創業公司,都能依賴這個框架,進而產生商業價值。 AI行業的風起,以及5G的普及,讓自動駕駛領域聚集了大量玩家。 Google旗下的Waymo等科技公司,通用、福特、寶馬和日產等傳統車企,均在自動駕駛領域有較深的涉獵。 目前國內做自動駕駛也有不少,但是能夠和Waymo對標的只有百度。 因為自動駕駛的框架和平臺建立要消耗很大資源,一些公司對于開發維護自己的平臺其實很吃力。在商業化落地上,很多研發自動駕駛的平臺比較急功近利,甚至有一些公司為了趕快進行商業落地,先放在了掃地機器人上(或許他們的思路是,反正都是規避障礙物、規劃路線)。 但是百度作為一家20年的老牌互聯網公司,雄心不僅僅在于此,如果要在AI大道上超車,就意味著它要做自動駕駛最難的部分,在城市落地,在每一個人的出行上落地,這樣才有最大的勝算。 在百度宣布自動駕駛出租車服務在北京全面開放的當天,百度在盤前就上漲了近3%,作為在美股“穩如泰山”的百度,為什么突然被擰開了上漲的閥門? 因為在自動駕駛方面,資本市場向來青睞有加,之前有許多機構認為,2020年是L3級別(有條件自動駕駛)量產的關鍵年份。有券商研報也指出,2020-2030年是自動駕駛發展的“黃金十年”。 在百度的無人出租試運營之后,Waymo也宣布,計劃在鳳凰城地區向公眾推出無人駕駛服務。 巨頭們的動向讓A股市場也隨之一片沸騰,10月12日收盤,A股無人駕駛板塊內個股普漲。 其實在自動駕駛上我們不妨做一個這樣的推論,為什么需要我們去與國外巨頭對標?因為今年全球知名調研機構Navigant Research已將百度阿波羅列為全球自動駕駛領域四大“領導者”之一。 如果說2020年之前,阿波羅一直在追趕,一直在對標,那么從截至目前取得的成績來看,2020年,阿波羅已經開始了超車Waymo,之后的發展路徑,或許是所有企業努力向阿波羅對標。 李彥宏曾稱,在移動互聯網時代,百度因為沒有做好準備,低估了移動端帶來的變化。 但在人工智能時代到來之際,百度就從容多了,因為早在七八年前就開始做準備,也因為百度有這個基因。 人工智能領域應當是目前金融業、工業制造業界與學術界結合最緊密的領域,沒有之一,而人工智能需要的三個核心:算法技術、計算能力及數據量,都是百度遠超過其他公司的硬實力。 通俗的說,人工智能需要數據的喂養才能長大,在足夠多的用戶行為數據這一點上,百度就甩了大部分公司好幾條街。 很多人說,百度你沒做社交、沒做電商,現在你就掉隊了。 但這樣想想,企業的發展都有起伏,如果在平穩期,百度放著自己擅長又必然會發生的東西不做,跑去死磕社交、電商作為自己的“第二價值曲線”才是思維不清。 目前,百度人工智能落地在農業、工業、金融、零售及交通等行業和領域落地生根,已經在自己實現商業變現了,且步伐很快。 例如,今年在世界人工智能大會期間,百度先后與浦發銀行、上海浦東新區和中國建材集團達成合作,對標的是金融科技、智慧城市及新基建。 也正應了“人工智能領域應當是目前金融業、工業制造業界與學術界結合最緊密的領域”,之后都要落地在這些產業中,百度已經做到了。 將來可以預見的是,百度會在更多的城市進行這樣的商業化的探索。 目前,百度雖然有一些困境,比如資本市場的表現,但是隨著AI在包括自動駕駛、新基建及智慧城市等領域的落地,將來會是百度打翻身仗的資本,AI變現能力的持續增強,以AI新業務為代表的第二條增長曲線也在百度的財報中開始顯現。 最后問大家一個問題,人類為什么要研究AI? 說白了是為了更好的生活體驗。 百度為什么要發力自動駕駛?也并不是簡單的與跨國企業比拼技術實力。經過數年沉淀,百度的AI技術的確夯實了不少,而且目前落地的方向,都是正在向著為人民生活服務的路子邁進。 能力越大責任也就越大,這才是百度AI值得尊敬的地方。

