中美貿易爭端一波三折，突發情況不斷，過程仍存在很大變數。但可以肯定的一點是，對中國高新科技產業加強圍堵遏制，已成為特朗普對華政策的核心之一，也是貿易摩擦的實質。同時美國政府還在醞釀實施限制中國學生和研究人員赴美簽證新措施，主要是機器人、航空和高科技制造等領域人才，而這些行業都是“中國制造2025”計劃中的重要行業。美國一系列動作的共同目的，都是為了對中國進行技術封鎖，維護美國的科技霸權地位。

　　如何從美國的高科技圍堵中尋求突圍，乃至實現反超，已經成為擺在中國面前的重大課題。清華大學軟件學院副教授鄧仰東指出，從中國現在對美國高新科技產品的需求來看，肯定還是芯片的需求最為突出，比如CPU、GPU、存儲器芯片、各種基礎射頻和模擬芯片等等，這也是美國此次拿芯片下手的原因。但是，芯片門類及其繁多，中國要想全面突破勢必分散資源，特別是CPU和GPU等領域對于產業生態的要求極高，即使中國造芯片能夠達到相近的性能，也很難撬動整個產業生態。因此，還是需要挑選適當領域，特別是新出現的、美國尚未形成主宰優勢的領域，例如機器學習芯片、邊緣計算芯片或者新型存儲器器件，在這些領域形成中國的優勢，讓美國也離不開中國。

　　鄧仰東表示，從反超角度看，反而是制造業物聯網相關芯片最為可能。原因很簡單，中國制造業規模世界第一，而且普遍存在效率低、能耗高的突出問題，亟需通過數字化轉型合理配置資源、全面提升效率。這些芯片包括傳感器芯片、網絡接口芯片、工業流程控制和邊緣計算芯片，部署規模大、成本較低，而且生態可以自行主導。

　　目前，人工智能(AI)在全世界方興未艾，各國都將此作為搶占未來高科技制高點的重點領域，因此未來中美的AI較量也在所難免。鄧仰東認為，中國的AI發展水平與美國相比，差距是存在的，主要在于原創性的成果比美國少、領軍人物不如美國多、知識產權保護不如美國。但另一方面，中國社會數字化程度不亞于美國，數字經濟極為發達，因此數據樣本(比如視頻監控數據)比美國多，因此在某些領域的應用技術強于美國。

　　不過，鄧仰東強調，中國數據隱私相關立法遠不完備，容易造成兩個極端，一是數據濫用，二是數據不能用或不敢用，長遠也不利于中國AI技術發展。

　　要想超越對手，就要對其有充分的了解甚至尊重，知己知彼，百戰不殆。鄧仰東指出，美國科研項目管理比較多“小而美”，而中國強調“集中力量辦大事”。比如美國國防部先進研究署，雖然是贊助科技研究強度最大的機構，仍然以小項目為主，強調創新，失敗了代價也不大。同時，科研管理部門的項目經理學歷較高，能夠深入跟蹤科技人員動態，管理比較細致。在前瞻性研究上，美國方式有其合理性。

　　其次，美國學校、企業分工明確，學校負責創新，企業面對市場負責產業化實施(前期產業化往往通過創投公司實現)。此外，美國知識產權保護高度健全，專利法官職業素養和專業視野就好，能夠對專利案件做出高水平評判。這些，都是中國需要借鑒參考的地方。

本文為企業推廣，本網站不做任何建議，僅提供參考，作為信息展示！