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北京國家會計學院教授張慶龍:DT時代到來,財務共享將向大數據中心轉型

時間: 2019-08-29 09:54:44 來源: 瑾依、張銘研  網友評論 0
  • 張教授告訴記者,財務共享服務實際上是西方國家的跨國企業提出來的一個概念。

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——訪北京國家會計學院教授張慶龍


《貿易金融》記者瑾依、張銘研


目前,各個行業創新途徑已進入智慧、智能時代,在企業數字化轉型中財務起到核心作用。而會計最終要走向人工智能和財務共享中心。


那么財務共享服務是何時提出的、在中國何時興起?什么樣的企業更具備條件去構建財務共享平臺?財務共享在大智移云的時代發展趨勢和特征是什么?記者帶著很多疑問采訪了北京國家會計學院教授張慶龍。


張教授告訴記者,財務共享服務實際上是西方國家的跨國企業提出來的一個概念。西方國家的跨國企業在開展全球業務時,為了降低成本,加強整體管控能力,就需要將同質性的會計核算業務集中并再造, 這樣在繼續擴大業務的前提下,就不需要再設置同質性的業務單元了。


也就是說,財務共享可以將不同國家、地點的會計業務放在一個特定的平臺上進行記賬和報告,把集團內部共有的財務職能集中起來,并將標準化的財務服務提供給各業務部門。財務共享服務通過利用集中所帶來的規模效應,一方面降低了會計核算成本,另一方面又提升了會計服務的質量,提升了會計核算的工作效率。


建立財務共享,其實更重要的是由財務延伸到了采購、IT和人力資源等等,它構建的是一個更加廣泛的共享概念。這使它在業務拓展的過程中,不需要再去設置同性質會計核算業務,也就是說不需要拓展后臺。


企業實現財務共享的作用和條件


我國財務共享服務實際上是發端于2005年、2006年左右,第一批跨國企業走出去,并開始嘗試構建財務共享服務業務。


而真正得到興起是從2012年之后。第一個原因是十八大以來,中國經濟發展中抓的“三去一降一補”的任務,構建財務共享有利于企業減稅降費;第二個原因是我國企業開始“一帶一路”走出去。一方面,跨國公司數量在增加,另一方面很多企業進入到成熟期。在這兩種情況下,企業會發現其財務成本是比較高的,因此它們必須構建財務共享服務,降低企業成本、加強集團管控能力。


財務共享服務將不同地域范圍內,具有同質性、分散性的會計核算業務集中到共享服務平臺進行集中統一的會計處理。


這種新的財務管理模式為管理會計的有效決策搭建了重要的數據基礎、流程再造基礎以及信息系統基礎。建設財務共享服務中心不僅是為了解決核算成本降低問題,更重要是通過未來的業財融合,面向業務與戰略,實現系統之間的聯系和數據集中共享。這些數據的采集和集中對智能財務決策系統的實現意義重大。


財務共享服務除了自身數據的采集,還可以借助ERP系統,集成更多來自企業外部的客戶、供應商、合作伙伴的數據。這樣又進一步拓展了數據的來源。可見,財務共享有利于財務和業務的協同,同時打通ERP供應鏈數據庫,OA流程審批數據庫,實現全業務流程的全數據管理。


可以預見,財務共享服務中心為財務決策系統搭建了重要的數據集中基礎,財務決策系統又進一步提升了財務共享服務的未來創新方向,向著會計核算、會計服務管理、會計決策支持的一體化方向發展。


那么,企業需要具備什么樣的條件能夠做財務共享平臺的建設呢?


