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供應鏈金融:優質資產的創造(附商業模式案例分析)

時間: 2018-06-03 22:37:53 來源: 中泰證券研究所  網友評論 0
  • 供應鏈金融的本質在于企業授信方式的創新,傳統模式是將高信用評級企業的信用分享給上下游的中小企業,新型模式是在產業升級和技術驅動下的基于數據的授信模式。云計算、大數據、物聯網和區塊鏈技術的發展將進一步提升供應鏈金融的風控能力,降低業務的綜合成本。

文章:中泰證券研究所


供應鏈金融的本質在于企業授信方式的創新,傳統模式是將高信用評級企業的信用分享給上下游的中小企業,新型模式是在產業升級和技術驅動下的基于數據的授信模式。云計算、大數據、物聯網和區塊鏈技術的發展將進一步提升供應鏈金融的風控能力,降低業務的綜合成本。


一、供應鏈金融參與方的增加帶來市場擴容


相比傳統供應鏈金融“商業銀行+核心企業”的模式,整個供應鏈金融的市場得到的擴充。主要體現在:


數據是開展供應鏈金融的核心,數據方從原來的核心企業拓展到物流公司、電商平臺和ERP廠商等,這是產業互聯網化、信息化提升的必然結果。


融資渠道多元化,除了商業銀行,融資租賃公司、商業保理公司、小貸公司、擔保公司和P2P平臺拓展了供應鏈金融的融資渠道,不同的資金來源匹配不同的業務模式。


從供應鏈(圍繞一個核心企業)到產業生態圈(拓展到所有相關行業)。市場擴容和信息化水平提升使企業之間的關系更加緊密,使行業內和相關行業之間形成有機的生態圈,創造新的商機。

供應鏈金融模式的創新帶來了業務層面的變化:


滲透到更加長尾的市場,信貸產品碎片化、定制化,滿足小額、高頻、緊急資金需求。行業也從大宗商品、基建拓展到農牧、零售、電商等。


流程線上化。在線提交申請資料,遠程視頻盡職調查。


大數據征信。線上采集的數據維度增加,小微企業征信可借鑒消費金融業務的個人征信,通過對交易數據和非交易數據建立評分模型,進行自動化審核。


數據共享程度和信息透明度提升,多方監控,動態風險管理。



二、通過金融科技放大供應鏈金融的盈利空間


傳統的供應鏈金融的利差空間有限。一方面,貸款利率在年化10-18%之間。供應鏈金融的終端客戶可接受的利率水平較低。另一方面,資金成本一般在5-8%之間,銀行資金最低的成本為5%,P2P平臺的資金成本或超過8%。


在創新模式下,業務的靈活性豐富了供應鏈金融的收入模式,通過提供多元化的增值服務拓寬收入來源。

同時,金融科技也幫助壓縮供應鏈金融業務的成本空間。運營成本通過全程電子化批量交易來降低;風控環節大數據分析企業的主體信息、貿易信息、融資信息等,通過信用畫像和決策算法,降低信息不對稱造成的風險溢價;在營銷環節,通過核心企業來批量獲取中小企業客戶,交叉營銷。綜合以上,小微企業貸款業務的綜合成本率可從18%降低到13-14%,成本降低1/3左右。


三、創新模式下的供應鏈金融的風控升級


供應鏈金融的風險因素包括外生因素、內生因素和主體因素。根據這些因素的綜合評定進行決策,確定貸款的額度、周期和費率。



創新模式下,供應鏈金融的風險管理要點包括:


加深對行業的理解,尤其對垂直行業的影響因素有比較全面的認識,包括產業政策、行業格局、風險因素等。


數據為王。將大數據征信應用到小微企業貸款領域,注重歷史交易數據、外部數據積累和挖掘,動態數據的監控。


線上、線下相結合。核心企業的盡職調查和交易真實性審核,包括質押物的監控。


增信手段的應用。綜合運用擔保、無限連帶責任、風險保證金、承諾回購、購買保險等手段進行風險控制。


四、供應鏈金融下5類典型的商業模式


1、傳統模式:銀行+核心企業



核心企業是關鍵:


商業銀行通過核心企業,將服務對象拓展到核心企業上下游的中小企業,拓展了客戶數量,打開了業務空間,優化信貸結構和盈利模式,并解決了一部分中小企業信貸難的問題。


核心企業要有完善的供應鏈管理體系。對上下游企業建立準入和退出機制,完善獎懲制度,強化與上下游企業的合作關系和信任感。


對商業銀行的業務能力要求:


風控能力。從對核心企業的信用評估到對供應鏈交易風險和動產質押的把握。


綜合金融服務能力。從單一的信貸業務拓展到圍繞企業的綜合性金融服務,如現金管理等。


案例1:招商銀行

在供應鏈金融方面的目標定位是“核心客戶的核心銀行”,2017年上半年推出了投商行一體化下的產業互聯網“智慧供應鏈金融4.0”版本,加快產業互聯網布局,深耕供應鏈客戶。截止2016年末,供應鏈有效核心客戶達到1,249戶,有效上下游客戶達到12,880戶。截止2017年6月,供應鏈融資余額1,207.95億元,不良資產率僅為0.17%。


案例2:平安銀行

通過中小企業逐步滲透至核心企業,再從核心企業向上下游拓展。2016年,橙e平臺交易量1.48萬億。截止2017年6月,橙e網已向950個行業電商平臺項目輸送了行業金融服務體系,數字化的供應鏈金融體系行業標準正在形成。


