大客戶經(jīng)理崗（車生態(tài)方向）

　　專業(yè)要求：不限

　　工作職責(zé)

　　職責(zé)一：完成所車生態(tài)聯(lián)盟大客戶的渠道拓展及客戶關(guān)系維護(hù)

　　1.負(fù)責(zé)組織、策劃車生態(tài)大客戶的渠道拓展；

　　2.負(fù)責(zé)車生態(tài)大客戶選擇及關(guān)系維護(hù)；

　　3.負(fù)責(zé)車生態(tài)大客戶的合作項(xiàng)目推動(dòng)落地。

　　職責(zé)二：完成車生態(tài)聯(lián)盟大客戶車獲客經(jīng)營任務(wù)

　　1.完成所負(fù)責(zé)車生態(tài)大客戶統(tǒng)籌管理年度目標(biāo)及預(yù)算；

　　2.制定所負(fù)責(zé)大客戶車獲客項(xiàng)目策略并執(zhí)行。

　　職責(zé)三：其他相關(guān)工作

　　1.負(fù)責(zé)所負(fù)責(zé)客戶引入側(cè)的經(jīng)營工作，協(xié)同做大卡中心整體經(jīng)營類指標(biāo)；

　　2.完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。

　　任職要求

　　1、自信開朗大方、溝通能力強(qiáng)、抗壓能力強(qiáng)；

　　2、2年以上車渠道商務(wù)合作經(jīng)驗(yàn)，熟練互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)推廣方法的優(yōu)先；

　　3、商務(wù)合作能力強(qiáng)、了解互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、具備互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品相關(guān)知識(shí)；

　　4、熟練掌握電腦操作基本知識(shí)，熟練使用常用辦公軟件（WORD、EXCEL、PPT等）。

產(chǎn)品經(jīng)理崗（商旅方向）

　　專業(yè)要求：不限

　　工作職責(zé)

　　1、負(fù)責(zé)航司、酒店集團(tuán)等商旅出行類信用卡產(chǎn)品的研發(fā)、運(yùn)營、宣傳

　　2、負(fù)責(zé)商旅用戶的行為偏好挖掘及策略制定，配套差異化的營銷活動(dòng)

　　3、負(fù)責(zé)合作伙伴的維護(hù)及管理，深入挖掘合作伙伴渠道資源

　　任職要求

　　1、本科及以上學(xué)歷，有銀行、金融、互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，對(duì)銀行或金融政策法規(guī)有一定了解；

　　2、有大型項(xiàng)目管理、活動(dòng)策劃等經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)用戶運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

　　3、有合作伙伴商務(wù)談判經(jīng)驗(yàn)，善于溝通，有抗壓性

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師-數(shù)據(jù)挖掘崗

　　工作職責(zé)

　　1、基于對(duì)行業(yè)和公司的業(yè)務(wù)理解，從數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)結(jié)合的角度進(jìn)行專項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和診斷，輸出符合業(yè)務(wù)訴求的數(shù)據(jù)模型和增長策略，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)模式增長，支持戰(zhàn)略決策；

　　2、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)挖掘，在渠道獲客、客戶經(jīng)營、產(chǎn)品營銷和風(fēng)險(xiǎn)決策等主要經(jīng)營場(chǎng)景挖掘業(yè)務(wù)增長點(diǎn)，產(chǎn)出業(yè)務(wù)策略并推動(dòng)跨部門業(yè)務(wù)協(xié)作和落地；

　　3、獨(dú)立承擔(dān)分析任務(wù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)，實(shí)施深度數(shù)據(jù)挖掘，并能沉淀關(guān)鍵分析思路；通過數(shù)據(jù)分析分解業(yè)務(wù)目標(biāo)、建立各階段的業(yè)務(wù)模型和多維指標(biāo)體系，分解歸因，產(chǎn)出數(shù)據(jù)分析報(bào)告，提升團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)化和智能化程度，加速業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；

　　4、通過業(yè)務(wù)專題分析模式，對(duì)業(yè)務(wù)問題進(jìn)行深入拆解分析，與相關(guān)團(tuán)隊(duì)協(xié)作進(jìn)行數(shù)據(jù)建模工作，并沉淀分析思路和框架，為業(yè)務(wù)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)決策提供數(shù)據(jù)支持；

　　5、數(shù)據(jù)分析相關(guān)項(xiàng)目管理工作，負(fù)責(zé)大型數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目方案制定、項(xiàng)目實(shí)施落地及優(yōu)化等。

　　任職要求

　　1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、信息管理與信息系統(tǒng)。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融數(shù)學(xué)、金融工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)優(yōu)先；

　　2、3年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)；

　　3、具備良好的編程能力，掌握python、SQL/Hive和數(shù)據(jù)庫操作，熟悉數(shù)據(jù)挖掘常用算法（如分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等）及其原理，了解數(shù)據(jù)可視化工具，有Hadoop、Spark等平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先 ；

　　4、具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感性、分析總結(jié)能力，掌握常用的數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)挖掘模型，基于數(shù)據(jù)洞察和問題定位，結(jié)合業(yè)務(wù)理解和業(yè)務(wù)需求完成數(shù)據(jù)建模分析，具備良好的文字表達(dá)能力者優(yōu)先；

　　5、具備跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)能力，有出色的業(yè)務(wù)洞察力、邏輯思維能力、交流溝通能力，自我驅(qū)動(dòng)，交付能力強(qiáng)，有強(qiáng)烈的責(zé)任感和團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)和能力。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師

　　專業(yè)要求

　　計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士、博士優(yōu)先

　　工作職責(zé)

　　1、負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)的迭代優(yōu)化，包括：實(shí)時(shí)計(jì)算國產(chǎn)化、實(shí)時(shí)計(jì)算上云、實(shí)時(shí)數(shù)倉、數(shù)據(jù)湖等技術(shù)的預(yù)研和落地。

　　2、主導(dǎo)設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)國產(chǎn)化信創(chuàng)改造實(shí)際應(yīng)用過程中ARM適配、性能驗(yàn)證、應(yīng)用遷移等解決方案與實(shí)施落地。

　　3、負(fù)責(zé)信創(chuàng)云和云原生大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)研與落地，包括：云化計(jì)算引擎容器化及性能調(diào)優(yōu)、資源彈性收縮、日志收集等技術(shù)方案實(shí)施。

　　4、解決收斂現(xiàn)有大數(shù)據(jù)集群生產(chǎn)問題，對(duì)集群性能優(yōu)化提供建設(shè)性實(shí)施方案。

　　任職要求

　　1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士、博士優(yōu)先，具備豐富的項(xiàng)目開發(fā)和管理經(jīng)驗(yàn)。

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)集群的開發(fā)、維護(hù)管理等相關(guān)工作。

　　3、熟悉hadoop/hive/spark/flink/elasticsearch等。

　　4、較強(qiáng)的邏輯思維能力，學(xué)習(xí)能力，問題專研能力。

　　5、集群問題排查，性能優(yōu)化，以及集群監(jiān)控工具開發(fā)。

　　6、較強(qiáng)的溝通能力，良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)助能力，能夠承受較大的壓力。

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