數字經濟?

　　數據越來越龐大，但真的帶來了經濟與節能嗎?

　　如果真的可以帶來經濟和節能?

　　為什么會出現大量的“單車墓地”?

　　為什么會出現600多家電動汽車公司低水平重復建設?

　　為什么會出現現在1年消耗的鋼鐵產量超過兩次工業革命期間消耗的總和?

　　為什么會環境的危機越來越頻發?為什么困擾小半個中國的霧霾曾經長久不能驅散?

　　為什么會出現中小學生上學期間上課，放學期間帶著家長一起去上補習班?

　　為什么會出現青少年上學和上班一樣累?

　　類似的為什么，幾乎彌漫在每個行業和領域，是整個中國社會，甚至整個人類社會面臨的全新問題。

　　問題到底出在哪里?

　　1、數字經濟的關鍵是大數據?還是關鍵數據?

　　談到數字經濟，談到大數據，談到人工智能，仿佛都是互聯網公司的事情，我們天然認為這些應該都是互聯網公司主導的。

　　但互聯網公司的數據真的是關鍵數據嗎?答案是：互聯網公司的數據雖然龐大，但涉及的交易量并不大，且數據十分松散，并不是關鍵數據。

　　非關鍵龐大數據有價值，相對于互聯網公司已經足夠，但相對于社會，這點價值還遠遠不夠。

　　那么，關鍵數據在哪?答案是統計局的數據，稅務局的數據。兩套數據完整的記錄了所有企業的歷史貢獻。

　　前者是包括每家企業的營業收入和細分產品產量，后者包括每家企業每年獲得的利潤和給社會納稅的金額。

　　另外，最關鍵的一點：大數據是獨享的，而政府機構的數據中的關鍵數據則是共享的，并不涉及隱私之類的問題。

　　現在的問題，整個社會在舍本求末，用最好的技術和資源去撿芝麻，而不是抱西瓜。

　　2、關鍵數據有什么用處?

　　關鍵數據記錄著歷史貢獻，歷史貢獻是不是可以轉化為現在的信譽?

　　現在的信譽是不是可以對沖歷史遺留債務?

　　關鍵數據1，中國企業500強，2016年，總體營收接近60萬億，2017年，總體營收64萬億,2018年，總體營業收入71.17萬億元。

　　數據說明：

　　第一，500強企業總體營收持續遞增，2019年，他們的總營收會超過71萬億。

　　第二，500強占整個社會總體營收的比重超過30%，是市場最重要的組成部分。

　　基于以上兩個判斷，如何把這個關鍵數據發揮最大價值?

　　思維的延展方向：

　　如果這500家企業聯合建設一個電商平臺，新電商平臺的鎖定交易量會超過70萬億，直接是阿里系的十多倍。

　　這500家企業把未來1年希望分銷的數字訂單，存入自己的電商平臺內，該電商平臺會直接產生70多萬億提貨權。

　　這70多萬億的提貨權分布在500家企業自己的賬號內。

　　歷史營收數據與貢獻的公開性和透明性，使每家公司愿意接受彼此存入訂單金額與其上年營收收入持平。

　　更進一步，提貨權(訂單)分銷給誰?

　　第1對象：500強企業的員工，預付部分工資。員工用提貨權消費，同樣會給企業帶來急需的訂單。

　　企業現金流一下子充足了，員工心理有了底，又多拿了部分工資，消費和內需會很自然的激活。

　　貿易戰帶來的訂單損失可以輕松獲得補償，經濟會自然的軟著陸。

　　這是全民、政府和中國制造共同的心愿。

　　第2對象：提貨權投資給各個創新方向。吸引全國，甚至全世界的工程師與創新者來競標。

　　如果500強企業聯合投資電動汽車行業2萬億提貨權，是不是會嚇退所有躍躍欲試的資本?是不是可以使電動汽車產業輕松走出低水平重復建設的泥潭?

