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作者：Wilson Feng
文章來(lái)源：微信號(hào) roboacct
人工智能曾經(jīng)只存在于科幻小說(shuō)，但近年來(lái)人工智能的迅速崛起遠(yuǎn)超人類預(yù)期。智能機(jī)器寫詩(shī)、作曲、起草合同的新聞已經(jīng)屢見不鮮。
自動(dòng)駕駛技術(shù)經(jīng)歷了早期原型、測(cè)試和許可授權(quán)已經(jīng)取得了階段性進(jìn)展。原先需要經(jīng)年累月地勤加練習(xí)才能達(dá)到大師水準(zhǔn)的圍棋游戲，如今人工智能AlphaGo已經(jīng)能輕松玩轉(zhuǎn)。
更令人糟心的是，大師級(jí)的棋手都紛紛成了AlphaGo的手下敗將。這不得不令人開始擔(dān)心，人類千百年來(lái)積累的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)將分分鐘敗給正在興起的人工智能。
我們也不得不開始思考——人類在未來(lái)的社會(huì)進(jìn)程中還能扮演怎樣的角色？
傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)專業(yè)或許也無(wú)法在波科技浪潮中隱身于世外桃源。我們的初步研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，財(cái)務(wù)人員有可能被人工智能所替代。那么，問(wèn)題在于，像你我這樣的財(cái)務(wù)人員準(zhǔn)備好迎接人工智能時(shí)代的到來(lái)了嗎？
為何人工智能適用于財(cái)務(wù)？
在我看來(lái)，將人工智能應(yīng)用于財(cái)務(wù)不外乎于以下三個(gè)方面：
1、大量的數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)量越大，人工智能的優(yōu)勢(shì)就越明顯。對(duì)于AlphaGo來(lái)說(shuō)，千百場(chǎng)圍棋對(duì)弈的歷史記錄就是大數(shù)據(jù)的來(lái)源。人工智能讀取數(shù)據(jù)的速度媲美“光速”，人類窮盡一生也無(wú)法企及。
對(duì)于自動(dòng)駕駛車輛和智能網(wǎng)聯(lián)汽車來(lái)說(shuō)，周圍的其他車輛、基礎(chǔ)設(shè)施和行人傳遞的數(shù)據(jù)時(shí)刻在變。如此龐大的數(shù)據(jù)量級(jí)，若沒(méi)有人工智能的介入，人類駕駛員也許永遠(yuǎn)也無(wú)法從中獲益，實(shí)現(xiàn)更安全的交通環(huán)境。
作為企業(yè)的關(guān)鍵支持部門，財(cái)務(wù)每天都會(huì)收集公司交易信息，包括PO/SO交易的生成、變更或取消、產(chǎn)品交付而產(chǎn)生的收貨／結(jié)算， 以及后續(xù)的債務(wù)認(rèn)定／收入確認(rèn)。
換句話說(shuō)，公司的每一筆交易都會(huì)在財(cái)務(wù)層面留下記錄。日積月累，財(cái)務(wù)部門存留了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，然而，礙于人類能力的制約，其中僅有有限的數(shù)據(jù)被財(cái)務(wù)人員作為記賬和決策的依據(jù)。
2、基于多變量的可描述規(guī)則
圍棋受棋法規(guī)則的約束。同樣的，開車需要駕照， 取得駕照前必須先熟知交通法規(guī)。財(cái)務(wù)也是一樣，無(wú)論財(cái)務(wù)準(zhǔn)則（GAAP）是以規(guī)則為本的還是原則為本的。
無(wú)需太多的人為判斷的三單匹配，或是需要更多人為判斷的模糊原則（收入確認(rèn)或資產(chǎn)減值等）都可以清楚地在過(guò)去的交易中展現(xiàn)或反應(yīng)出來(lái)。人工智能可以從過(guò)往不同的交易變量和場(chǎng)景記錄中迅速地學(xué)習(xí)，并且以穩(wěn)定的、系統(tǒng)化的模式來(lái)執(zhí)行這些操作步驟。
3、重復(fù)性質(zhì)的工作性質(zhì)
圍棋游戲是棋手重復(fù)地輪替攻擊或防守，以最有效的方式爭(zhēng)得盡可能多的領(lǐng)地。同樣的，駕駛者也是根據(jù)外部環(huán)境重復(fù)地加速、制動(dòng)或轉(zhuǎn)動(dòng)方向盤來(lái)操作車輛。
對(duì)于財(cái)務(wù)來(lái)說(shuō)，情況也是類似的——會(huì)計(jì)每天都會(huì)通過(guò)一系列既定的步驟來(lái)重復(fù)執(zhí)行資產(chǎn)或是債務(wù)確認(rèn)。
2015-2016年期間，我們已經(jīng)在多個(gè)財(cái)務(wù)流程（AP, AR和GL 層面）和某些特定的子流程上測(cè)試了人工智能技術(shù)。試點(diǎn)項(xiàng)目取得了驚人的成果，也讓我們得出了一個(gè)結(jié)論——人工智能可以在速度、質(zhì)量和成本等多個(gè)方面超越人類會(huì)計(jì)師。
人工智能如何執(zhí)行財(cái)務(wù)流程？
將ERP、財(cái)務(wù)系統(tǒng)或其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)記錄的數(shù)據(jù)和歷史交易記錄導(dǎo)入智能數(shù)據(jù)平臺(tái)。智能數(shù)據(jù)平臺(tái)可以實(shí)時(shí)清理數(shù)據(jù)，并且從歷史交易的數(shù)據(jù)模式中學(xué)習(xí)。
更為關(guān)鍵的是，基于交易歷史，智能數(shù)據(jù)平臺(tái)可以搜索強(qiáng)有力的直接證據(jù)，以及／或收集較弱的間接證據(jù)來(lái)作為記賬依據(jù)。在短短的幾天甚至幾小時(shí)中，智能數(shù)據(jù)平臺(tái)就能擁有人類會(huì)計(jì)師日積月累的業(yè)務(wù)知識(shí)和公司特性，并確保這些知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)將不受時(shí)間限制的長(zhǎng)期留在企業(yè)中。
人工智能相較于人類確實(shí)擁有強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)，但同樣也存在不可忽視的弱點(diǎn)。作為一名財(cái)務(wù)人員，我們必須首先接受人工智能的優(yōu)勢(shì)，然后充分了解它的缺點(diǎn)，從而最終在業(yè)務(wù)價(jià)值鏈中創(chuàng)造人工智能所無(wú)法替代的價(jià)值。
也許人工智能在短期內(nèi)會(huì)引發(fā)人類社會(huì)的一些不安，但這股科技的浪潮必將以工業(yè)革命之勢(shì)席卷全球。
