如果“物”不存在，或不能被實時感知到，那么“物的信用”也就不存在了。

今天，借助產業物聯網（IIOT）技術，我們可實時感知“物”的存在與狀態變化，秒級甚至毫秒級傳輸到商業中立的產業平臺。任何一次對“物”的操作，都能被所有利益相關方同步知曉。相比紙質單據，這種實時、透明、自動的方式更具可信力。

中國的流程工業（能源化工、冶金、建材等）是數字化水平最高的產業，產值占比超過GDP的50%，其中70%以上的企業已達到工業4.0標準。這為“物的信用”在產業落地，提供了良好的技術土壤。

動產物權的確認，長期以來是供應鏈法律工作中的難點。而物權的真正生成過程，是在倉儲和物流交付中完成的，不能依賴票據證明。

借助傳感器，我們可采集物的空間位置、溫度、壓力、形狀等多維數據，形成連續的時序數據流，構成“數字物證”。

例如，通過中國交通大數據系統，我們可實時掌握某家企業通過12噸及以上貨車的運輸軌跡，精準定位某項合同下的貨物，明確其地理位置和交付路徑，實現對動產物權的清晰界定。

與此同時，《民法典》及相關司法解釋已提供法律支撐，統一的權利登記平臺也為操作提供便利，物權第三方糾紛問題已初步解決。

有人擔心，這些數據會不會被造假？實際上，造假成本極高——成千上萬輛車的軌跡數據要偽造，不僅難度大，也缺乏性價比。

IIOT通過多環節采集、連續記錄、多方交叉驗證，建立了技術信任機制。場景金融本身就具有無“核”的特征，我們不再需要依賴“核心企業”或“所有制”背景來背書信任，過去困擾供應鏈的大宗商品混放、虛假貿易等問題，正被逐步消解。

不少企業也關心，那我的商業機密會不會泄露？放心，你的商業機密只有你自己和你的利益相關人才能知曉，現有的隱私加密技術已十分先進，系統的訪問和通知權利都在你手上。企業還可以利用這些數據訓練產業AI智能體，為自身供應鏈提供全天候的數字化保障。

當“物的信用”機制建立后，數字信用的形成也就水到渠成。

企業可將“從原料到成品”全過程的關鍵工藝結點傳感器實時工藝數據，上傳至第三方產業數字化平臺，交由數字信用大模型進行訓練，從而輸出“評價結論”。這一過程不再依賴紙質合同、賬冊、單據，而是通過真實業務數據驅動的評價體系來展現信用。而參與數字信用評價模型訓練的所有數據，就是企業的數字資產。

為何銀行愿意通過數字信用進行貸款？那是因為銀行通過第三方產業數字化平臺也參與了整個產業信用模型的建設與運行。他們不再是傳統意義上的信貸員，而是成為理解產業運行邏輯、用信全過程都深度實時參與的“金融副駕駛（Copilot）”。

銀行看到的不是你說了什么，而是你做了什么。企業只要能提交可信、實時、完整的業務數據，就能獲得流動性支持。

這正是場景金融所倡導的理念：“強認貨，弱認人”。

這一邏輯已經在相關產業中實施多年。數據顯示，各家百億以上產業數字化平臺普遍實現零逾期、零欠息。

中國企業信用評價目前只允許銀行和征信公司持牌進行。但有了產業平臺賦能，那些誠實守信、有數據沉淀的“好人企業”，將獲得更公平、透明的信用支持。

目前，流程工業、物流平臺、預測性維護系統、產業互聯網平臺等多個場景，已驗證這一邏輯的可行性，未來將進一步拓展到更多行業。