| 首頁 | | | 資訊中心 | | | 貿金人物 | | | 政策法規 | | | 考試培訓 | | | 供求信息 | | | 會議展覽 | | | 汽車金融 | | | O2O實踐 | | | CFO商學院 | | | 紡織服裝 | | | 輕工工藝 | | | 五礦化工 | ||
貿易 |
| | 貿易稅政 | | | 供 應 鏈 | | | 通關質檢 | | | 物流金融 | | | 標準認證 | | | 貿易風險 | | | 貿金百科 | | | 貿易知識 | | | 中小企業 | | | 食品土畜 | | | 機械電子 | | | 醫藥保健 | ||
金融 |
| | 銀行產品 | | | 貿易融資 | | | 財資管理 | | | 國際結算 | | | 外匯金融 | | | 信用保險 | | | 期貨金融 | | | 信托投資 | | | 股票理財 | | | 承包勞務 | | | 外商投資 | | | 綜合行業 | ||
推薦 |
| | 財資管理 | | | 交易銀行 | | | 汽車金融 | | | 貿易投資 | | | 消費金融 | | | 自貿區通訊社 | | | 電子雜志 | | | 電子周刊 | ||||||||||

圖片來自“123rf.com.cn”
近日,FireRadar(金火眼)對外宣布完成天使融資,投資方為華夏信財信息咨詢有限公司(以下簡稱華夏信財)。FireRader創始人魏小強表示,此輪融資過后,FireRadar將重點加大研發投入并加快產品迭代,聚焦科技金融行業,更好解決客戶痛點。
FireRadar成立于2015年8月,利用大數據分析與人工智能技術,為銀行、保險、電商、游戲等金融和互聯網公司提供反欺詐等安全服務。他們可以針對可疑用戶、設備、環境和各種互聯網欺詐行為,其產品可以進行早期安全檢測,并實現全生命周期的風險監控和分析。
當前的大數據反欺詐服務行業,傳統服務商主要提供事中和事后的反欺詐解決方案,賽道里早已涌現了不少玩家。魏小強認為,反欺詐這項服務,事前防御遠遠好過事后補救,FireRadar利用自主知識產權的人工智能鏈路反欺詐模型技術,結合先進的設備情報技術,以及行業大數據能力,幫助客戶最大限度的實現事前欺詐感知,從而幫助客戶實現欺詐風險的早期防范和封殺。
事前預警是極為復雜且操作周期長的一件事,建立高效精準的反欺詐模型需要分析用戶的設備、地址和行為等信息,持續對用戶進行畫像。FireRadar的人工智能和機器學習專家,從安全、信用和風險三個維度進行分析,發揮人工智能抽取業務有效標簽的模型訓練,與專家系統在服務初期對攻擊與欺詐的預警優勢。
從已有客戶的數據反饋,FireRadar提供的具有針對性的反欺詐事前預警方案,極大地降低了客戶面臨的欺詐風險,加速客戶的業務流程,增強安全預警能力。
對于本次融資同華夏信財合作,魏小強認為華夏信財在互聯網金融產業鏈的資源豐富,能為公司帶來技術與業務上的支持。盡管FireRadar已經在百度平臺擁有廣泛的數據基礎,但在互聯網金融這個細分領域里,華夏信財深厚的積累,可以為其提供更精準的反欺詐實踐樣本和平臺;其次,華夏信財未來將會加大線上獲客的力度與能力,FireRadar給予模型和評價方面引導的同時,也會在定向服務中,得到真實有效的客戶反饋,不斷實現自我的更新與超越。
華夏信財方面表示,作為一家金融信息服務企業,他們向來重視平臺的風控體系建設,但互聯網欺詐手段日益增多且逐漸異化,客戶欺詐行為難以杜絕,此次投資FireRadar,是華夏信財積極構建平臺反欺詐安全服務系統的重要戰略,希望客戶能享受安全、可靠、便捷的金融服務。
華夏信財首席財務官王中博透露,國內的大數據反欺詐服務商眾多,并各有特點與優勢,選擇FireRadar主要看重其團隊在業內突出的技術實力,包括專家系統與人工智能的有機結合、專業的大數據并行計算技術等。近期,FireRadar已連續獲得“2017國家高新技術企業” 認定及“2017年度中關村金種子工程企業”認定等,均是對其實力的肯定。
除了在業內優良的技術表現,FireRadar創始團隊的背景也是華夏信財看重的一點。FireRadar 創業團隊來自于美國斯坦佛大學(Stanford),加州大學伯克利分校(UC Berkeley),北京大學,華中科技大學,中科院,蘭州大學等著名高校。 核心創始成員先后供職于 IBM, EMC, Greenplum, Trueer(以色列),Google 等全球著名大數據以及安全公司,在該行業已經擁有超過近20年的經驗。并且在國內外參與并成功實施過眾多金融客戶的大數據以及反欺詐項目,如花旗銀行,ING 集團,支付寶、建行等。
