7月20日，在北京國貿大酒店召開的“2017中國行業云計算峰會—金融云”（C9峰會）上聚焦了金融領域的眾多嘉賓，大會涉及云計算、金融、人工智能、區塊鏈、大數據等多個領域。

會上，向上金服CTO馬躍出席并發表講話。

向上金服CTO 馬躍

2009年，隨著Hadoop技術的演進，大數據的概念開始引入國內。近幾年，國內一些大公司開始嘗試利用Hadoop技術進行創新性的研究，從而涌現出一批大數據創業公司，希望基于大數據概念獲取一定的商業利益。隨即，整個市場開始基于大數據進行商業探索。在探索的過程中，大數據經歷了由神化到妖魔化的歷程。

直到2012年，大數據在國內才開始出現一些比較成功的應用場景，大數據逐漸在各個行業都開始得到應用。在此期間，國內出現了很多基于大數據的DMP廣告投放平臺，大數據在廣告領域迅速發展起來。金融行業也開始運用大數據方面的應用，與此同時，在公共領域，交通、旅游行業均出現了更多基于大數據的智慧城市的方案。經過幾年的發展，2015年，大數據被規劃到國家戰略層面，國家推出了大數據戰略，并且把大數據納入了“十三五”規劃。

在會上，馬躍表示，預計到2025年人工智能技術將達到成熟階段，此時，無論是大數據還是人工智能，最終都會真正地應用到每個人生活的方方面面，從而對每個人的生活產生至關重要的影響。

大數據驅動下的新金融行業的發展

近幾年，互聯網金融如雨后春筍一般蓬勃發展，對傳統金融行業造成了極大的壓力。在這種情況下，競爭核心點從產品和市場回歸到技術，所以技術對于金融的影響也越來越大。從本質來講，金融行業是與數字打交道的行業，并且在整個金融行業信息化方面，是居于前列的，而且從先天優勢來講，大數據和金融是十分匹配的。

向上金服的大數據核心競爭力

目前，向上金服的產品涵蓋了投資理財、智能投顧、消費金融三個方面。在三個業務產品之下，向上金服有一個無介數據指揮運營平臺，該平臺是支撐三個業務進行智慧化運營的基礎。通過這個平臺，整個公司的所有產品數據，與第三方數據能實現協同分析，從而保證整個公司產品的運營效率和運營效果。

在向上理財的產品里，大數據應用主要包括三方面。第一是個性化推薦，基于用戶行為，為用戶制定畫像；基于用戶的投資偏好，為用戶進行個性化產品推薦。第二是基于人工智能技術制作了一套智能客服的系統，從而為用戶提供7×24小時的專屬客戶服務，通過客戶服務，發現用戶對產品的各種反饋和意見，并及時對用戶的意見做出相應的運營策略。第三是在精準營銷方面，通過用戶行為，對不同渠道或方式獲取的用戶進行相應的畫像分析，從而發現優質用戶出現在哪里，優質用戶怎樣獲得的。通過這樣的方式，能夠把營銷成本控制到最低，對整個營銷重心進行實時調整。