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日前，貝恩公司聯(lián)合G7發(fā)布了一份《中國(guó)公路貨運(yùn)市場(chǎng)研究報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)報(bào)告），報(bào)告顯示，中國(guó)公路貨運(yùn)整體周轉(zhuǎn)量已達(dá)到610百億噸公里，重型卡車(chē)保有量超過(guò)500萬(wàn)輛，輕中型卡車(chē)保有量超過(guò)1400萬(wàn)輛，市場(chǎng)規(guī)模超過(guò)5萬(wàn)億人民幣，已成為世界第一大的公路運(yùn)輸市場(chǎng)。

智慧物流，是這兩年物流行業(yè)提到最多的一個(gè)詞。過(guò)去，物流行業(yè)的效率提升主要依靠對(duì)設(shè)施的不斷優(yōu)化，比如車(chē)輛、倉(cāng)儲(chǔ)，一方面投入巨大，另一方面效果有限。而以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智能化管理工具和技術(shù)手段，就成了幫助中國(guó)物流企業(yè)提升效率的關(guān)鍵。

公路貨運(yùn)是物流運(yùn)輸行業(yè)中的一大重要組成部分，但相比近年來(lái)高速發(fā)展的快遞業(yè)，公路貨運(yùn)行業(yè)的發(fā)展則相對(duì)緩慢。在整體市場(chǎng)增長(zhǎng)不溫不火的情況下，對(duì)物流企業(yè)來(lái)說(shuō)，優(yōu)秀的運(yùn)營(yíng)效率就變尤為重要。

日前，貝恩公司聯(lián)合G7發(fā)布了一份《中國(guó)公路貨運(yùn)市場(chǎng)研究報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)報(bào)告），報(bào)告顯示，中國(guó)公路貨運(yùn)整體周轉(zhuǎn)量已達(dá)到610百億噸公里，重型卡車(chē)保有量超過(guò)500萬(wàn)輛，輕中型卡車(chē)保有量超過(guò)1400萬(wàn)輛，市場(chǎng)規(guī)模超過(guò)5萬(wàn)億人民幣，已成為世界第一大的公路運(yùn)輸市場(chǎng)。

不過(guò)目前來(lái)看，我國(guó)的物流效率仍然不高，物流費(fèi)用占GDP16%，同發(fā)達(dá)國(guó)家10%的水平相比差距很大。這其中涉及到道路、車(chē)輛、運(yùn)力結(jié)構(gòu)、管理水平等諸多因素。

就公路貨運(yùn)物流的區(qū)域分布、路網(wǎng)情況、擁堵?tīng)顟B(tài)以及車(chē)隊(duì)運(yùn)行的效率等方面，報(bào)告也進(jìn)行了系統(tǒng)的分析。

運(yùn)力分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)，華東區(qū)占比35％。

運(yùn)力分布情況

以京津、長(zhǎng)三角 、珠三角和成渝為樞紐的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成型。廣東、山東、江蘇、浙江、四川、河北等全國(guó)GDP排名靠前的省份也是運(yùn)輸最繁忙的區(qū)域。這些地區(qū)制造業(yè)較為發(fā)達(dá)，消費(fèi)水平較高，同時(shí)道路建設(shè)狀況也較為完善，催生了大量對(duì)于原材料和成品的運(yùn)輸需求。

線(xiàn)路繁忙，但是平均速度普遍偏低。研究選取了國(guó)內(nèi)最繁忙的10條線(xiàn)路，發(fā)現(xiàn)汽運(yùn)平均運(yùn)行時(shí)速在約50-65公里/小時(shí)，相比發(fā)達(dá)國(guó)家約75-80公里/小時(shí)的平均水平仍有差距，車(chē)輛性能及車(chē)況差距、公路擁堵程度、公路路況、收費(fèi)流程等是導(dǎo)致中國(guó)汽運(yùn)整體平均速度低于發(fā)達(dá)國(guó)家的關(guān)鍵因素。

擁堵情況普遍存在并日趨嚴(yán)重，且具有較高的隨機(jī)性。道路擁堵是制約運(yùn)輸時(shí)效與效率的關(guān)鍵因素之一。以進(jìn)出上海的繁忙線(xiàn)路為例，超過(guò)30%的時(shí)間車(chē)輛是處在擁堵和阻塞狀態(tài)的，并且對(duì)比2017年上半年與2016年，可以發(fā)現(xiàn)堵塞狀況明顯上升。

報(bào)告指出，中國(guó)的擁堵情況具有一定客觀(guān)原因，如汽車(chē)保有量增長(zhǎng)的速度超越了公路承載能力的提升。但在車(chē)隊(duì)實(shí)際運(yùn)行中，物流企業(yè)可以通過(guò)路由動(dòng)態(tài)規(guī)劃優(yōu)化路徑選擇，規(guī)避擁堵，提高效率。動(dòng)態(tài)路由規(guī)劃從擁堵預(yù)判、路線(xiàn)調(diào)整和擁堵成因分析的角度大幅度降低了車(chē)隊(duì)在擁堵方面的風(fēng)險(xiǎn)。

通過(guò)對(duì)車(chē)輛位置及行駛速度的分析，數(shù)據(jù)平臺(tái)可以即時(shí)發(fā)現(xiàn)擁堵并對(duì)車(chē)隊(duì)進(jìn)行提前警告，并通過(guò)路徑規(guī)劃、實(shí)時(shí)語(yǔ)音交互等手段引導(dǎo)車(chē)隊(duì)選擇最優(yōu)的行駛路線(xiàn)，從而大幅度提升運(yùn)作效率。此外，對(duì)擁堵路段司機(jī)反饋的整合也能夠協(xié)助交通管理部門(mén)對(duì)擁堵成因進(jìn)行及時(shí)分析，加快對(duì)擁堵的處理速度。