第一,管理層必須要認識到企業面臨轉型的需求,才會有建立財務共享服務的動機。


第二,財務本身有管理會計轉型的需求,可以幫助企業提供更多的決策服務。


第三,企業信息化必須達到一定程度、有一定的信息化基礎。


第四,企業業務的同質性非常強、規模足夠大。同質性越強,越利于財務共享平臺的推廣。而企業的規模越大,規模效應、成本的邊際效應就越強。


此外,企業的流程再造能力,也就是流程化、標準化、規范化的程度高,則更具備實施財務共享服務的條件。


第五,企業集團處于擴張與成熟期,業務還在不斷地拓展,也有必要建立財務共享中心。比如說原來企業布局了三個省市,現在擴展到五個省市,未來有發展到十個省市、二十個省市甚至全球發展有需求。


當然,財務共享建設的阻礙因素也是存在的。


首先,財務共享的前期投入,也就是建設經費,管理層是否有投入的意愿;其次,財務人員轉型的意愿是否強烈,因為部分傳統企業財務人員存在一定的轉型難度;第三,業務和財務是分離的。財務是事后,業務是在事前。企業業財融合能力越差,其數據交換能力、管控能力就越差。


財務可以幫助企業做相應的風控


張教授說,會計集中核算是人員進行物理位置上的選擇,而財務共享服務是流程轉移,也就是說會計核算流程化標準化之后,集中的是流程而不是人員。另外,會計集中核算是當地不再設會計,而財務共享服務在當地還要設會計并且設管理會計。


決策性會計需要“集中的更集中,分散的更分散”。集中的更集中是指簡單重復性、低附加值的勞動區域趨于集中;分散的更分散是指更有附加值的活動,更個性化的會計服務留在當地,進一步推動業財融合。


財務共享服務中心的目標是要逐步打造獨立的利潤中心,利潤中心什么意思?就是要簽訂SLA的服務水平協議,這有利于保障服務的性能和可靠性,這也是服務提供商與用戶間定義的一種雙方認可的協定。會計集中核算是強制性的,只是為了單純的加強管控。而財務共享服務是以最低的成本換取更高的效率,首先業務單元有這個需求,則把自己這部分業務實施共享,若沒有需求,則可以不納入到共享,這也就是說財務共享是具有選擇性的。


財務信息化與財務共享相比,是一個更大的概念,財務共享服務只是財務信息化當中的一個工具。


現在企業經營中經常會出現很多風險,財務可以幫助企業做相應的風險控制。第一,風險控制方面,財務一定要注意會計控制,其中內控是最基本的控制,這種控制需要從事后走向事前。


其次,要做好預警。財務要幫助組織做好在單位層面上的三重一大,既做好重大事項決策、重要干部任免、重要項目安排、大額資金的使用,這需要關注重大風險,具備風險識別能力。


第三要隨時關注債務風險。就是說企業可能為了實現當初所謂的目標管理,不斷舉債,最后不注意資金的變現能力,一旦發生危機企業就可能頃刻之間倒塌。


最后,財務要幫助組織在流程上要完善控制程序。內控的建設最基礎的是做好會計控制,通過業財融合去帶動全業務控制,然后逐步與戰略相結合,將內部控制過渡到風險管理體系。這需要一步一步的發展,而不是一步到位。


DT時代人工智能對財務影響更大


我國正在開始發展數字經濟,數字經濟實際上是IT時代進入到DT(Data Technology)時代的經濟模式,就是說我們的業務已經從單純的線下搬到線上,開始利用信息化進行賦能,所謂賦能實際上是讓整個經營活動更有附加值、效率更高。


我們現在是以“大智移云”大數據、智能化、移動互聯技術和云計算為特征的一種經濟發展模式,那么這幾個技術到底對財務工作會產生什么樣的影響呢?


張教授表示,現在來看,對財務影響最大的是人工智能。人工智能的飛速發展,推動了現代會計信息系統從信息化和網絡化向智能化的加速發展。如果將這些技術運用于財務決策系統,會增加財務決策系統的柔性,適應決策問題與環境的變化,產生智能財務決策支持系統,提高決策支持的服務能力。


智能財務決策系統從大量的財務數據和業務數據中收集并整理有用的信息,形成數據倉庫,運用數據挖掘技術,運用數據模型和數據處理技術,使用多維度的財務分析和查詢方式,向用戶提供預測報告和趨勢性的統計分析。進而挖掘數據之間的內在關聯性,挖掘數據中有價值的信息,幫助管理者制定正確的市場策略,從而作出正確的決策。


