早在之前，網上就傳得沸沸揚揚，未來將會有6種高端技術的支付方式將被廣泛使用，包括指紋識別、掌紋識別、聲波識別、鍵盤支付、筆跡識別、以及人臉識別。這些支付方式有的都已經公開演示過了，離廣泛使用只差臨門一腳。接下來，咱們先來詳細看看這6種高逼格的支付方式。

1.指紋識別

指紋比對包括對紋形、紋數等總體特征的比對，也包括對斷點、分叉點等局部特征點的比對，長期實踐證明，只要比對的13個特征點重合，就可以認為是同一個指紋。

那么，指紋識別安全嗎？

根據現場工作人員的介紹，未來支付會采用的指紋技術是識別到活體的真皮層，所以一般的化學材料造假不可能輕易通過。雖然在概率上存在風險，但造假的成本也不低。而且，也可以做到同時關聯指紋和終端。“比如妻子在丈夫的手機上就不能支付了。”這……是要吐槽親密付的節奏么？

2.掌紋識別

掌紋識別未來會運用到什么支付場景？工作人員介紹，更多地會用于線下支付，“不過，手機屏幕太小，iPad也可以啊。”

3.聲波識別

每個人發音講話，都是口舌、聲道、鼻腔、胸肺多重配合的結果，任何兩個人的聲紋圖譜都不相同。特定設備可采集聲音，轉化成數字信號，幾秒的語音就會產生龐大數據量，成為辨識依據。

筆者在體驗現場還鬧了個烏龍，以為支付寶當面付已經使用了聲波識別，實際上當面付識別的不是人的聲音，而是手機終端發出的聲波信號，和藍牙相似，但簽署的是不同的協議。未來，支付寶還可能直接識別人聲。

4.鍵盤支付

根據工作人員介紹，每個人打字的習慣會有差別，通過在交易平臺部署控件，系統可以采集用戶按鍵持續時間、間隔時間、敲擊壓力、甚至是握手機姿勢等數據，再通過數據模型，抽象出用戶鍵盤行為的基本模式，就可以用于身份識別。

據了解，從目前的試驗收集看，準確率已經達到85%。“其實這個技術是公開的，現在很多網站都可以采集到這個數據，和終端的硬件沒有關系，不需要你授權。”

5.筆跡識別

新型的筆跡識別，超越了靜態的筆跡圖形比對，不僅包含了對動態書寫過程的采樣與比對，也包括筆畫書寫順序等，整個書寫過程被分拆成大量點序列數據，繼而通過特定算法進行可靠概率評估。

不過，筆跡識別好像一直以來都有爭議，而且手寫的場景也越來越少了，當然線下更多。

6.人臉識別

傳統的人臉識別是基于臉部局部特征的描述而做出判斷。現代技術則是直接將大量的人臉數據以裸像素的形式輸入到深度神經網絡中。

話說在分享日之前，筆者就提供過自己的清晰無碼正面照，用來做現場體驗。遺憾的是，活動現場沒有被識別出來。但看了下邊上的其他人，光線差別不那么大的情況下，基本上還是能夠被識別出來。“比如在銀行、商店那種正常光下都是可以的。”

未來，這6種高逼格支付方式若真的被廣泛使用的話，肯定很美好。但是，在央媽的最嚴第三方支付監管辦法下，再見！（來源：東方早報）