| 首頁 | | | 資訊中心 | | | 貿金人物 | | | 政策法規 | | | 考試培訓 | | | 供求信息 | | | 會議展覽 | | | 汽車金融 | | | O2O實踐 | | | CFO商學院 | | | 紡織服裝 | | | 輕工工藝 | | | 五礦化工 | ||
貿易 |
| | 貿易稅政 | | | 供 應 鏈 | | | 通關質檢 | | | 物流金融 | | | 標準認證 | | | 貿易風險 | | | 貿金百科 | | | 貿易知識 | | | 中小企業 | | | 食品土畜 | | | 機械電子 | | | 醫藥保健 | ||
金融 |
| | 銀行產品 | | | 貿易融資 | | | 財資管理 | | | 國際結算 | | | 外匯金融 | | | 信用保險 | | | 期貨金融 | | | 信托投資 | | | 股票理財 | | | 承包勞務 | | | 外商投資 | | | 綜合行業 | ||
推薦 |
| | 財資管理 | | | 交易銀行 | | | 汽車金融 | | | 貿易投資 | | | 消費金融 | | | 自貿區通訊社 | | | 電子雜志 | | | 電子周刊 | ||||||||||
11月22日,陸金所平臺科技總監盧峻在中國經營報“2017卓越競爭力金融峰會”上表示,金融科技不能為技術而技術,金融科技需應用在三個層面:提升風險管控、強化賬戶安全保障、提高用戶體驗。他指出,金融科技前景美好但任重道遠,陸金所未來將進一步深入智能研發領域。

據盧峻介紹,針對風險管控,陸金所運用了大數據、機器學習等先進科技,開發了獨特的KYC(Know Your Customer)系統,來精準識別用戶的風險承受能力和風險偏好,從而作出更好的投資產品匹配。“雖然傳統金融也在做KYC,但基本使用調查問卷,實際效果并不好,因為用戶填寫的數據并不可靠。對此,陸金所通過對集團內外大數據積累,加上用戶在陸金所過往的理財記錄,更客觀地了解用戶的行為習慣,同時增加心理層面的調查問卷,二者結合下形成更精準的用戶畫像,進而進行產品匹配。
在保障賬戶安全方面,陸金所則開發了“手機指紋”技術。即每個用戶操作手機時都會有個性化的行為習慣,陸金所通過模型為每位用戶建立個性化的“指紋”。如果有他人冒用手機或賬號,則會因為“指紋”不符而無法交易,有效防止用戶資金被盜取。
此外,人臉識別技術和掃描用人臉的OCR技術也在陸金所大顯身手。把人臉照片和證件照、公安部照片資料進行比對,就可以快速確定用戶實名認證的真實性,也避免用戶人工填寫可能會出現的筆誤,提升用戶體驗。
對于目前火爆的人工智能,作為“技術人”盧峻則認為仍需冷靜看待:“我非常相信未來機器選股、選基金可能比人做得更好,但并不是現在。人工智能要達到復雜情況的分析,還需要非常非常多的數據積累,并建立模型進行反復訓練,這條路現在還很長。”他也表示,陸金所正在展開積極探索各種科技手段,以支持客戶未來更綜合化、智能化的資產配置。
