來源：消費金融

作者：橙子同學

招聯作為該領域的領航者，自2023年11月隆重推出“招聯智鹿”大模型以來，僅短短半年余時間，便實現了模型的二次飛躍式迭代。這一壯舉不僅顯著提升了業務處理能力與效率，更彰顯了其深厚的技術創新底蘊，為普惠金融的高質量發展鋪設了堅實的技術基石。尤為引人注目的是，“招聯智鹿二代”一經面世，便在國內權威評測中脫穎而出，榮獲C-Eval榜單第14名、CMMLU榜單第5名的佳績，其在通用知識領域的卓越技術實力與創新成果再次獲得業界的高度認可。

80億參數，性能與效率的雙重飛躍

值得一提的是，與眾多科技巨頭如科大訊飛、阿里巴巴、百度等自研大模型并肩入選榜單，“招聯智鹿二代”更是基于llama3框架精心打造的80億參數大模型，專注于消費金融領域的中文對話場景，實現了性能與效率的雙重飛躍。這一成就不僅標志著招聯在金融科技領域的深厚積累與前瞻布局，更為整個行業的智能化轉型樹立了新的標桿。

金融數據稀少、質量不達標等問題一直是制約金融行業大模型發展的瓶頸。招聯攜手中山大學，通過不斷升級迭代大模型算法，重點在數據處理環節進行全方位優化，有效解決了這一難題。通過數據去重和質量篩查，收集數千萬條指令，并創新性地采用數據合成方法，提升金融數據質量。這種以高質量數據為基礎的模型訓練方式，為“招聯智鹿二代”大模型在性能上的顯著提升奠定了堅實基礎。

據了解，“招聯智鹿二代”大模型在大部分權威評測榜單上性能提高接近一倍，且優于一些參數量超過700億的行業大模型。這一成績不僅彰顯了輕量級大模型在參數效率和任務處理能力上的平衡與強大，更驗證了其在垂直領域的突出優勢。

智慧之眼，高效能與低成本完美平衡

“招聯智鹿二代”如同智慧之眼，洞察著消費金融市場的每一個細微變化。它不僅在日常辦公、金融交互分析、智能客服、信審報告生成、代碼生成輔助等多個應用場景中大放異彩，更以其輕量級的身姿，實現了高效能與低成本的完美平衡。

在智能客服領域，“招聯智鹿二代”展現了非凡的洞察力與共情力。通過深度學習技術的精妙運用，該模型能夠精準捕捉會話狀態與服務場景，實現快速而精準的會話小結，顯著提升坐席工作效率達40%之多。更令人稱道的是，它還能深刻理解客戶意圖，感知客戶情緒，將每一次交互轉化為寶貴的經驗積累，從而細化客戶需求，加強后續跟進，以更加人性化的方式解決客戶問題，推動客服質量邁向新高度。

在提升辦公效能方面，“招聯智鹿二代”同樣展現出卓越的能力。基于全面而精細的知識庫構建，以及強大的智能識別技術，該模型能夠高效解答員工日常提問與服務咨詢，實現超過80%的人工替代率，并帶來近20%的準確度提升。這一變革不僅極大地減輕了員工負擔，更促進了公司內部精細化運營能力的飛躍。

可見，作為消費金融領域的佼佼者，招聯以開放的姿態擁抱開源模式，將“招聯智鹿二代”的先進成果與行業共享。這一舉措不僅為行業健康發展注入了新鮮血液，更為普惠金融的深入發展提供了強有力的技術支持。

招聯相關負責人表示，將繼續聚焦小參數高性能大模型方向，不斷探索“模力金融”的實踐路徑，以更加精湛的數據獲取能力與算法技術，構建更加卓越的多維評估體系，為行業未來發展貢獻更多智慧與力量。

小結

輕量級大模型作為金融行業數字化轉型的新引擎，正引領著數字經濟的新篇章。隨著技術的不斷創新和市場的持續拓展，我們有理由相信，輕量級大模型將在未來發揮更加重要的作用，為金融行業的持續健康發展注入新的活力與動力。招聯積極投身數字經濟賽道，這一舉措不僅是對當前大模型發展趨勢的精準預判，更是對數字經濟時代金融行業變革需求的深刻洞察。