近日，我國社會征信體系建設又出新政。5月2日，央行下發《關于進一步加強征信信息安全管理的通知》（以下簡稱“通知”），從“切實增強征信信息安全管理意識，強化征信信息安全主體責任”、“完善征信業務操控流程，不斷提高征信信息安全管理水平”等八方面做出了進一步詳細的部署。我國征信體系監管政策的拼圖正逐漸完善，社會信用體系建設加快。眾所周知，金融的核心是信用風險管理，完善的信用體系對金融行業，尤其是新興的互聯網金融行業健康快速發展都起到至關重要的作用。

　　智能風控提速征信建設

　　過去幾年，隨著政府持續深化金融體制改革，我國實施了“政府+市場”雙輪驅動征信發展模式，牢牢守住征信信息安全防控底線的同時，也規范了國內信用評級市場，為各類金融市場的長遠發展提供了政策扶持。同時這對互聯網金融等新金融興領域也提出了合規發展的全新要求。面對日益趨嚴的監管形勢，為用戶提供安全、高效的信息和服務成為了互聯網金融企業發展的重點內容，而這一切的根基便是擁有強有力風控能力和完善的信用體系。

　　以錢站為例，作為一個線上的消費借款平臺，用戶的信用狀況直接關系到公司業務品質，完善的信用體系和審核機制是業務健康發展的重要前提。故而，自2015年4月上線以來，錢站始終致力風控和信用體系的建設完善，打造了基于互聯網大數據的風控體系和信用評估體系。

　　其智能大數據動態風控系統——FinUp云圖和自動建模機器人Robot Modele水滴，可稱為錢站風控和信用體系的兩大利器。FinUp云圖通過機器學習和自然語言處理形成一個模仿人類大腦行為的風控知識體系，將用戶多個維度的數據信息進行綜合收集、分類、清洗與學習建模并畫像，通過深度學習自動發現隱藏在復雜關系里的風險點，最終找出多個弱特征數據維度的相關性，并以此挖掘潛在欺詐行為。Robot Modeler水滴，基于凡普金科自主研發的算法，將原本需要一個建模團隊1-2個月的建模工作量縮短為不到1天的自動化流程。

　　通過科技加固和智能升級的風控體系，進一步實現了快速、高效流轉和自動決策，提高了審核的效率性和安全性，降低了業務的信用風險和操作風險，成為平臺快速發展的核心驅動力。截至2018年3月31日，短短3年時間，平臺已累計注冊用戶1832.79萬，覆蓋全國31個省市區，359座城市。

　　征信體系建設讓“信用等于財富”

　　“人無信則不立，業無信則不興”，信用體系的完善和健全不僅對互聯網金融行業，對于個人也具有重大的意義。

　　隨著社會經濟的發展和誠信社會建設的推進，個人征信記錄被形象地稱為第二張身份證，并成為金融機構提供金融服務的重要依據，對于個人失信的監管和懲處也日趨嚴格。就在今年3月，最高人民法院和銀監會發布《關于進一步推進網絡執行查控工作的通知》，加大了法院對失信“老賴”的執行力度和范圍。

　　然而，由于對個人信用記錄不重視及認識不到位，很多人經常出現信用卡還款和網貸逾期的現象，影響了個人的征信系統。臨到要辦理貸款或進行線上借款時，往往因為個人征信記錄不好而碰壁，陷入一處失信，處處受限的尷尬局面。

　　“在‘互聯網+’深入到各個行業的背景下，所有人都要重視自己的征信記錄，尤其是在使用信用卡，辦理貸款或線上借款行為時，注意按時還款。才能真正享受到互聯網金融發展帶來的便捷和益處?！睂Υ?，錢站相關負責人表示，“越來越多的人會意識到，在一個信用體系完善的環境下，良好的個人信用是多么寶貴的財富?！?/p>