　　嚇退競底資本，是不是使該電動汽車公司輕松獲得數百萬輛級別的電動汽車訂單?是不是全球最好的工程師會向該電動汽車公司匯聚?是不是傳統企業可以輕松分享創新的紅利?其他領域是不是同樣的道理?如果每個行業都是超級資金坐等創新者，都是給創新者帶去充足的訂單，是不是每個行業的能源、資源和人力的消耗都會下降50%以上?節省的能源、資源、人力是不是凈利潤?凈利潤是不是會放大傳統企業手中的股權價值?

　　第3對象：500強企業的股東(國企大股東是政府，小股東是A股股民)。股東獲得提貨權分紅，可以消費，可以采購，可以跟投創新項目。分紅會激活A股市場。

　　如果500強允許A股的上市公司按照相同規則來參與，A股上市公司拿出3萬億提貨權來分紅，是不是直接會使A股的價值翻2倍?

　　A股的價值被鑄實，是不是會結構性的降低每家上市公司的資產負債率?

　　第4對象：社會福利=營銷推廣。拿出1.4萬億提貨權按照人頭發放。每人發放1000元提貨權，是不是會吸引所有人注冊，成為該電商平臺的用戶?

　　這個平臺的用戶基數是不是直接超越傳統互聯網公司?這個平臺的用戶基數超過傳統互聯網公司，是不是會吸引所有企業和商戶主動入駐?

　　所有用戶、企業和商戶入駐，是不是直接實現了所有傳統互聯網公司的夢想——萬物互聯!在萬物互聯的新電商平臺之上，整個市場可以直接使用提貨權交易是不是成本最低?既然整個市場直接使用提貨權，是不是等于500強企業直接賺了70多萬億提貨權?

　　第5對象：商業銀行。因為提貨權已經變的與人民幣無差別。所以，商業銀行接受傳統企業以提貨權償還貸款利息就變得水到渠成。也就是說：傳統企業和商業銀行需要達成的新協議：傳統企業的貸款變成永久債，永久償還利息，保障銀行的穩定收益。銀行同意傳統企業每年以增發的提貨權償還利息。也就說，傳統企業也不承擔賺錢付息的成本，而是通過發行提貨權兌付。賺錢和發錢只有一字之差，但意義卻截然相反。賺錢意味著成本指向傳統企業，發錢意味著成本指向未來的智能機器。當然，另一種方案是貸轉股，中國制造以部分股權償還貸款，使銀行可以通過分享中國制造的分紅獲得穩定收入。

　　第6對象：政府。用提貨權給政府納稅。訂單等于提貨權，提貨權等于稅收。反過來就是稅收等于訂單。

　　第7對象：養老金。用提貨權補足養老金。訂單等于提貨權，提貨權等于養老金。反過來就是養老金等于訂單。

　　第8對象：以提貨權投資海外市場。

　　綜上，關鍵數據的價值是消除我們的思維中的爭議，使思維自由探索未來，發現未來，占領未來。

　　反觀，互聯網公司的大數據，除了隱私問題的爭議，還存在著大眾根本看不見的問題。

　　大眾根本就看不見，大眾如何基于數據去思考?去推理，去走進未來?

　　關鍵數據2，中國有接近14億人口。

　　如果全民每人登記采購1萬元訂單(提貨權)，匯聚的總采購意向是14萬億。

　　這個采購意向會吸引中國制造來搶訂單和蛋糕，搶就意味著入駐，搶就意味著每個企業申請額會遠高于實際獲得額。

　　假設中國制造整體申請出售200萬億訂單，全民只采購7%，剩余186萬億訂單怎么辦?

　　答案已經不言自明，中國制造簽署互換電子互換協議，186萬億訂單直接會轉化為186萬億提貨權。

　　中國制造屬于誰?答案依然是中國人。因此，對中國人而言，200萬億由訂單轉化而來的提貨權全部是綠色GDP。

　　登記你實際出錢了嗎?答案是沒有!登記能解決問題嗎?答案是只要大家都參與，就可以解決問題。

　　因此，登記改變的是我們的觀念，使我們思維進入一個無人區。原來你從未思考過1億以上的資金流動。

　　登記可以讓你自由的進入14萬億、200萬億資金，或者說訂單區間。

　　換言之，思維被某種結構禁錮，不能獲得自由，才會產生危機。

　　思考：14億人口是大數據嗎?

