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國信證券經濟研究所金融團隊
董德志、李錦兒
感謝 李欣怡 張夢昕 協助
來源:王劍的角度(ID:wangjianzj0579)
摘 要
■ 2017年年報及2018年一季報凈利潤增速持續回升
一季度上市券商業務同比下滑11%,主要是因為從剛剛披露的上市銀行2017年報和2018年一季報數據來看,行業凈利潤增速繼續回升,顯示出向上的行業景氣度。上市銀行整體(指16家老上市銀行合計,下同)2017年凈利潤同比增長4.2%,歸母凈利潤同比增長4.6%;2018年一季度凈利潤同比增長5.2%,歸母凈利潤同比增長5.3%,增速回升。
■ 凈息差回升、資產質量改善驅動凈利潤增速回升
凈息差回升驅動盈利。2017年后三季度行業凈息差逐季回升,可比口徑調整后2018年一季度凈息差環比繼續上升約1bp,驅動行業凈利潤增速回升。
資產質量改善驅動盈利。2017年和2018年一季度上市銀行整體資產質量持續改善,不良貸款率、不良生成率、關注貸款率、逾期貸款率、不良/逾期90天以上貸款等主要觀察指標均有所好轉,銀行甚至重新開始大量計提超額撥備。
■ 預計2018年行業凈利潤增速回升至6-7%,ROE接近底部
我們預計2018年上市銀行整體凈利潤增速仍將回升,達到6.4%左右。ROE底部也基本顯現,有望維持在12%以上。我們判斷凈利潤增速仍將回升主要是因為:1)資產端重定價疊加嚴監管背景下,銀行貸款議價能力增強,驅動凈息差同比回升;2)資產質量有望保持平穩,而且存量撥備厚實,對凈利潤增長形成支撐;3)資產規模增速、手續費凈收入下行空間減小,不會再嚴重拖累凈利潤增速。
■ 估值有望“水漲船高”,個股推薦“啞鈴組合”
我們認為ROE高位見底將使得銀行板塊內在價值凸顯,未來估值仍有修復空間。從修復路徑來講,我們預計板塊估值將跟隨凈利潤增速回升而“水漲船高”。
我們判斷今年經濟大體平穩,金融監管從嚴,這為銀行本源業務(主要指存貸款業務)帶來良好的經營環境,利好本源業務基礎優異的銀行,主要是客戶和業務基礎優異的大型銀行和區域本土中小銀行,因此,我們在個股上推薦大小兩頭的“啞鈴組合”。
■ 風險提示
凈息差是驅動行業凈利潤回升的主要因素之一,但受市場利率高度影響,如果市場利率出現超預期波動,則將可能帶來較大的凈利潤測算誤差。
另外,如果宏觀經濟或監管政策出現較大波動,也將嚴重影響銀行業經營情況。
目 錄 一、業績回顧與分析:凈利潤增速繼續回升 1.驅動因素之凈息差:如期回升 2.驅動因素之資產質量:持續改善 3.驅動因素之資產規模:增速回落 4.其他因素:部分業務拖累手續費凈收入 二、展望:預計2018年行業整體盈利增速回升至6-7% 三、投資建議:估值有望“水漲船高”,個股推薦“啞鈴組合” 四、風險提示 五、附錄(會計準則變動的影響分析) 以下為 報告正文 一、業績回顧與分析:凈利潤增速繼續回升 從剛剛披露的上市銀行2017年報和2018一季報數據來看,行業凈利潤增速繼續回升,顯示出向上的行業景氣度。上市銀行整體(指16家老上市銀行合計,下同)2017年凈利潤同比增長4.2%,歸母凈利潤同比增長4.6%;2018年一季度凈利潤同比增長5.2%,歸母凈利潤同比增長5.3%,增速回升。 從歸因分析來看,凈利潤增速回升主要依靠凈息差同比改善,其次是資產質量改善帶來的資產減值損失計提減少。拖累凈利潤增速的不利因素是規模增速回落,以及嚴監管、降成本等因素導致的手續費凈收入增速回落等。 1. 驅動因素之凈息差:如期回升 2017年后三季度凈息差如期回升。從單季凈息差來看,由于負債端重定價早于資產端,2016年底開始市場利率突然顯著上升導致銀行負債成本快速上行(主要是指批發負債業務的成本,而存款成本上升不明顯,部分存款優異的銀行其成本還在2017年初因重定價因素而下降),再疊加2017年初部分資產仍有重定價因素(2015-2016年降息影響的延續),使得銀行的凈息差明顯回落,在2017年一季度達到低點。