作者：守仁

來源：貿信數金（ID：maoxin2018）

人工智能是數字科技中最具商業應用潛力的領域之一，包括智能推薦、計算機視覺、智能語音語義等技術在內的主要人工智能的熱點技術產業化成熟度較高，其AI相關技術與產品能夠很好的融合到已有產業鏈中，新的產業要素和新的產業鏈結構正在形成。人工智能與貿易金融結合是一個極具商業應用潛力的領域，其中亦有很多的陷阱和誤區，需要在應用中堅持理性的數字化視野。

一、人工智能概述

從20世紀50年代起，人工智能的方法、研究路徑經歷了幾次重大變化，行業發展也經歷了幾次興衰循環。當前新一輪快速發展，人工智能正從實驗室走向廣泛的產業應用。

當前人工智能技術在很多產業和領域中已經得到廣泛應用，人工智能產業化發展的地形已經初現端倪。從產業角度看，人工智能技術按照結構劃分為基礎層、算法層、技術 層和應用層。

當前人工智能發展浪潮主要有4個驅動因素:

1、全球數據量爆發性增長

2、計算能力提升

3、算法的進步

4、政策支持、科技巨頭和資本追逐

AI技術在醫療健康、金融、商業、教育、工業和安防 各個領域得到越來越多的廣泛應用。人工智能有著異常豐富的應用前景，貿易金融的智能化應用前景廣闊。

二、新興技術產業化成熟度的評估框架

目前，人工智能的增長不斷加速，正在逼近產業化應用爆發的“臨界點”。衡量人工智能技術的產業化成熟度，無論對于企業家、研究者還是國家相關 產業政策的制定者都具有重要意義。

戰略節奏理論將產品市場的發展分為小眾市場、大眾市場、分眾市場和雜合市場4個階段。AI技術應用處在“尚未進入小眾市場”到“即將開啟大眾市場”的階段上。

人工智能技術應用乘數的的評估標準有四個維度：技術、用戶效用、市場以及產業鏈，每個維度根據成熟程度分為2個節點。

1、技術:實現商業化的性能閾值。一是突破實際應用的技術門檻；二是出現新產品的主導設計。

2、用戶效用:特定場景中的特定價值。一是滿足特定場景的用戶需求；二是完成從極客產品到時尚產品的轉變。

3、市場：市場起飛的關鍵規模。一是找到早起用戶；二是用戶數量持續擴散。

4、產業鏈:新的分工協作系統。一是嵌入現有產業鏈；二是出現專有產業鏈要素。

三、人工智能熱點技術成熟度評估

智能推薦、計算機視覺、智能語音語義等AI的主要熱點技術目前的產業化成熟度較高。這些AI相關技術與產品能夠很好地融合到已有產業鏈中，新的產業要素和產業鏈結構正在形成。

四、貿易金融領域的智能化應用

1、人工智能改善貿易金融的信用風險管理。針對貿易金融的具體場景，深度學習技術可以形成對客戶和產品的多維度認知，結合大數據技術實現信貸審查和審批的智能化并持續優化，成為大數據信貸的升級版。

2、計算機視覺改造貿易金融節點模式。傳統貿易金融圍繞基礎交易雙方建立了無數節點，以信用證為例，需要經過進出口商簽訂買賣合同--進口商申請開證--開證行開證--通知行通知--出口商發貨并交單--議付行審單并寄單--開證行審單--付匯等8個主要節點，每個節點需要以人工驅動，進行信息的轉換與確認。利用計算機視覺技術，可以代替人工的數據轉換，根本上提高節點數據處理的效率和準確性，釋放人力。

計算機視覺技術的應用，節點越多效果越明顯。貿易金融的復雜節點關系有望通過人工智能技術重新梳理，變得更加扁平。人可以逐步從重復性操作中解放出來，從事更專業更具綜合判斷性的工作。貿易金融的成本也會進一步降低，有利于進出口商的全球化業務拓展。

3、智能語音語義技術促成標準化報文的自動化處理。貿易金融的底層業務邏輯是報文，目前應用最多的是SWIFT組織發布的標準格式報文。智能語音語義技術可以實現對報文關鍵和常用條款的解讀，以此實現報文的自動化處理，并輔助人工做好報文風險條款的初步識別。

4、黑名單檢測的智能化。整合聯合國及各國的制裁政策和規則，實現與貿易金融涉及信息的比對與判斷，另外，還可以優化檢測功能減少誤中概率，輔助提升人工判斷效率。

5、智能推薦技術優化貿易金融的整體服務方案。該項技術可以作為基礎交易雙方的輔助，解決其專業問題，可以整合全球市場信息和風險信息促進交易雙方達成交易，也可以整合金融機構的產品和服務為交易雙方設計適合其特征需求的貿易金融綜合性服務方案。

五、反思與展望

人工智能和大數據、云計算、區塊鏈、物聯網共同組成智能產業革命通用技術最關鍵的部分，它們的協同發展和應用推動貿易金融智能化新范式的最終實現。

貿易金融智能化轉型過程中，也需要清醒認識到人工智能的局限。人工智能是貿易金融智能化拼圖的一個模塊，而不是全部；人工智能在解決貿易金融的傳統問題上在一些領域是有效的，在另一些領域則無效，只能作為一種過渡。一個突出的例子是，銀行為解決網點服務和人工的問題，投入巨資購買機器人和數字設備代替人工，建立一個完全不需要人的智能網點，成為萬眾矚目的焦點。但是，當我們跳出人工智能的思維局限，你可能會想到一個APP就搞定了，何必如此煩勞！

數字時代是智慧和技術共同塑造的世界，需要依靠眾人智慧和多種技術，不能獨斷亦不能受限于單一技術。人工智能技術需要關注大數據、云計算等新一代信息技術的發展，它們的協同發展和應用共同推動產業智能化新范式的最終實現。