5月20日訊，新加坡國立大學、字節跳動等機構合作的技術成果近期在神經生物學期刊《自然·神經科學》發布，該研究首次將AI元學習（meta learning）方法引入神經科學及醫療領域，可在有限的醫療數據上訓練可靠的AI模型，提升基于腦成像的精準醫療效果。腦成像技術可直接觀察大腦在信息處理和應對刺激時的神經化學變化，理論上，基于腦成像的AI模型可應用于預測個人的一些表征特性，從而促進針對個人的精準醫療。