后來隨著負債成本基本走平,而資產端陸續到期重定價,凈息差逐季回升,到2017年四季度時已經回升到2016年三季度水平。 可比口徑調整后2018年一季度凈息差繼續回升。2018年一季度用期初期末平均余額算出的上市銀行整體凈息差下降較多,但并非真的回落,而是部分銀行會計準則調整,導致一季度凈息差與歷史不可比。口徑還原之后,一季度單季凈息差環比約上升1bp至2.04%(相關會計準則調整的影響及還原算法請見附錄),繼續小幅上升,符合我們前期預期。 2. 驅動因素之資產質量:持續改善 2017年和2018年一季度上市銀行整體資產質量持續改善,主要觀察指標均企穩好轉: (1)上市銀行整體不良貸款率和不良生成率持續回落。其中2018年一季度加回核銷轉出后的單季年化不良生成率(剔除IFRS9影響)0.77%,較去年同期回落3bps; (2)前瞻性指標上,關注貸款率和逾期貸款率從2016下半年以來均持續回落; (3) 反映不良認定標準嚴格程度的“不良貸款/逾期90天以上貸款”在2017年大幅上升了12個百分點至117%,不良認定的嚴格程度顯著提升; (4)在撥備前利潤快速增長且資產質量改善的情況下,部分銀行加大了撥備計提力度以平滑凈利潤增速。2016年以來當期計提撥備/當期新生成不良貸款持續回升,2017年達到131%,反映出銀行重新開始大量計提超額撥備。 3. 驅動因素之資產規模:增速回落 2017年以來,受金融嚴監管措施影響,銀行資產增速快速回落,上市銀行整體資產增速在2018年一季末降至5.4%,比2016年末降低了7.6個百分點,也低于2017年末水平。 值得注意的是,資產增速的回落伴隨著資產端的結構優化:從生息資產結構來看,貸款占比持續提升。從2016年末到2018年一季末,貸款/生息資產提升了2.8個百分點,行業實現“回歸本源”。而非標、同業等非信貸資產,在各類監管措施的壓力下,余額開始逐步壓縮。部分中小銀行此前非標等資產占比過高,甚至面臨較大的縮表壓力,個別銀行已出現明顯縮表。縮表長期看自然有利于結構優化,但短期內也難免影響營業收入。 4. 其他因素:部分業務拖累手續費凈收入 2017年及2018年一季度手續費凈收入同比均為負增長,拖累盈利增速。手續費核心收入來源是兩大類(其他來源比較分散):一是銀行卡(大部分是信用卡分期手續費),二是財富管理及理財手續費(包括理財、代理、受托三項)。2017年以來不少銀行加大零售業務投入,銀行卡業務收入同比快速增長;但受資管監管加強影響,再加上資本市場表現不理想,財富管理及理財業務收入增速快速下降。此外,有關部委繼續推進銀行業“減費讓利”,也對手續費凈收入有一定負面影響。 二、展望: 預計2018年行業整體盈利增速回升至6-7% 我們預計2018年上市銀行整體凈利潤增速仍將回升,主要基于如下判斷: (1)資產規模增速下行空間減小。2017年末上市銀行整體總資產同比增速僅有6.1%,已經比2016年末減少了6.9個百分點,2018年增速進一步下降的空間顯然已經很小(但部分中小銀行非標、同業資產仍然較高,可能繼續受監管影響); (2)重定價疊加信貸議價能力增強,凈息差同比回升。凈息差的測算難度比較大,主要是因為非存貸款業務的利率與市場利率相關,波動很大,引起較大誤差。但是從歷史數據來看,由于存貸款業務仍然是主體,凈息差變動方向跟存貸款利差基本一致,未來業務回歸本源之后將更趨一致。在未來基準利率維持不變的假設下,測算2018年存貸款利差較2017年走闊。此外,受到嚴監管影響,銀行信貸業務議價能力增強,2018年存貸款利差改善幅度或超過測算值。凈息差回升將對凈利潤的同比增長帶來較大正面貢獻; (3) 資產質量穩定,存量撥備厚實。目前工業企業償債能力仍然處于高位,銀行資產質量保持穩健,新發生不良的壓力不大。