作為汽車金融發展過程中關鍵的要素之一，風控成為汽車金融機構進行防范金融風險與重視合規發展以及開展汽車金融服務創新的前提。

汽車產業是我國國民經濟重要的支柱產業，是穩增長、促消費的關鍵領域。隨著近幾年我國互聯網發展的進一步深化，汽車產業迎來了線上線下一體化的新零售時代，汽車行業信息不對稱和信息不透明現象正在發生改變，消費者越來越注重消費服務體驗，汽車行業也正在逐步從價格消費逐漸向價值消費轉型。對此，分析人士認為，“汽車新零售時代的來臨，實則意味著新車銷售及售后服務方面的賣方市場向買方市場的逐步轉變。”

在此背景下，如何適應汽車新零售時代帶來的變革和新金融的變化成為傳統汽車金融開始面臨轉型升級的挑戰。不少汽車金融機構開始布局渠道互聯網化、需求多樣化、服務場景化等方向。

具體而言，汽車金融包含汽車信貸、汽車租賃、經銷商批發貸款、二手車金融、汽車消費金融等細分領域。但在實際發展情況中，一些汽車融資租賃機構往往面臨現實中二手車市場缺乏活力等問題，容易受到多方面市場因素的制約。為此，ABS逐步成為汽車金融機構、汽車融資租賃機構進行拓展融資渠道并降低融資成本的重要途徑。

不可否認，汽車新零售時代的來臨推動了傳統汽車金融后續服務的發展和改變，將購車客戶與渠道以及場景等元素進行了重新構建。根據業內資料數據顯示，我國機動車保有量突破3億輛，汽車ABS市場總發行規模已突破1萬多億。隨之而來的是，汽車金融機構重視用戶體驗的同時也越來越重視風險控制管理的提升。

作為汽車金融發展過程中關鍵的要素之一，風控成為汽車金融機構進行防范金融風險與重視合規發展以及開展汽車金融服務創新的前提。分析人士表示，隨著汽車產業新零售時代的來臨，整個汽車金融行業在風險管理上也愈加重視信用風險，如何加強對終端市場的風險重視程度以及行業內存在的管理風險、操作風險等將顯得十分必要。

為此，大數據、人工智能、反欺詐系統成為越來越多的汽車金融機構進行系統頂層設計，防范金融風險的重要手段。尤其當前，在不少汽車信貸審批方面，人工智能技術已經開始嶄露頭角，隨著新金融和汽車新零售時代的融合發展，汽車產業和新金融產業的數據將出現相互整合的趨勢，而隨著兩者的深化融合，汽車金融行業將迎來一個更加清晰可觀的數據共享架構，汽車金融機構的風險控制管理體系也將更加完善。