　　答案是肯定的，只有調動政府的力量才能完成人口普查。

　　但為什么我們沒有人把它視為大數據?或者說是有價值的數據?

　　參考答案：我們的社會缺少真正的公共精神!社會缺少公共精神，對社會有價值的科學理論體系不能被傳播。因為對社會有價值的科學理論體系不能被傳播，所以，思考者會逐漸放棄沿著公共精神方向去思考。

　　通過以上兩個公開數據推理，我們可以發現：任何1套真正公開透明的大數據都可以解決我們所有的問題。

　　即，通往未來的道路是并聯的，但目的地是唯一，因為大眾共享的關鍵歷史數據是公開的、透明的、唯一的、不可篡改的。

　　理論上，如果企業先發現，企業會獲得相對主導權。

　　如果是消費者先發現，消費者會獲得相對主導權。

　　如果是商業銀行先發現，商業銀行會獲得相對主導權。

　　但實際上，是群體逐漸發現的，消費者自由度最高，部分最先發現(道生一、一生二，二生三，三生萬物)。消費者認知群體達到一定程度，給企業心理上的安全感，企業和資本會隨后加入。最后才是商業銀行!文明在文明的邊緣，創新在主導邊緣。

　　3、公共網絡取代私人網絡的主體地位，是數字經濟的發展的歷史要求

　　人類文明構筑在信用之上，信用源自歷史數據，這些數據以歷史貢獻和合約為基礎。

　　依靠債生錢邏輯產生的信用貨幣，之所以要不斷強調自身是法幣，是法幣的根源在于：法幣讓大眾不再擔心，不再擔心是降低交易成本的手段。

　　掌握在私人公司手中的互聯網，無論它多么強大，它都無法保障自身不會被競爭對手挑戰與顛覆。平臺在邏輯上的不穩定性，使每個使用平臺的用戶、企業和商戶內心都缺乏真正的安全感和穩定感。憂慮和徘徊源自每個市場參與點，這種來自所有點的憂慮和徘徊，會直接降低資源配置的效率，會使每個點都不自覺的選擇不把雞蛋放在同一個籃子里的策略。這種不自覺的策略會指數推升萬物互聯的成本，會不自覺的使市場陷入低水平重復建設。比如，600多家電動汽車公司裹挾著2萬多億資金，爭奪1張門票;比如，449萬個APP裹挾著4萬多億的資金被燒掉;比如，社會對指數增長的GDP對環境的破壞漠不關心。

　　要提升效率，使政府能夠重新有條不紊的調控經濟，使經濟變得經濟，全民控股的公共網絡是唯一解。

　　公共網絡使市場的每個點可以擺脫選擇焦慮，因為安全與唯一，所以自己要搶先占據有利位置。

　　每個點同步去搶，是所有點同步，效率會飛起來，而成本卻可以降至可以忽略不計。

　　比如，智能教育。如果是全民持股的，每個教師會搶著把最好的內容放到該平臺上出售。

　　每個教師的總和是全體教師，1年時間，就可以形成覆蓋所有學校教師、覆蓋所有學科、覆蓋所有領域的超級、動態教學數據庫。

　　在這個超級動態數據庫之上，政府可以輕松調控教育的方向，使學生與家長擺脫沒完沒了的補課綁架。可選擇的新教育政策：1、教師每獲得40分鐘的收看，系統產生1元提貨權，教師和平臺各分得50%。100萬的收視率對應50萬的收入。這會調動所有教師的積極性，優化自己的內容，抽出休閑時間輔導學習者，與學習者互動。每名學習者都可以享受全國，甚至全球最好的教學資源。因為學習者是免費的，因此，全民都會使用，按照人均每年收視800小時計算，每年產生的提貨權等于800小時X60分鐘/40分鐘X14億人X1元提貨權每次=2.4萬億提貨權，教師額外獲得收入1.2萬億。平臺獲利1.2萬億，平臺用1.2萬億再投資各個智能產業方向(比如全息軟硬件，比如全息的電腦和手機，比如無人駕駛，比如智能農業)，在新型產業之上，在建設智能學院，拓展教育的寬度和廣度。新型產業產生的利潤再反哺教師群體，為教師群體帶去更豐厚的收益。這就可以達成：第一，全民免費享受全國最好的師資力量和教學資源;第二，教師不再需要靠補課獲得收益，相關的教育產業部門可以額外獲得豐厚的投資收益。第三，政府除了出產業政策，并不需要實際補貼教育任何資金。第四，教育機構不需要靠增加學習者時間獲得額外收益，自然開始考慮如何用最少的時間，讓學習者搞懂。相關的內容與課程自然會被制作成好萊塢大片的效果，使學習變得有趣、有料、通俗易懂。同時，學習者和教師的時間都會被節省下來，不僅青少年會擺脫學習綁架，家長、教師也是如此。