在監管層加大檢查力度的情況下,不排除部分銀行隱藏的不良資產將會暴露,成為2018年不良增量的主要來源。但是考慮到2018年許多大中型銀行因采用IFRS9而一次性補提大量撥備,導致撥備覆蓋率一次性提高了18個百分點,也為未來的利潤增長帶來了保障(新準則對撥備的影響請見附錄); (4)中間業務收入可能繼續小幅拖累盈利,但幅度有望減緩。上市銀行整體表外理財余額在2017年上半年顯著下降,下半年略有增長。雖然我們預計2018年理財業務仍存在較大的調整壓力,但由于基數已經較低,其對凈利潤增長的負面影響難以超越2017年。同時,其他中間業務收入項目進一步下滑的空間已不大,“減費讓利”余地變小,而信用卡業務仍在高速增長。因此,我們預計中間業務收入下滑對盈利的負面影響將緩和。 綜合上述因素之后,我們預計上市銀行整體凈利潤增速在2018年有望達到6.4%,行業整體ROE底部基本顯現,有望維持在12%以上。 三、投資建議: 估值有望“水漲船高”,個股推薦“啞鈴組合” ROE高位見底凸顯銀行內在價值,凈利潤增速回升有望帶動估值“水漲船高”。2017年我國非金融上市企業的整體ROE約9%,而銀行業的ROE超過13%。隨著凈息差回暖、資產質量改善以及手續費凈收入負面影響緩和,行業ROE底部已經能看得見,且底部估值有望保持在12%以上。但銀行板塊整體PB僅有1倍左右,顯然仍處于低估狀態。我們認為ROE高位見底將使得銀行板塊內在價值凸顯,未來估值仍有修復空間。從修復路徑來講,我們預計板塊估值將跟隨凈利潤增速回升而“水漲船高”。 后續,雖然國內外宏觀經濟仍有部分不確定性因素存在,但我國經濟增速仍可繼續運行于新的中高速平臺,并預計將在這一位置維持較長時間。經濟大體平穩,金融監管從嚴,均為銀行本源業務(主要是指存貸款業務)帶來比較良好的經營環境,利好于本源業務基礎優異的銀行,主要是客戶和業務基礎優異的大型銀行和區域性中小銀行。 個股上我們推薦大小兩頭的“啞鈴組合”,即客戶基礎優異的大型銀行和區域性中小銀行。 四、風險提示 凈息差是驅動行業凈利潤回升的主要驅動因素之一,但受市場利率高度影響。我們對凈息差的判斷基于全年利率穩定的假設,但實際當中利率波動性很高,可能帶來較大的測算誤差。我們的敏感性分析顯示,在凈息差較正文中的基準情形±5bps的情況下,歸母凈利潤同比增速將比基準情形±4.2個百分點,或在保持凈利潤不變的情況下撥備覆蓋率±6個百分點(行業整體撥備覆蓋率在基準情形下為193%)。 另外,如果宏觀經濟或監管政策出現較大波動,也可能嚴重影響銀行業經營情況。 五、附錄 1.會計準則調整對凈息差的影響 IFRS9對金融工具進行了重分類,將金融工具從交易性金融資產、可供出售金融資產、持有至到期投資、應收款項類投資四類變為三類:以公允價值計量且其變動計入當期損益的金融資產(FVPL)、以公允價值計量且其變動計入其他綜合收益的金融資產(FVOCI)、以攤余成本計量的金融資產。前述調整對資產負債表的影響已為市場熟知,但實際上,這一調整不僅影響了資產負債表,還影響了利潤表。根據新準則,FVPL的利息收入算作投資收益,這一調整導致銀行利息收入減少,投資收益增加。那些FVPL持有量較大的銀行,凈息差就會變得非常低,但投資收益會變得很多,從而反映出其交易型銀行的特征,比如民生銀行、光大銀行和寧波銀行。為保持凈息差可比,我們將會計準則變化銀行的FVPL從生息資產中剔除。考慮到新準則下銀行的FVPL大幅增加,測算過程中我們假設一季度FVPL平均余額為期末值。 2.會計準則調整對撥備的影響 IFRS9采用預期損失模型導致貸款和表外信貸承諾補提撥備,并一次性計入凈資產中,這也是凈資產變動的最大影響因素。從平安銀行數據來看,補提的撥備并非100%扣減凈資產,而是會產生稅盾效應,即75%抵扣凈資產,25%增加遞延所得稅資產。這一變化會影響推算出的不良生成率,我們在模型中已經做了還原;這一變化也會繞過利潤表大幅增加撥備覆蓋率,相關影響見下表。
