齊魯銀行在全面開(kāi)展數(shù)據(jù)治理工作的基礎(chǔ)上，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能、知識(shí)圖譜以及數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的深度應(yīng)用，借助大數(shù)據(jù)分析體系，通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)梳理，還原業(yè)務(wù)場(chǎng)景，構(gòu)建場(chǎng)景化的大數(shù)據(jù)分析模型，建設(shè)數(shù)據(jù)可視化分析體系、業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)體系、信貸風(fēng)控管理體系，共同組成了銀行全面風(fēng)險(xiǎn)管理體系，實(shí)現(xiàn)了各類業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)早發(fā)現(xiàn)、早排查、早處置，督導(dǎo)問(wèn)題整改，對(duì)內(nèi)風(fēng)控質(zhì)量顯著提升，對(duì)外支撐銀行開(kāi)展業(yè)務(wù)支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。該系統(tǒng)應(yīng)用流處理技術(shù)將銀行業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制時(shí)效性由T+1提高到實(shí)時(shí)；結(jié)合銀行內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源建設(shè)了客戶數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析技術(shù)及機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)控制；依托大數(shù)據(jù)技術(shù)建立客戶標(biāo)簽數(shù)據(jù)指標(biāo)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法建設(shè)了客戶風(fēng)險(xiǎn)管理模型為業(yè)務(wù)人員開(kāi)展數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)管控提供了數(shù)據(jù)的支持；運(yùn)用關(guān)系圖譜技術(shù)，分析客戶交易、擔(dān)保情況，對(duì)私客戶關(guān)系挖掘算法模型，為業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制用數(shù)提供科學(xué)支撐。（來(lái)源：網(wǎng)易）