大數(shù)據(jù)到底有多熱？從春運(yùn)大數(shù)據(jù)、春晚大數(shù)據(jù)到“兩會”上對大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略的熱烈討論，就這樣，大數(shù)據(jù)從一個(gè)技術(shù)市場的熱詞，恍然間“似如一夜春風(fēng)來，飛入尋常百姓家”。

　　技術(shù)市場中，關(guān)于大數(shù)據(jù)究竟是“新瓶裝舊酒”還是“顛覆式創(chuàng)新引擎”的討論從未停歇。實(shí)際上，當(dāng)蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)生命周期中的信息價(jià)值得以充分釋放時(shí)，沒有人會關(guān)心其背后的技術(shù)究竟是“大數(shù)據(jù)”抑或是其他。現(xiàn)實(shí)生活中人們所經(jīng)歷的是各種看得見或看不見的“大數(shù)據(jù)果實(shí)”，例如購物網(wǎng)站上的各種關(guān)聯(lián)推薦、商場中的貨品陳列、基于數(shù)據(jù)的個(gè)性化服務(wù)衍生品等，甚至包括“哪里的啤酒與炸雞最好？”這樣的潮流趨勢。

　　互聯(lián)網(wǎng)金融的實(shí)質(zhì)—大數(shù)據(jù)

　　2014年春節(jié)，“微信紅包”與支付寶“讓紅包飛”一時(shí)瑜亮，其風(fēng)頭一定讓人們淡忘了當(dāng)年瘋狂濫炸的“收禮只收腦白金”，成功占領(lǐng)各種信息渠道的頭條位置。與再一次被推到輿論風(fēng)口浪尖的“互聯(lián)網(wǎng)金融”一道，傳統(tǒng)金融業(yè)的服務(wù)創(chuàng)新再次成為所有人熱議的焦點(diǎn)。畢竟，以微信紅包為例，它交出了這樣的答卷：從除夕至大年初一16時(shí)，參與搶紅包用戶過500萬，總計(jì)搶紅包7500萬次以上；總領(lǐng)取數(shù)超2000萬個(gè)，平均每分鐘領(lǐng)取達(dá)9.4萬個(gè)……

　　交易數(shù)據(jù)、信用數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)、移動(dòng)數(shù)據(jù)等，蘊(yùn)藏在這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)背后的，是想象無邊界的、巨大的“信息寶藏”。誰能夠更好地掌握、分析這些數(shù)據(jù)，誰就能更好地挖掘數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)點(diǎn)數(shù)成“金”。在這方面，互聯(lián)網(wǎng)公司是“探路者”也是“先行者”，傳統(tǒng)行業(yè)的產(chǎn)品、服務(wù)創(chuàng)新將緊隨其后，說到底，大數(shù)據(jù)是背后的推手。

　　作為我國最早完成信息化建設(shè)的行業(yè)，金融業(yè)多年來積累了相當(dāng)龐大的數(shù)據(jù)。近年來，金融行業(yè)自身客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)以及來自于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式增長，大數(shù)據(jù)應(yīng)用前景十分廣闊。

　　然而，如何借鑒互聯(lián)網(wǎng)金融的成功之處，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新金融業(yè)務(wù)和模式，是眾多金融機(jī)構(gòu)一直在思考的問題。傳統(tǒng)金融行業(yè)業(yè)務(wù)鏈長、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)多，帶來了數(shù)據(jù)量大、分散、異構(gòu)的現(xiàn)狀。一方面，通過采用虛擬化、分布式計(jì)算、存儲技術(shù)，跨越組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)體系局限，用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和服務(wù)創(chuàng)新已勢在必行；另一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)市場上存在眾多技術(shù)流派，帶來硬件、軟件等各方面的技術(shù)兼容性問題，導(dǎo)致在大數(shù)據(jù)的部署、業(yè)務(wù)開發(fā)和運(yùn)維等環(huán)節(jié)，用戶面臨建設(shè)周期長、自行調(diào)試、二次開發(fā)難度高等問題。

　　銀行大數(shù)據(jù)內(nèi)力不足

　　鄔賀銓院士表示：“實(shí)際上所有銀行本身都是大數(shù)據(jù)的企業(yè)。”據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，銀行的平均數(shù)據(jù)存儲量是各行業(yè)中最高的，國內(nèi)銀行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)平均年增長量約100TB，接近國外的二十分之一，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)約1PB。其中，工行的企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫存儲量超過350TB，積累的數(shù)據(jù)超4.5PB；中行、建行、銀聯(lián)、交行、華夏、郵政等等也有很大的數(shù)據(jù)量。

　　銀行可以利用這些海量數(shù)據(jù)來做些什么呢？麥肯錫公司認(rèn)為，基于大數(shù)據(jù)，銀行可以把貸款客戶份額增加一倍，貸款損失減少四分之一。目前，大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理方面有很廣泛的應(yīng)用，如交行太平洋信用卡中心采用了自動(dòng)信貸審批決策引擎，優(yōu)質(zhì)賬戶平均余額和利息收入增加20%和10%，審批效率提高30%；工行在采用大數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理后，全行日均手工監(jiān)督工作量由859.8萬筆降低到5.4萬筆，全行釋放了5900余名業(yè)務(wù)監(jiān)督人員。

　　大數(shù)據(jù)也能有效降低銀行的客戶流失率。招行通過數(shù)據(jù)分析識別出招行信用卡高價(jià)值客戶經(jīng)常出現(xiàn)在星巴克、DQ、麥當(dāng)勞等場所后，通過“多倍積分累計(jì)”、“積分店面兌換”等活動(dòng)吸引優(yōu)質(zhì)客戶；通過構(gòu)建客戶流失預(yù)警模型，對流失率等級前 20%的客戶發(fā)售高收益理財(cái)產(chǎn)品予以挽留，使得金卡和金葵花卡客戶流失率分別降低了15 %和 7%。