另外一個就是我們的移動互聯技術,給財務帶來了更多的便捷性。


等到云計算實現的時候,數據到云端了,就能夠共享這個數據,整個財務系統的流程由服務器去實現這種大數據的積累,既變成云端實現大數據的積累。


現在主要還受網絡的速度和容量的限制。等未來5G時代到來,容量和速度都不是問題的時候,誰先轉型,誰就能夠提前實現賦能、降低成本、加強管控。當前,我們國家人口紅利時代正在消失,那就是要科技來去賦能,要通過大量的科技手段來代替人的勞動,改變低效率。


張教授還表示,數字經濟有一個最重要的特征叫平臺經濟。當我們覺得應該推倒企業部門內部“墻”的時候,實際上現在很多企業在推倒行業的“墻”。行業的“墻”是什么意思呢?就是各個企業平臺的數據,只要一連接,就可以交換數據,實現共生,而沒有必要去重新制造競爭。


資源的互換可以使價值鏈條變成價值網絡。那么企業面臨的就不只是一個價值鏈的管理,而是變成價值網絡的管理。


數據是決策的基礎。智能財務決策系統的實現需要改變過去財務數據分散的現實,對財務數據,業務數據和其他相關數據進行集成,建立整個集團統一的數據管理平臺,以解決數據的傳送,分析匯總的問題,以及無法進行數據歸集,聯查的問題。總體來看該系統應該是以大量的數據為基礎,由數據驅動系統決策。其核心包括數據倉庫、聯機分析、數據挖掘三項技術。


財務共享將發展成為智能財務決策的數據中心


那么,目我們國家管理會計整體水平是一個什么樣的狀態張教授告訴記者,目前,每個單位里有60%到70%是核算型的財務人員,30%到40%是管理型的財務人員。應該說管理會計的比例還是相當低的,呈現出來一個正的金字塔形,未來希望能實現倒三角形,達到高端人群越來越多,低端人群越來越少。


他說,我國在這方面的人才儲備是不足的,所以才需要大量地培訓培養組織和有意識地轉型。


在談到未來的財務共享服務中心構建張教授表示,對于尚未建立財務共享服務的企業,應在最初規劃時就朝著智能財務決策的數據中心進行規劃和流程再造。而不應該僅僅考慮到核算數據的集中與工作效率的提升。


對于已經建立財務共享服務的企業,應逐步進行前臺、中臺和后臺的改造,為財務決策的實現建設數據中心。


總體的思路是:前臺通過鏈接思維實現數據采集和更多價值網絡云平臺的形成;后臺則進入各種數據的清洗、篩選、分析、可視化形式呈現等流程。這一流程會逐步被人工智能(AI)系統所取代,以有利于輔助決策的需求;中臺則通過智能化和記賬規則、預算管控的嵌入,實現完全自動化記賬、算賬、報賬,其數據結果自動轉移到后臺形成財務核算數據。


這樣所構建的財務共享服務平臺才會消滅大量低附加值的報賬、審核。結算環節由智能化系統實時自動完成,這樣原本中臺大量的人力資源才會得到最有效的利用,發揮前臺、尤其是后臺的功能。


利用財務共享數據中心建設,財務共享服務中心可以跨業務、跨職能地工作。當財務共享服務于不同的職能部門,比如采購、應付賬款、司庫等部門時,數據鏈接可以把不同職能部門的工作流程整合起來,形成一個更高效的標準和流程,以便更好地管理整個現金流,并促進跨職能部門的合作。


如果再配有專門的數據科學團隊來進行大數據分析,則可以服務于各職能部門、業務部門,幫助他們改進工作。財務共享服務的核心在于打造管理會計決策的大數據中心,需要的人才也就發生了變化,從原來簡單的會計加工廠流水線上的員工轉變為了懂IT、大數據、統計建模、財務分析的高端會計人才。


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