在互聯網時代，金融科技創新、發展的道路上出現了不可忽視的難題，即數據安全與隱私保護問題。由于數據本體的重要性，如何保護好消費者數據安全和隱私，日益重要。

　　近些年，我國開始重視隱私權和個人信息保護，且國內保護隱私體系正在逐漸完善，這表示金融隱私保護的法律法規將會更加健全。對于金融領域而言，科技是一把雙刃劍。它會給金融隱私保護體系帶來威脅，帶來更多的風險挑戰。但將科技放在金融隱私保護上往往有著令人意想不到的驚喜。

　　百融云創，作為一家專注人工智能與大數據應用平臺，是國內頭部金融科技企業。百融云創意識金融科技企業在內的金融科技應用實體，若想獲得長足發展，必須將隱私保護議題納入到技術閉環當中，這也為專門提供技術支持的金融科技企業帶來重要而緊迫的研發課題。為此，Indra平臺應運而生。

　　百融云創從隱私集合求交集、聯邦學習等方向入手，以密碼學領域的重要理論和技術為基礎，結合大數據具體應用場景，搭建了安全多方計算平臺Indra，促進安全多方計算、機器學習等理論研究的落地。同時，以區塊鏈技術為輔，實現數據確權和數據價值流轉目標，為數據信息安全保駕護航。Indra平臺的優越性在于它可以適應不同的應用場景，可以為合作方、客戶之間提供一種安全、高效的數據合作模式。

　　值得一提的是，在進一步精準確定用戶“名單”的過程中，Indra平臺采用并改進多種隱私集合求交集算法，可以應用于不同數據量、離/在線、是否含附加消息等各種場景，能夠消除黑名單共享以及營銷匹配場景中可能出現的非目標用戶的信息泄漏隱患。

　　聯邦學習則將解決用戶數據隱私安全和合規性問題進一步深化。百融云創的Indra平臺根據所服務的金融機構的具體業務，對重疊數據進行處理和訓練，進而使數據應用條件更合規，匹配效果更精準，同時也能保證模型推理過程中客戶數據的隱私保護。

　　百融云創通過Indra平臺，實現了黑名單匹配、在線預測、聯合建模以及數據中介等具體場景的科技應用。在以不泄漏數據為前提的情況下深度挖掘數據價值，兼顧保證數據使用的合規性和隱蔽性。通過Indra平臺，百融云創真正落實了金融科技發展過程中的隱私保護需求。

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