| 首頁 | | | 資訊中心 | | | 貿(mào)金人物 | | | 政策法規(guī) | | | 考試培訓(xùn) | | | 供求信息 | | | 會(huì)議展覽 | | | 汽車金融 | | | O2O實(shí)踐 | | | CFO商學(xué)院 | | | 紡織服裝 | | | 輕工工藝 | | | 五礦化工 | ||
貿(mào)易 |
| | 貿(mào)易稅政 | | | 供 應(yīng) 鏈 | | | 通關(guān)質(zhì)檢 | | | 物流金融 | | | 標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證 | | | 貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn) | | | 貿(mào)金百科 | | | 貿(mào)易知識(shí) | | | 中小企業(yè) | | | 食品土畜 | | | 機(jī)械電子 | | | 醫(yī)藥保健 | ||
金融 |
| | 銀行產(chǎn)品 | | | 貿(mào)易融資 | | | 財(cái)資管理 | | | 國際結(jié)算 | | | 外匯金融 | | | 信用保險(xiǎn) | | | 期貨金融 | | | 信托投資 | | | 股票理財(cái) | | | 承包勞務(wù) | | | 外商投資 | | | 綜合行業(yè) | ||
推薦 |
| | 財(cái)資管理 | | | 交易銀行 | | | 汽車金融 | | | 貿(mào)易投資 | | | 消費(fèi)金融 | | | 自貿(mào)區(qū)通訊社 | | | 電子雜志 | | | 電子周刊 | ||||||||||
根據(jù)金融穩(wěn)定理事會(huì)(FSB)定義,金融科技是指技術(shù)帶來的創(chuàng)新。技術(shù)手段包括“A”(人工智能,Artificial Intelligence)“B”(區(qū)塊鏈,Blockchain)“C”(云計(jì)算,Cloud Computing)“D”(大數(shù)據(jù),Big Data)。得益于科技水平提升,金融服務(wù)的效率和質(zhì)量不斷提升。而技術(shù)創(chuàng)新在金融領(lǐng)域場景的應(yīng)用,主要包括業(yè)務(wù)發(fā)展和風(fēng)險(xiǎn)管理。
目前,金融科技公司與金融機(jī)構(gòu)的合作不斷加強(qiáng),并向縱深化發(fā)展。近兩年,傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)與金融科技公司合作動(dòng)作頻頻,主要通過服務(wù)提供與購買,或鞏固合作伙伴關(guān)系方式,打通合作雙方在用戶獲取、產(chǎn)品迭代、智能風(fēng)控及流程優(yōu)化等業(yè)務(wù)渠道。

與傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)紛紛成立金融科技實(shí)驗(yàn)室不同的是,P2P網(wǎng)貸領(lǐng)域的應(yīng)用主要從業(yè)務(wù)層面著手,滲透到獲客、風(fēng)控及催收環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)P2P網(wǎng)貸平臺(tái)運(yùn)營優(yōu)化,比如大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)獲客帶來成本下降及效率提升,大數(shù)據(jù)風(fēng)控帶來風(fēng)控質(zhì)量改進(jìn),智能催收帶來貸后管理新模式。

科技技術(shù)手段在P2P網(wǎng)貸行業(yè)運(yùn)用已涉及多個(gè)環(huán)節(jié),主要體現(xiàn)在:
1.大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)獲客
P2P網(wǎng)貸平臺(tái)獲客方式從無固定范式,對(duì)于資金實(shí)力雄厚的平臺(tái),創(chuàng)意中插、彈幕壓屏都為平臺(tái)賺來了不少流量,但付出的代價(jià)是高昂的成本,另外也面臨營銷媒介熱度過后如何保持流量穩(wěn)定增長、如何提高轉(zhuǎn)化率的挑戰(zhàn)。同樣,擴(kuò)圍借款端實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)增長,也屬于金融科技在獲客領(lǐng)域的應(yīng)用。金融科技根據(jù)海量數(shù)據(jù)獲客,精準(zhǔn)觸達(dá)用戶;而且業(yè)務(wù)增長帶來的系統(tǒng)邊際成本遞減。
