2020年以來,受新冠肺炎疫情的影響,為許多地區的農業生產帶來了巨大挑戰。尤其在湖北疫區,長期交通封鎖、人員限制出行等防疫辦法的實施,讓農產品銷售受阻,也讓當季生長期內的農產品尤其是關系糧食安全的冬小麥,因缺乏田間管理和受大風降溫天氣影響面臨風險。

　　近期,作為平安援鄂抗疫惠農系列舉措的其中一項工作,平安產險、平安科技攜手,根據當期冬小麥春耕管理面臨的問題和需求,將平安智慧遙感認知平臺遙感AI線上監察服務應用到了湖北襄陽宜城市冬小麥長勢智能監測分析上。并于近期發布了第一份《2020年度湖北省宜城市 冬小麥遙感監測分析報告》(下稱“報告”)。

　　遙感監測分析報告指導疫下春季農業復工復產

　　經過幾個月的疫情期,宜城冬小麥是否因為疫情遭受損失?與往年相比,今年生長狀況又有何不同?這份報告給出了答案。

　　據報告顯示,2020 年度,宜城市冬小麥總體長勢較去年同期表現好,對比2019年同期,今年宜城市總體上冬小麥的長勢狀態偏好,在外部條件正常的情況下,今年冬小麥平均畝產將較去年有所提升。報告并對局部長勢偏弱區域,提供了改善措施和應對方案。

　　春季農業生產正當時,平安智慧遙感認知平臺還將對宜城小麥持續關注,繼續結合城市地形、人口密度、氣候條件、波動風險,以及冬小麥作物的自身成長特點等綜合分析,及時出具分析報告,指導春季農產。

　　專利自研,智能遙感技術精準助力農業生產

　　本次分析的主要技術引擎是平安自主研發的智慧遙感認知平臺,該平臺將衛星遙感和AI技術相結合(衛星影像分析疊加計算機視覺分析),對地球地物(如道路、耕地、作物、建筑等)進行高精度解譯分析。該平臺還有效地解決遙感影像數據質量、成本等方面的限制,實現了全地域、全時段數據覆蓋,多樣化地物識別、垂直行業應用分析等端到端的服務,平臺的主要技術特性包括:

　　多時相衛星影像融合技術:支持基于免費數據源實現覆蓋250m、30m、10-15m、2-3m等多分辨率覆蓋,極大降低數據成本。

　　基礎+應用分層模型框架:支持多樣化識別及新對象識別快速拓展,極大增強場景擴展能力。

　　遙感關聯行業場景+數據分析服務:場景應用化分析,以遙感反演、交叉關聯行業場景,支持數據關聯核驗、風險預警等,極大增強行業應用價值。

　　這一技術能力和平臺,可以在農業、環保、城市治理等各類型的垂直場景中,支持政府、企業、金融機構等,對業務進行有效的分析、了解、應用。

　　此前,平安科技人工智能中心申請過一項名為“基于深度學習的衛星圖像自動道路提取系統”的發明專利,使用的也是智能遙感認知技術。該發明提出了一種新型的道路識別模型,采用多尺度圖像聯合訓練,涵蓋多種特征,包括圖像本身,YUV顏色空間的圖像梯度特征等。對于有噪音且有限的衛星影像數據集,模型準確率可達85%以上。這一成果可支持自動道路提取及劃分,估算路網密度,觀測城市建設變化,在投資和智慧城市建設領域均有應用價值。目前,智能遙感認知技術應用在耕地、作物等方面的創新技術也正在進行多項專利儲備。

　　農業生產離不開“靠天吃飯”,然而類似此次湖北宜城小麥長勢監測分析的實例,運用先進技術就可以提前預測作物發展,預測可能發生的問題,提前給到解決辦法,讓生產保質保量。通過創新研發,平安科技依托自身技術搭建平安智慧遙感認知平臺,并不斷解決實際運用中遇到的問題。未來,平安科技還將繼續深化自主知識產權專利研究,深耕遙感AI圖像分析領域,為智慧城市建設、智慧農業生產持續發力。(平安產險北京分公司供稿)

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