　　為什么以上假設模型在私人網絡下不能自然實現?

　　答案實際并不復雜，私人網絡并不能形成唯一且安全的效應，沒有唯一和安全的效應，教師選擇任何一家私人網絡平臺，付出大量的時間都可能因為平臺失敗而變得毫無價值。因此，私人網絡條件下，群體實際在做布朗運動，混亂、無序、低效率。

　　再比如，全球煤炭、石油、天然氣等化石能源在二戰后的需求出現井噴式的增長，這帶來了顯而易見的溫室效應。

　　在私人網絡格局下，沒有任何從根本上解決問題的辦法。因為任何辦法都會遭到反對，一定會有各種不一定。不一定讓思維沒有辦法延展。

　　反之，在公共網絡的格局下，政府可以出臺政策：化石能源企業在滿足市場需求的基礎上，開采化石能源越少，獲得的補貼越多。但補貼必須投向風電、太陽能等新能源。補貼來自：公共網絡發行的提貨權，而不是來自政府稅收。補貼量等于節省能源價值X市場滿意度。市場滿意度由用戶評價決定。這既可以保證化石能源企業獲得充足補貼，順利轉型，又可以保障用戶獲得充足的能源。如果化石能源企業一邊主動降低化石能源生產量，一面又主動加大新能源開發量。那么，環境友好的未來會很自然的發生，新能源占比會不斷提升。過程中，用戶始終在用投票約束其服務質量。

　　沿著這個思維方向，以某年產量為基數，企業消耗的能源越少，補貼額度越高。補貼系數由用戶決定。這會使企業不再盲目追求產量，而是追求質量。比如，服裝企業，會盡可能的生產款式和質量上乘的服裝，取代每天絞盡腦汁讓用戶買買買。服裝款式和質量飛躍，數量減少70%。我們夠不夠用?答案無疑是肯定的，現在大量剁手黨買回去的多少衣服是用來穿的呢?數量減少，品質提升是不是可以減少50%的能源和資源消耗?是不是減少70%以上的配送量?節省的能源、資源和人力是不是社會利潤?這個利潤是不是可以補貼給服裝企業?補貼系數是不是應該由用戶決定?再比如，餐飲企業盡可能讓用戶點適量的飯菜，是不是應該獲得獎勵?如果有獎勵是不是浪費輕松會下降30%。節省的是不是社會利潤?是不是節省的社會利潤就是補貼本身，是不是補貼系數依然由用戶決定。

　　如果沒有統一的公共網絡，沒有全程可追溯，沒有基礎數據的采集，比對與評價，如何實施獎勵?

　　凡此種種，都需要全民控股的公共網絡。

　　4、市場需要的擴大市場和企業思考的擴大市場截然相反

　　對社會而言，擴大市場是指：企業應該用更少的能源、資源和人力，創造出更多的產品與服務，以更低價格滿足大眾需求，讓貨幣升值。

　　但對企業而言，擴大市場是指：擴大自己的營業收入，讓用戶花更多的錢。

　　即，社會需要和企業思維方向是南轅北轍的，這是傳統企業再無創新的根源。它思考的方向與創新截然相反，怎么能產生創新?

　　假設現在某行業容量是100億，成本95億，利潤5億，該行業的目的是擴大到200億，成本190億，利潤10億，隨后是300億.....

　　但市場需求是希望該行業容量縮小到50億，成本40億，利潤10億，利潤率20%，25億、成本15億，利潤10億，利潤率40%。12.5億.......

