首頁 | | | 資訊中心 | | | 貿金人物 | | | 政策法規 | | | 考試培訓 | | | 供求信息 | | | 會議展覽 | | | 汽車金融 | | | O2O實踐 | | | CFO商學院 | | | 紡織服裝 | | | 輕工工藝 | | | 五礦化工 | ||
貿易 |
| | 貿易稅政 | | | 供 應 鏈 | | | 通關質檢 | | | 物流金融 | | | 標準認證 | | | 貿易風險 | | | 貿金百科 | | | 貿易知識 | | | 中小企業 | | | 食品土畜 | | | 機械電子 | | | 醫藥保健 | ||
金融 |
| | 銀行產品 | | | 貿易融資 | | | 財資管理 | | | 國際結算 | | | 外匯金融 | | | 信用保險 | | | 期貨金融 | | | 信托投資 | | | 股票理財 | | | 承包勞務 | | | 外商投資 | | | 綜合行業 | ||
推薦 |
| | 財資管理 | | | 交易銀行 | | | 汽車金融 | | | 貿易投資 | | | 消費金融 | | | 自貿區通訊社 | | | 電子雜志 | | | 電子周刊 |
2019年中國國際服務貿易交易會全球服務貿易峰會在北京召開。本屆京交會以“開放、創新、智慧、融合”為主題,共有21個國際組織、137個國家和地區參展參會。
作為人工智能技術提供商,京東AI與國內外眾多科技領域企業一同在本次展會上亮相。京東集團副總裁、京東人工智能業務部負責人周伯文博士參加了此次大會,并首次分享了“AI驅動的C2M將架起從零售數字化到產業智能化的橋梁”的核心見解。
京東集團副總裁、京東人工智能業務部負責人周伯文博士
什么是產業智能化?
“產業智能化就是從產業價值鏈出發,結合行業Know-how(專業知識、實際經驗),嵌入人工智能技術,形成流程再造和創新,達到產業降本增效的目的?!敝懿牟┦渴紫葘Ξa業智能化進行了闡述。
今年兩會,“智能+”首次被寫入政府工作報告,推動傳統產業改造提升。目前智能+已在零售、制造、市政、醫療等多個領域應用、落地。
在產業智能化過程中雖然已形成了諸多的突破和產品案例,但還存在大量技術、場景的不對稱。人工智能技術和算法需要找到應用的場景,而傳統產業擁有足夠多的場景,但卻缺乏數據處理的專業人員、訓練人工智能所需的資源。
“人工智能真正大規模應用,需要從商業智能化到產業鏈的智能化?!敝懿牟┦勘硎?。
為什么AI驅動的C2M能夠推動零售數字化到產業智能化?
零售產業作為經濟的晴雨表,與經濟的相關性非常高。主要體現在三個方面,體量:零售產業有38萬億的量級,2019年社會消費品零售總額將增長9%左右,消費貢獻率在65%左右,有望成為經濟增長的第一引擎;覆蓋:中國是世界級消費大國,服務全國14億人口,隨著個性化消費時代的到來,用戶需求也千差萬別;連接:產業鏈條的深度和廣度,零售產業涉及制造、加工、流通、售后、技術、服務等各個環節,每個環節又延伸出多個產業。
傳統的生產制造流程是制造端為消費端供給商品流、消費端反饋給制造端現金流,隨著個性化消費時代的帶來,以及經濟結構的調整,傳統制造業的生產銷售流程中的一些問題也浮現出來,例如調研成本高、生產周期長、產品積壓等問題。僅僅是一個單向流動不能滿足時代的要求。信息流開始發揮價值,并在制造端和消費端雙向流動,C2M(Customer-to-Manufacturer用戶直連制造)應運而生。
AI驅動的C2M的核心價值在于:將架起從零售數字化到產業智能化的橋梁。去中間化,壓縮了分潤環節;按需定產,減少庫存壓力;個性化生產,滿足不同消費者的需求。助力行業效率空間、利潤空間的提升。
AI驅動的C2M有四大基礎和保障。
