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關于大宗商品基本面的七條最重要的交易邏輯

時間: 2015-12-13 21:17:20 來源: 經濟邏輯   網友評論 0
  • 市場上做交易總會有自己的交易邏輯,基本面有它的邏輯,技術面有它的理由,以下是個人在交易過程中的一些交易邏輯分享,找到市場主要矛盾的邏輯關系,就相當于找到了市場利潤的來源。

來源:經濟邏輯       作者:劉紫城


市場上做交易總會有自己的交易邏輯,基本面有它的邏輯,技術面有它的理由,以下是個人在交易過程中的一些交易邏輯分享,找到市場主要矛盾的邏輯關系,就相當于找到了市場利潤的來源。




基本面邏輯1



利用產能,供需缺口,邏輯,裝置檢修,意外等帶來短期的減產等造成的短期供需的缺口,依據平衡表可具體量化缺口,并依托平衡表來進行市場的多空操作,此邏輯需要對品種的基本面有比較透徹的了解,比如生產方的檢修時間,生產規模,對市場庫存的影響,還包括下游消費等,如果找到了這邏輯,在合適的時間點,按照推理邏輯的方向,并在此基礎上進行順勢的操作。



基本面邏輯2:



品種的市場化帶來供需的大變局,比如大豆,也就是我們食用的大豆,非油榨豆,它是非市場化的,也就是說對大豆的價格影響,不像其它可貿易的品種,按照一價定律或者說國外產品的價格會影響到國內產品的價格,國內的大豆依靠補貼和收儲價格來判斷市場價格,如果國家停止收儲,停止補貼,那么支撐大豆價格的邏輯將會不復存在,依據這一邏輯做空,將會收益豐厚。



基本面邏輯3:



利用大環境下,高利潤行業必然會被市場抹平的邏輯,比如PP,這一品種產業的上下游基本被幾家大供應商壟斷,但是在市場的需求沒有持續改善的情況下,這些高利潤的行業,市場必然會抹平它的高利潤,如果在恰當的時機,對品種進行一個做空的選擇,這個邏輯運用的道理就是利用大環境不好的情況下,高利潤的行業必將被市場抹平的邏輯來進行市場的操作,這一原理的最初思想來源于期貨倉單派張相公。



基本面邏輯4:



依據行業上下游,同類產品的橫向,縱向的比較得到的結論進行未來價格的一個推理,比如最近梁大師的一個觀點,玉米現在的價格是1800,淀粉糖的價格大家都看到了,而白糖的價格現在處在一個什么位置大家都很清楚,白糖的價格相當于玉米價格在2400附近的價格,白糖多頭的邏輯是一個限制進口的邏輯,國外糖的價格比國內糖價格低了將近1000塊,這個利潤是非常大的,也是為什么有這么多走私糖的原因,比走私毒品的利潤還高呀,所以白糖在未來,一旦市場被放開的話,將會是一個多頭奔潰的行情,至于這個過程需要等待多久,是個未知,但會是一個必然的過程和邏輯。



基本面邏輯5:



利用期貨現在之基差,期限回歸的原理來進行一個價格的修復,比如最近的鐵礦石1601,7月份到9月份期間,市場炒作的就是一個大幅度貼水行情的一個邏輯,現貨價格貼近490,而期貨價格還徘徊在370附近,雖然鐵礦基本面供需只是一個弱平衡,因此多頭充分利用這個理由進行期貨市場價格的一個修復,如果你找到了市場的這個邏輯利用這個邏輯,或者說你的邏輯和主力的邏輯一致那么恭喜你,主力是你的抬轎者。



基本面邏輯6:



利用倉單,期貨的基本功能原本就是套期保值,空頭賣貨,多頭接貨,比如多頭在市場上做多,那么如果價格上升,進入交割月,如果在低價位的期貨單,是可以去倉位交割實體貨物,一去一來,相當于你以一個較低的價位買到了實際的貨物,當然接貨的一般是貿易商,如果你手上有實際的貨物,如果你預期未來價格會下跌,那么你可以在市場上做空,如果現貨價格下跌,你依然可以通過交割獲利。當然市場上的交易者可不是這么想,但是倉單對市場交易者帶來一個心理的預期,比如如果我們通過交易所查到有大量倉位申請,那么對多頭來說心理上是一個不利于多頭的預期,說明貿易商對未來市場價格不是很好,故申請倉單,當然如果空頭沒有實際的貨物可交,就有可能被多頭借此機會抬拉價格,過去的BB膠合板就是一個典型的利用膠合板規則上的缺陷,市場認為空頭沒法交貨,被多頭連續逼倉而展開了一大波行情,當然現在市場的邏輯其實更多的是依據大的宏觀經濟面來進行,而不是個別品種的行情,宏觀經濟的大趨勢,大矛盾左右著商品的走勢。



基本面邏輯7:



根據對宏觀經濟數據的判斷來進行一個大方向的交易,此交易方法,一般是大機構,大資金所謂,一個很簡單的例子不知道有沒有人注意或者反思,為什么焦煤,焦炭,等價格一直是不斷下跌,連個像樣的反彈都沒有,連續兩年多都是如此,在宏觀數據中有一項PPI,大家可以去查下這個指標背后的意義,它的走勢基本上和市場上的焦煤,焦炭的走勢是一致的,它是一工業生產出廠價的一個指數,到目前為止這個PPI 已經連續41個月下跌,而過去經濟的發展我們依托的就是工業,而在過去的工業結構中煤炭,石油,鐵礦等黑三金在工業結構中的比例非常大,大概占據18%左右,因此只要這個工業結構沒有出現明顯的變化的情況下,在PPI指數沒有明顯的改善,我們可以預判焦炭,焦煤等黑色產業是不會有起色,當然如果工業結構如果出現改變的話,這個邏輯需要重新判斷,如何依托宏觀數據來進行大宗商品的交易是一個很大的話題,經濟邏輯這個公眾號,是筆者運營的,是一個宏觀經濟和大宗商品知識的分享平臺,如何運用宏觀數據,從紛繁的宏觀數據中挖掘大宗商品的交易機會和邏輯將會是一個非常具有價值方向,因為包括大宗商品很多品種的供需都是和宏觀大環境息息相關,甚至可以說在某一時間段,左右大宗供需的主要關注點,不在庫存,不在上下游消費,主要關注點在宏觀基本面,宏觀大勢成了大宗的主要矛盾,甚至你得知道未來的通縮,未來的通縮會持續多久,你得會從國家公布的數據中甄別其中的重要信息等等,當然這些都是依托在對宏觀數據的觀察研究基礎上。


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本文來源:經濟邏輯 作者:劉紫城 (責任編輯:七夕)
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