金融科技在精準(zhǔn)獲客的運(yùn)用模式中關(guān)鍵步驟主要包括:
(1)多維數(shù)據(jù)采集
金融科技獲取用戶信息源非常廣泛,包括運(yùn)營商、銀行、公共事業(yè)、電商、社交及出行服務(wù)等各方面數(shù)據(jù)。其中,最為重要的是運(yùn)營商數(shù)據(jù),也是P2P網(wǎng)貸平臺(tái)在獲客中最為青睞的數(shù)據(jù)源。用戶的通話記錄和短信記錄是相對(duì)低頻、高效的數(shù)據(jù),根據(jù)這些數(shù)據(jù)可以初步構(gòu)建用戶畫像,比如用戶與4S店的通話記錄可以預(yù)判用戶是否具有購車需求,而不同品牌4S店也反映出用戶的財(cái)力差異;根據(jù)用戶與保險(xiǎn)公司的通話或短信往來,識(shí)別用戶險(xiǎn)種需求及理賠情況,進(jìn)而判斷用戶的保障層次需求等。
實(shí)際業(yè)務(wù)中,平臺(tái)也可以做到對(duì)用戶數(shù)據(jù)的保護(hù),防止侵犯用戶隱私。數(shù)據(jù)采集中,平臺(tái)并不直接提提取用戶初始數(shù)據(jù),而是基于平臺(tái)建模、與運(yùn)營商等的合作關(guān)系,平臺(tái)向運(yùn)營商輸入平臺(tái)搭建好了的數(shù)據(jù)分析模型,由數(shù)據(jù)運(yùn)營商根據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)填寫規(guī)則輸入用戶初始數(shù)據(jù),形成用戶數(shù)據(jù)標(biāo)簽及打分,由運(yùn)營商向平臺(tái)輸出模型預(yù)測結(jié)果,而初始數(shù)據(jù)僅保留在運(yùn)營商等層面。
(2)構(gòu)建用戶畫像
為用戶打標(biāo)簽是形成用戶畫像的核心工作。首先需要將描述用戶信息的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,形成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。不同P2P網(wǎng)貸平臺(tái)根據(jù)自身業(yè)務(wù)模式,定制適用自身平臺(tái)的用戶標(biāo)簽,比如體量大的平臺(tái)定義的“高凈值”用戶門檻可能更高,有購車、購房記錄的用戶可能更容易成為抵質(zhì)押業(yè)務(wù)平臺(tái)的目標(biāo)用戶等。
(3)精準(zhǔn)獲客觸發(fā)
通過用戶標(biāo)簽分層,可獲得P2P網(wǎng)貸平臺(tái)目標(biāo)用戶人群;另外,用戶數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新中,用戶標(biāo)簽也隨之變動(dòng),當(dāng)用戶數(shù)據(jù)觸及目標(biāo)用戶條件時(shí),用戶也將由非目標(biāo)人群演化成潛在用戶。配合其他標(biāo)簽數(shù)據(jù),可實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的精準(zhǔn)營銷。

2.智能風(fēng)控
目前科技技術(shù)手段在P2P網(wǎng)貸行業(yè)應(yīng)用相對(duì)普遍的是在風(fēng)控環(huán)節(jié)。各項(xiàng)技術(shù)在風(fēng)控環(huán)節(jié)的應(yīng)用深度及側(cè)重有所不同,但存在一些交叉。
(1)大數(shù)據(jù)風(fēng)控
大數(shù)據(jù)技術(shù)除了運(yùn)用在精準(zhǔn)獲客外,在智能風(fēng)控的前期階段可進(jìn)行有效的欺詐識(shí)別,打破信息不對(duì)稱。機(jī)制原理基本可以概括為,通過搜集多維數(shù)據(jù)、對(duì)多維數(shù)據(jù)交叉比對(duì),識(shí)別借款人是否為惡意借款人;對(duì)于初步通過信息交叉驗(yàn)證的借款人進(jìn)行信用評(píng)分,評(píng)分依據(jù)可以參考借款用戶的其他經(jīng)濟(jì)行為數(shù)據(jù),比如賬單數(shù)據(jù)、電商交易記錄等。