1、產業全鏈路的數字化,并自動開放共享。5G時代即將到來,5G所實現的強大數據傳輸、交互能力,將會帶動物聯網、人工智能技術,以及芯片業發展。
2、大規模觸達用戶,大規模下訂單的能力。如果不能集單,太過分散,消費者直聯工廠也是沒有價值的,訂單太分散,工廠不會有效率。
3、覆蓋全國的高效流通基礎設施。大規模的物流觸達能力,為用戶服務的能力。
4、全鏈條的自動化和智能化。理解用戶和生產環節的數字化打通,對大規模商品、用戶及用戶行為的理解能力,個性化內容生成的能力,并與生產自動化連接。
京東以AI驅動C2M,推動零售數字化到產業智能化。。周伯文博士表示,“我們和實業結合的時候,用智能化的手段對用戶的洞察,發現它能發揮巨大的價值。”他結合具體的案例講述了京東以AI、大數據驅動的C2M智能反向定制系統,講述京東的產業智能化應用。
首先利用用戶畫像、行為分析、評估反饋等能力對頭部某家電品牌商用戶進行分析,再通過計算機視覺、自然語言理解技術對非結構化數據解析(評價、客服、商詳頁、廣告視頻等),最后通過機器學習技術進行用戶分群,消費行為預測等,最終得出品牌策略、產品組合與營銷策略。以上這些幫助該家電品牌產品結構高端產品的比例提升20%,在垂直家電品類市場份額提升了5%,銷售額增長了110%。
該C2M智能反向定制系統主要包含四大功能。商品洞察能力,了解行業概況,確定產品的定位;用戶洞察能力,從用戶關注點、用戶決策路徑、用戶畫像等多個維度分析目標用戶;反向定制能力,利用深度強化學習技術,推演出商品在不同屬性組合下的用戶下單和評分情況,得出最優的生產設計方案,并建立可評估的驗證指標;輔助營銷決策能力,可精準模擬出每名用戶面對不同商品在不同營銷活動下的反應,從而幫助廠商找出目標客戶,并制定出每個產品最優的個性化營銷方案。
京東的C2M智能反向定制系統最大的特點在于全鏈條的智能化、數字化、規?;?,可有效減少后期大量人工介入,也避免了因不同人員能力不同和主觀性差異帶來的問題。此外,該系統基于可與環境進行動態交互的深度強化學習技術,且運用可嚴格評估的真實驗證指標進行訓練與測試,可保證最終輸出結果都是當前環境下的最優解決方案。
同時,作為AI驅動的C2M系統,C2M智能反向定制系統充分利用了京東人工智能開放平臺NeuHub(http://neuhub.jd.com)的AI能力。未來該將成為NeuHub的核心組件和重要組成部分,不斷持續迭代、創新,并結合5G、IOT等與NeuHub進行融合,輸出C2M能力。
京東AI通過人工智能開放平臺NeuHub打磨AI技術和服務,致力于打造產業智能化的助手,為每一個垂直產業提供持久的AI動力,打造雙贏、共贏、多贏的產業環境。
為什么要共建、共享、共用?
近年,隨著中國經濟進入新常態,經濟結構呈現出許多新變化,在供給側,當前的勞動力結構、資本積累效率和全要素生產率都不利于經濟持續穩定增長;在需求側,出口和投資的高增長難以持續。
因此,以技術驅動為手段、以降本增效為目的的產業智能化迫在眉睫。例如C2M智能反向定制系統開始是助力某商業體提升效率,但最終獲益的實際是一個行政區域,不僅解決了GDP的增長、拉動就業、而且提升區域產業競爭力。
京東AI擁有豐富、真實的應用場景,頂級AI人才、以及高凈值的電商、物流、金融數據,服務的10億+用戶,這些優勢將匯集在京東人工智能開放平臺NeuHub上,通過開發平臺、應用平臺,以共建、共享、共用的方式助力給各個產業。
會上,周伯文博士還提出了產業開發者的概念。“產業開發者就是那些既懂產業又懂AI的人?!?/p>
“產業開發者來自各行各業,他們應用AI能力,結各自產業痛點,引發AI+產業的化學反應,推動產業降低成本,提高效率,提升用戶體驗。同時,產業開發者在產業應用過程中的成果和實踐又可以反補AI,產業開發者是真正推動社會進步的源動力。”周伯文博士表示。(李經)
來源:新華網客戶端