2、物流公司模式


商業銀行對物流公司的業務規模和經營能力進行評估,對資質較好的物流公司直接進行授信,由物流公司直接負責貸款運營和風險管理。物流公司在貨物的驗收、評估和監管方面具有明顯優勢,降低商業銀行的貸款風險。

3、綜合電商平臺



真實的交易數據是核心。


電商平臺開展供應鏈金融有其天然的數據優勢。企業的真實交易活動在電商平臺上完成,平臺累積了大量、連續的歷史交易數據,包括交易對手的履約情況。


貸款發放和還款形成資金閉環。貸款資金流向與交易行為一致,還款來源明確。支付結算都通過互聯網第三方支付完成。


可對接多種資金方。電商模式的資金可以來自于商業銀行、P2P平臺或者自有資金。



案例


京東的供應鏈金融。京東的優勢在于電子商務平臺和物流網絡體系,供應鏈金融業務包括訂單融資、入庫單融資、應收賬款融資、委托貸款以及京保貝。其中“京保貝”是一種新型的業務模式,資金來自于京東自有資金,隨借隨貸,無須抵押擔保,貸款額度基于長期貿易往來及物流活動產生的大數據。前提是長期合作,交易質量穩定。該產品門檻低、效率高,京東的供應商憑采購、銷售等數據,3分鐘內即可完成從申請到放款的全過程,能有效地提高企業資金周轉能力。

4、P2P網貸平臺


供應鏈金融是P2P平臺轉型的重點方向。2017年全年,P2P網貸平臺供應鏈金融成交量近千億,為964.15億元,占同期P2P網貸行業總成交量的3.44%。網貸監管要求中的借款上限促使平臺轉向小額高頻的融資需求。由于核心企業上下游企業的融資期限較短且不確定,金額大小不一,特別適合P2P平臺提供靈活中小金額貸款的特點。雖然P2P的資金成本高于金融機構,但貸款申請流程便捷,資金到賬快,靈活的產品設計能提升資金效率,提高流動性,降低中小企業的綜合融資成本。


業務模式及發展趨勢:網貸平臺開展供應鏈金融的模式包括和核心企業合作、核心企業自建平臺、大宗商品服務商自建平臺以及與保理、小貸公司合作等。在監管要求下,資金端和資產端有相互獨立的趨勢;平臺向垂直一體化、專業化、精細化、個性化發展。

P2P平臺+電商模式案例


俊拓金融為多家電商平臺上的商戶提供供應鏈金融產品,包括電商貸、墊資代采、應收賬款與倉儲金融。


風控要點:(1)客戶授權店鋪賬號,從第三方平臺獲取經營數據,欺詐風險較低。(2)大數據風控系統,多維度數據交叉驗證,實時監控店鋪運營情況。

5、第三方供應鏈金融服務平臺


通過搭建第三方平臺,將核心企業、商業銀行、保理公司、擔保公司、征信機構、保理機構、增信機構連接在一起,橫向一體化,形成供應鏈金融的生態圈。優質的應收賬款資產通過第三方平臺對接各資金方,包括商業銀行、資產證券化通道和互聯網金融平臺等。采用增信手段將應收賬款資產標準化,從而獲得更好的流動性。


第三方服務平臺的優勢:


數據共享的技術支持。系統對接需要解決數據接口、傳輸協議、數據類型、商品編碼等標準問題。第三方平臺模式有助于行業數據標準的建立,實現供應鏈金融參與各方的數據共享。


數據安全。目前主要通過簽署保密協議的方式來確保企業信息不外泄,數據脫敏之后再進行大數據分析。


第三方平臺的社交功能,除了滿足中小企業的融資需求,還能對接更多的合作伙伴。


風控手段:


核心企業上傳歷史交易數據,平臺建立動態分析模型,綜合評價外部宏觀經濟和金融市場風險,企業的信用風險和資產的流動性風險等。


將部分定價權給到核心企業,核心企業能更好地評估向下游企業的重要程度和強弱關系,權衡當期收益和戰略價值,使整個供應鏈的競爭力更強。


五、金融科技助力解決供應鏈金融業務難點


供應鏈金融業務適用的行業主要具備幾點特征:行業空間大,上下游市場分散;生產產品標準化,需求穩定,價格波動小。


商業銀行在此基礎上優先選擇市場體量靠前、成熟度較高的行業,如具有資源屬性的石油化工行業、煤炭行業、電力行業、有色金屬行業等;以及技術壁壘較高、規模經營的交通及交通運輸設備制造業、鋼鐵行業、機械行業、家電行業、汽車行業、水泥行業、食品行業等。在互聯網技術的推動下,供應鏈金融向更多滲透,包括計算機通信、醫藥、農業、輕工、零售等。

以上行業中,普遍存在的供應鏈金融的業務難點包括:


涉及的業務主體多。除了資金方、核心企業、上下游中小企業之外,還包括物流、倉儲、質檢等第三方服務商,信息交互要求高。


操作環節多。包括貿易背景調查、單據核實、貨物定價、庫存管理、支付結算、貸后管理等,人工操作成本高、風險大。


通過金融科技,解決上述業務難點:


方案1:通過ERP、SAAS等系統直連和數據接口開放,確保數據的真實性;


方案2:中小企業的大數據征信。基于交易數據和外部數據的綜合授信模式,實時監控,及時預警;


方案3:區塊鏈技術解決信任問題,降低交易成本和操作成本;


方案4:物聯網技術實現線上數據和線下貨物的映射,降低貨物的監管成本。


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