(2)人工智能
人工智能在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,解決風(fēng)控模型優(yōu)化難題。目前人工智能和大數(shù)據(jù)結(jié)合是風(fēng)控的核心技術(shù),基本原理是通過深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘,實(shí)現(xiàn)模型構(gòu)建和訓(xùn)練、性能監(jiān)控與自迭代,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)降維,提高風(fēng)險(xiǎn)把控的規(guī)律和準(zhǔn)確性。比如,通過知識(shí)圖譜、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù),利用關(guān)系網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)不同借款人是否存在關(guān)聯(lián),識(shí)別異常的團(tuán)伙欺詐;通過對(duì)借款人多方數(shù)據(jù)交叉比對(duì),識(shí)別偽造虛假信息,防范專業(yè)欺詐。
在P2P網(wǎng)貸行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)集中爆發(fā)的背景下,及時(shí)有效預(yù)警惡意借款人對(duì)降低借款人違約風(fēng)險(xiǎn)具有重要意義。而無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí),基于觀察到的交易特征和案例數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)借款人變量異常;即使是未形成借款人標(biāo)簽的情況下,也可對(duì)登錄和交易場景運(yùn)用無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí),識(shí)別行為異常的欺詐借款人。
(3)區(qū)塊鏈
區(qū)塊鏈技術(shù)在資產(chǎn)端的應(yīng)用相對(duì)較為突出,其完全透明的數(shù)據(jù)管理體系提供了可信任的數(shù)據(jù)溯源途徑。比如利用智能合約,對(duì)借款合同進(jìn)行跟蹤,防止借貸合同被篡改;而票據(jù)業(yè)務(wù)潛藏人工操作風(fēng)險(xiǎn),區(qū)塊鏈技術(shù)同樣可實(shí)現(xiàn)背書信息追蹤,防范票據(jù)多次流轉(zhuǎn)背書不同步、一票多賣等問題。
目前金融科技在智能風(fēng)控的應(yīng)用,已經(jīng)形成數(shù)據(jù)多源搜集、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理、建模、反欺詐識(shí)別、信用評(píng)分、額度管理、貸后管理等業(yè)務(wù)流程閉環(huán),根據(jù)授信定價(jià)模型授予不同的額度及借款利率,根據(jù)不同的借貸效果對(duì)風(fēng)控體系的模塊、參數(shù)、評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)等進(jìn)行驗(yàn)證及修復(fù),不斷提高風(fēng)控精準(zhǔn)度及模型的有效性。

3.催收
目前,金融科技已經(jīng)極大地優(yōu)化了催收流程,提高了催收工作效率,降低了人工成本。首先,金融科技可以首先批量外呼,提高了通話接通率;其次,基于語音識(shí)別,金融科技可識(shí)別不同類型的逾期借款人,并提供差異性的解決方案。對(duì)于遺忘型借款人,金融科技可以識(shí)別出借款人是因?yàn)殄e(cuò)過了還款日期造成的逾期,此時(shí)金融科技可以給出一定的免罰息還款日,提醒借款人盡快還款;對(duì)于資金流緊張的借款人,金融科技可識(shí)別出借款人的還款意愿強(qiáng)、但還款能力出現(xiàn)偏差,進(jìn)而提供分期還款解決方案,這兩類的逾期情況均可通過類似智能催收機(jī)器人的技術(shù)完成催收。而對(duì)于惡意逾期借款人,金融科技可以根據(jù)情緒識(shí)別技術(shù)等判斷這部分借款人還款意愿較差,會(huì)轉(zhuǎn)接人工催收客服進(jìn)行深度催收,比如申請法務(wù)介入等。而根據(jù)不同逾期處理類型,金融科技也會(huì)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析并形成相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)報(bào)告,以完善信息統(tǒng)計(jì),并督促后續(xù)借款方案調(diào)整。由此看,金融科技實(shí)現(xiàn)了催收的人工占用大幅下降,提高了催收效率。