　　創新是什么?創新是通過技術和組織方式的再造，使成本大幅度下降，讓高成本的競爭對手通通死掉，把行業總營收做小，但自己卻能保持高額的凈利潤率，高凈利潤率對應著高股權價值。如果整個社會都向創新方向邁進，所有領域的成本持續下降，所有市場規模不斷縮小，意味著貨幣的購買力會持續升值。

　　更直接說，創新是讓傳統企業無利可圖，是讓舉足輕重的行業變成無足輕重的行業。

　　比如，汽車普及之前，鐵路是支柱產業。但汽車普及之后，鐵路產業就變得無足輕重。因為鐵路、煤炭、蒸汽機變得無足輕重，在這個市場的絕對領導者英國就衰落了。再比如，在流水線普及之前，汽車價格高達2000美元，汽車是奢侈品，但流水線普及后，T型車降至230多美元，汽車在美國變得無足輕重。美國的效率一下就甩開了舊歐洲。創新的內核是讓奢侈品變成大眾消費品，變得無足輕重，比如，房子、車子、教育、醫療。但這些領域自身都不可能產生內生的創新，原因是這些行業的目的與創新南轅北轍。

　　創新面臨的難題是什么?

　　行業規則掌握在行業手中，行業的目的與創新南轅北轍。

　　比如，教育!教師的目的是補課，獲得額外收入。

　　比如，醫療!醫生的目的是多開藥，多檢查，多獲得額外收入。

　　比如，金融!銀行的目的是擴大利息收入，擴大債務規模......

　　比如，房地產!地產商眼中房子比黃金更珍貴，更稀缺......

　　以上種種是舊經典理論根本沒有涉及的問題。

　　也就是說舊經典理論一直站在單邊視角看待市場，經濟學家要么認為市場是完美的，要么認為計劃是必要的。

　　經濟學家每天的爭論把大眾的目光吸引到：到底是計劃好，還是市場好，到底是政府干預好，還是政府不干預好。

　　實際這種討論根本沒有實際意義。兩者各有各的價值，但政府要使政策更加有效，就必然要看到市場和行業的根本對立。

　　只有政府看到市場和行業的根本對立，政府才能通過新策略，協調市場與行業的矛盾，協調傳統與創新的矛盾。

　　否則，無論是計劃經濟和市場經濟本質都會不可避免的造成巨大的浪費。

　　表現在：中國貨運周轉量占世界的60%;表現在3億美國人每年消耗的石油資源占全球的30%多。

　　5、社會效率的分水嶺

　　社會效率=社會總體訂單/就業人口

　　工業化和城市化是階段性的需求，呈現拋物線走勢，工業化在城市化之前，一旦城市化接近尾聲。

　　社會實際訂單量會結構性下降，這意味著社會效率在這個點會出現結構性下滑，對應嚴重的通貨膨脹。

　　這是一個客觀結構，也已經被所有完成城市化的經濟體所證實。

　　按照放任自流的邏輯，城市化拐點后，所有產業會走向壟斷，大量企業會破產，失業潮會隨時發生。經濟隨后進入后增長時代，就如同人過中年。

　　如何破解城市化拐點的魔咒，世界從未有成功案例。

　　為什么?

　　經濟學被玩的太復雜!

　　我們只看：社會效率=社會總訂單/就業人口

　　我們會發現：要保持社會效率，應該減小分母，即縮小就業人口和勞動時間。這與經典理論南轅北轍。經典理論的藥方只有一個，充分就業。

　　充分就業是什么?給失業者找到新工作，安置到第三產業。繼續加大投資，沒事找事，先挖個坑，隨后，填平它。

　　以上種種，與客觀要求南轅北轍。

　　如果按照縮小就業人口的方向，如何解決?

　　工作時間減半!40年退休降至20年退休!

　　接踵而至的問題：退休金源自哪里?

