隨著汽車經融的不斷發展，汽車不僅僅是交通工具，而演變成金融工具：租賃車輛、按揭車輛、抵押車輛、貸款車輛……盡管汽車金融的發達，讓車輛普及率年年攀升，但行業普遍認為，汽車經融也是一個高風險行業，不管裝了無數個GPS定位器，也都存在著被盜，被騙的風險，而從傳統的金融機構下游的催收服務來看，低效率、技術傳統是難以攻克的難題。

　　汽車金融高速增長 車輛追回成難題

　　汽車金融正進入高速增長期，在J.D. Power中國區金融及服務行業事業部總經理薛珉看來，與美國新車市場相比，中國汽車金融還有待發展。但是，研究顯示，在中國豪華車和主流車細分市場中，貸款購買新車的百分比都取得了顯著增長，年輕消費者更愿意貸款購車。

　　J.D. Power的數據顯示，隨著越來越多的汽車金融公司進入市場，消費者對貸款購車的接受度提高，金融產品銷售利潤在經銷商收入中所占的比重也不斷提高。汽車金融公司的市場份額從去年的58%提高至今年的65%。

　　同時，汽車金融已成為汽車經銷商中的利潤主要來源之一。在2011年，金融產品銷售利潤在中國經銷商總體利潤中平均僅占2%，2016年這個比例已上升至10%。

　　汽車金融的風險防控是怎樣的呢?據業內人士透露，一般而言，汽車租賃及貸款購車后，汽車租賃及汽車金融公司的風控部門一般會在車上安裝多處GPS定位系統，一旦出現嚴重違約，金融機構便會通過GPS定位系統查找到逃車，并將其拖回，從而免除損失的事情。

　　“但事實上，如果發生違約，銀行是很難找到車的。”一位金融業內人士坦言，車主有很多手段找到車內的GPS并拆除，或者屏蔽掉車輛GPS信號，一旦沒有GPS跟蹤，傳統的銀行或者下游的催收公司，只能電話催款或者上門催款……但是都沒有辦法車輛，銀行只有根據公司政策，到一定期限后核銷賬目，但是損失無法挽回。

　　車貸貸后難題 大數據能否解決問題?

　　對于車貸金融機構來說，只有找到車，才能算是真正風險控制。在銀行以及金融機構對尋車束手無策之際，市場上也在絞盡腦汁，突破技術難題，找到新的尋車辦法，大數據分析似乎正在成為新的尋車手段。

　　重慶信華車達科技公司是國內率先在在貸后金融大數據發力的企業之一，該公司開發的“尋車寶”汽車金融貸后大數據一站式服務平臺，以大數據研發作為基礎支撐，打造從汽車金融貸前數據服務到貸后風控、后續處置為一體的汽車金融一站式服務產業體系，一站式解決金融機構貸前風控，貸后的管理等服務問題。

　　那么，相比于傳統的催收，大數據模式下的尋車是怎樣的邏輯呢?據信華車達相關負責人介紹，任何一家金融機構均可以將不良車貸資產信息發布到信華車達“尋車寶”大數據服務平臺;接下來，通過平臺大數據分析及數據爬蟲技術等線上資源，鎖定車輛所在區域分布和相關信息。進而鎖定不良車貸貸款車輛，反饋給發放貸款金融機構;金融機構得到車輛信息，采取進一步行動，控制貸款風險

　　該負責人表示，新的大數據尋車以車的數據為核心，組成一個多維度的數據庫主要基于網絡數據的智能搜索和爬取技術、識別和分析車輛行為的數據挖掘模型，以及基于分布式的存儲、計算、搜索技術，基于大數據模型算法分析挖掘等。

　　目前，信華車達數據中心數據已形成已分析高級工程師為核心的技術團隊，團隊成員具有豐富的工作經驗和數據分析能力，其團隊帶領第三方合作公司已構成完整的數據分析和處理體系。