ABCD技術賦能，推動金融服務全產業鏈創新發展（A：人工智能，B：區塊連， C：云計算，D：大數據）

隨著云計算、大數據、人工智能和區塊鏈等新興技術的探索，科技對于金融的作用被不斷強化，創新性的金融解決方案層出不窮。云計算是底層設施，大數據、人工智能提高了生產力，區塊鏈技術則推動了模式重構，ABCD四種技術發展起步不同，相互之間有所關聯，整體為金融行業升級起到推動作用。

大數據技術定位

金融行業數據資源豐富，數據應用由來已久。從發展特點和趨勢來看，金融數據與其他跨領域數據的融合應用不斷強化，數據的整合、共享和開放正在成為趨勢。對于大數據的應用分析能力。正在成為金融機構未來發展的核心競爭要素。

云計算技術定位及行業特性

云服務一般有四種部署方式:公有云、私有云、混合云和社區云。其中混合云和社區云是在公有云和私有云的基礎上衍生而來。

因服務能力不同，云服務在交付方式上分為基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務(PaaS)、軟件即服務(SaaS )。

云計算加速金融行業發展

伴隨互聯網、云計算的快速發展，金融行業在云計算技術的運用方面也緊跟時代步伐，早在2014左右，互聯網企業及金融機構間已開始出現去IOE轉向云端的浪潮。云計算面向服務的特性，和應用緊密結合，其對于依賴信息技術的金融行業發展具有顯著的推動作用，可以大大提升金融行業的信息化水平。

人工智能五大關鍵技術提升行業效率

金融行業的海量數據能夠有效支撐機器學習，不斷完善機器的認知能力，消除感性因素，達到接近甚至反超人類的水平，尤其在金融交易與風險管理這類復雜數據的處理方面，人工智能的特點及優勢將大幅降低人力成本，通過對大數據進行篩選分析，幫助人們更高效率地決策，提升金融風控及業務處理等能力。

區塊鏈沉浮錄:眼看他起朱樓，眼看他宴賓客，眼看他樓塌了

2018年春節后，在資本大佬的背書及三點鐘無眠區塊鏈群等事件營銷的催熱下，區塊鏈創業團隊如同雨后春筍般冒出來，成為資本的香悖悖。隨后受幣價大幅下跌及全球政策趨嚴的影響，區塊鏈泡沫破裂，行業將逐漸回歸理性。