　　企業將希望分銷的訂單存入一個統一系統，就會產生提貨權。提貨權由生產能力決定，存的訂單越多，對產能過剩的解決作用越大。

　　因此，提貨權流向退休金，退休金=消費=訂單，訂單恰恰是企業尋找孜孜不倦尋找的目的。

　　當然，這會衍生出一個新問題，這種創新會讓商業銀行變得無利可圖。

　　如何解決這種沖突?上面我們已經論述過，這里就不再累述。

　　6、誰來得罪行業?誰來創新?

　　在中國，沒有人有能力獨立得罪任何一個行業，尤其是被神圣的金融行業。

　　因此，只有人人登記，建設全民控股的公共網絡。

　　使每個人可以站在全民控股的公共網絡上思考未來，發現原來那些矛盾都可以協調，所有的鍋都可以甩給未來。

　　因為未來的勞動主體是軟件和智能機器。

　　如何登記呢?一個邀請兩!

　　400萬>>>800萬>>>1600萬>>>3200萬....

　　只要完成登記，每個你的思維方式馬上立竿見影的轉變!

　　因為每個你背后站著全民，你可以理直氣壯的代表全民提出各個行業的節能措施。

　　你也可以代表自己的行業，理直氣壯的要求節能措施帶來的社會節約給出補償。

　　7、人民幣是未來的訂單，未來的訂單是人民幣等價物

　　前半句話很容易理解，人民幣早晚要花出去，必然是未來的訂單。

　　后半句是什么意思?你只有站在統一的公共網絡之上才能理解。

　　人民幣/訂單、提貨權/訂單、退休金/訂單、稅收/訂單、投資/訂單、資本/訂單、工資/訂單.....這些玩意在一個統一的公共網絡里都是無差別的數字(合約)，你根本看不出名稱的差別。智能化的發生使未來勞動的主體逐漸變為：軟件和機器。軟件會違約嗎?機器會違約嗎?

　　為什么我們會放棄不違約的軟件和機器?執著的盯著必然會違約的人?

　　其根源在于我們太渴望某種東西，就會把某種東西神話!我們太希望分銷自己的訂單，就會把自己的準備分銷的訂單貶的一文不值。

　　這種訂單是產品，是服務，是勞動!加上未來兩個字，就是未來的產品、未來的服務、未來的勞動。

　　它們能數字量化嗎?如果能，你為什么認為他們一文不值?

　　這是每個中國人需要反思的。

　　如果我們不進行反思，我們始終會覺得美元重要，出口重要，而自己生產的貨物賊廉價!

　　如果我們不進行反思，我們越勤勞，我們會越壓力山大。

　　再回到幾組關鍵詞：提貨權/訂單;養老金/訂單、稅收/訂單、投資/訂單、工資/訂單。

　　為什么我們要提供配套組詞?因為每個人、每個企業、每個商戶、每個教師、每個機構....都有兩個身份。都即是賣方，又是買方。試問哪個企業不采購?哪個商戶不采購?因此，沒有絕對賣家，也沒有絕對買家(寄生蟲)。

　　提貨權是買方權力，訂單是賣方權力。

　　花錢是消費的權力，是休閑時間的權力。

　　賺錢是工作的權力，是全職時間的權力。

　　公共網絡邊際成本為零，去掉了數據管理成本，即，零利息，因為零利息，所以零債務。

　　在零債務的環境內，你要換位去思考問題，上班與休閑時間，你需要的截然不同。

　　另外，環境的改變，工資待遇、競爭激烈程度等等都會發生根本改變，同理，社會包容度。

　　未來，社會允許企業以產品償還歷史遺留債務，自然允許個體負債人以勞動償還歷史債務。

　　社會允許負債人以勞動償還債務，是不是還會幫負債人匹配高收入工作崗位?

　　答案實際是肯定的。因為社會效率已經足夠高，在統一的公共網絡內信息變得對稱，幫助有歷史債務的人找到工作，并不是難事。

　　總結：以上種種，在說什么?

　　都是數據!都是大家也可以獲得的公開數據。

　　都是如何使數據變的更有價值的路徑，或者說使時間變得更有價值的路徑。

　　只有更多人發現數據變得更有價值的路徑，數據和時間才能變得更有價值。

　　只有更多人集結到一起，每個人可以站在群體之上，居高臨下面對每個行業，才能真正發現基于數據的創新路徑。

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