總體而言,多數(shù)平臺(tái)的科技技術(shù)運(yùn)用合作層次尚有待加深,目前也存在一定問題。比如由于信用體制不健全,精準(zhǔn)獲客環(huán)節(jié)還無法全面獲取用戶的歷史信用記錄及數(shù)據(jù),僅能依靠用戶其他行為數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉驗(yàn)證,對(duì)驗(yàn)證用戶行為習(xí)慣連續(xù)性帶來了不便;區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用不足也導(dǎo)致平臺(tái)較難核實(shí)借款人是否涉及多頭借貸;而智能催收也多發(fā)生在借款人已有違約事實(shí)后。如何發(fā)揮各項(xiàng)技術(shù)在借貸全流程的交叉應(yīng)用,精準(zhǔn)預(yù)警借款人違約是各大平臺(tái)面臨的重大考驗(yàn)。
同時(shí),金融科技作為基礎(chǔ)設(shè)施,本身具有一定的發(fā)展?jié)摿Γ?/p>
一是,金融科技解決了企業(yè)發(fā)展效率低、創(chuàng)新不足等多處痛點(diǎn),未來將會(huì)發(fā)展為機(jī)構(gòu)競爭的核心競爭力。并且,金融科技基于云計(jì)算技術(shù),打破了業(yè)務(wù)發(fā)展的地理限制,未來服務(wù)對(duì)象將覆蓋三四線或更多偏遠(yuǎn)地區(qū)的企業(yè)。同時(shí),金融科技實(shí)現(xiàn)了金融和技術(shù)的融合,各類型銀行、支付機(jī)構(gòu)及互金平臺(tái)都會(huì)納入金融科技技術(shù)服務(wù)對(duì)象的范疇。隨著長尾客戶也可享受金融科技服務(wù),金融科技將真正實(shí)現(xiàn)普惠金融。
二是,金融業(yè)務(wù)鏈條的打通會(huì)刺激各個(gè)環(huán)節(jié)技術(shù)水平優(yōu)化,進(jìn)而引發(fā)金融科技更傾向追求科技水準(zhǔn)的進(jìn)步。而金融科技服務(wù)對(duì)象擴(kuò)圍,并優(yōu)化了銀行及其他平臺(tái)的貸后管理,降低服務(wù)成本,可以緩解企業(yè)融資難、融資貴難題。所以金融科技除了促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新外,也引導(dǎo)金融科技回歸服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)軌道。
三是,P2P網(wǎng)貸業(yè)務(wù)投資、借款、還款等操作均發(fā)生在線上,數(shù)據(jù)相對(duì)線下較易獲取。數(shù)據(jù)的持續(xù)豐富無疑利好P2P網(wǎng)貸行業(yè)技術(shù)水準(zhǔn)大幅提升。而P2P網(wǎng)貸行業(yè)員工是年輕化群體,也有利于技術(shù)快速習(xí)得及創(chuàng)新。同樣,對(duì)于其他行業(yè),隨著各行業(yè)信息交叉度提升,數(shù)據(jù)規(guī)模將以驚人的速度增長,而這有利于金融科技閉環(huán)系統(tǒng)的高效優(yōu)化。
目前P2P網(wǎng)貸平臺(tái)合規(guī)檢查正在有條不紊開展,平臺(tái)備案后,能激發(fā)差異化競爭優(yōu)勢的平臺(tái)應(yīng)該是可以提供更高效率、更高服務(wù)質(zhì)量的平臺(tái)。無疑,金融科技將是拉開平臺(tái)差距的核心要素。雖然目前金融科技也僅是在風(fēng)控環(huán)節(jié)小試牛角,但金融科技探索從未停止,未來金融科技將持續(xù)深入滲透到獲客、催收等全鏈條業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。隨著越來越多的P2P網(wǎng)貸平臺(tái)提高科技水平,相信未來,P2P網(wǎng)貸行業(yè)將大力推動(dòng)普惠金融發(fā)展。