報(bào)告發(fā)現(xiàn)，中國(guó)在路由實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備的安裝上還有很大的發(fā)展空間。在2015年，我國(guó)僅有9%的車(chē)隊(duì)車(chē)輛完成了路由設(shè)備的安裝，遠(yuǎn)低于歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家20%的裝載率。報(bào)告認(rèn)為，隨著中國(guó)向大型車(chē)隊(duì)的整合，物流科技的完善和車(chē)隊(duì)管理提供商的發(fā)展，動(dòng)態(tài)路由規(guī)劃將會(huì)日益普及，成為汽運(yùn)行業(yè)的一劑強(qiáng)心針。

研究發(fā)現(xiàn)，運(yùn)營(yíng)效益取決于單車(chē)行駛效率(日均里程)和油耗。其中單車(chē)日行駛主要反映車(chē)隊(duì)對(duì)于車(chē)輛的運(yùn)營(yíng)水平，而油耗則反映了車(chē)隊(duì)司機(jī)的駕駛素質(zhì)。

本次報(bào)告還對(duì)中國(guó)市場(chǎng)汽運(yùn)車(chē)隊(duì)效益進(jìn)行了分析，并得出了以下發(fā)現(xiàn)：

車(chē)隊(duì)規(guī)模的擴(kuò)大有助于車(chē)輛行駛效率提升。研究表明，大型車(chē)隊(duì)對(duì)車(chē)輛的利用率顯著高于規(guī)模較小的車(chē)隊(duì)。以順豐、圓通、德邦、安能等快遞快運(yùn)企業(yè)為首的大型用車(chē)客戶(hù)非常注重成本管理和效益提升，從而也從需求端提高了對(duì)大型車(chē)隊(duì)的效率要求。

提升服務(wù)水平，從需求端提升車(chē)輛利用率。車(chē)隊(duì)可通過(guò)數(shù)字化管理提高服務(wù)質(zhì)量，并有針對(duì)性的提供增值服務(wù)以拉動(dòng)需求端，從而增加單車(chē)的行駛里程和運(yùn)行時(shí)間。

通過(guò)培養(yǎng)良好的駕駛習(xí)慣提高油耗效率。在物流汽運(yùn)的成本組成中，燃油費(fèi)是最重要的項(xiàng)目之一，其比例將近運(yùn)營(yíng)成本的~30%。油耗的降低對(duì)于車(chē)隊(duì)成本節(jié)降有重要影響，從之前的節(jié)油案例上看，最優(yōu)秀的單車(chē)，可單月通過(guò)節(jié)油達(dá)到2.6萬(wàn)的成本節(jié)降。

運(yùn)用大數(shù)據(jù)提升運(yùn)營(yíng)水平，降低油耗。除了提升車(chē)隊(duì)本身的管控水平外，大數(shù)據(jù)對(duì)車(chē)隊(duì)油耗水平的改進(jìn)也有著顯著作用。車(chē)載系統(tǒng)可以探知轉(zhuǎn)速、剎車(chē)、怠速、油感等一系列數(shù)據(jù)，對(duì)司機(jī)的駕駛行為實(shí)時(shí)監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)偷油等違規(guī)行為，并對(duì)不良的駕駛習(xí)慣并予以糾正。

安全行駛的重要性日益凸顯。值得注意的是，隨著車(chē)輛使用效率的提升，在行駛里程更長(zhǎng)，空載時(shí)間更短的情況下，車(chē)況將損耗更快，疲勞駕駛和不規(guī)范駕駛的情況也會(huì)增加。報(bào)告綜合EMS系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)中的超速、急剎和空檔滑行次數(shù)對(duì)樣本車(chē)輛的安全行駛狀況進(jìn)行評(píng)分，發(fā)現(xiàn)自2015年至2017年上半年，超速、急剎車(chē)等行為的發(fā)生概率均有升高的趨勢(shì)。

通過(guò)數(shù)據(jù)平臺(tái)輔助駕駛行為，減少事故率。路由管理中的路線(xiàn)服務(wù)可以及時(shí)檢測(cè)出異常的車(chē)輛狀況，通知車(chē)隊(duì)進(jìn)行預(yù)處理以提高單車(chē)安全系數(shù)。通過(guò)監(jiān)控可以有效控制超速、急剎等不良駕駛行為，還可對(duì)司機(jī)行為進(jìn)行動(dòng)態(tài)比對(duì)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)疲勞駕駛、煙酒等風(fēng)險(xiǎn)因素，從而大幅度減少人為事故的發(fā)生概率。

基于研究中的關(guān)鍵結(jié)論，報(bào)告還對(duì)物流與運(yùn)輸企業(yè)提出以下四點(diǎn)進(jìn)一步提升競(jìng)爭(zhēng)力的建議:

物流企業(yè)進(jìn)一步布局/優(yōu)化樞紐與運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)中，應(yīng)充分考慮各大區(qū)域的物流中心分布形態(tài)的實(shí)際情況及差異化：企業(yè)應(yīng)當(dāng)貼合運(yùn)力網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀，基于各大區(qū)域內(nèi)部的運(yùn)輸中心建立運(yùn)營(yíng)模型并提供產(chǎn)品。

在區(qū)域選擇方面，企業(yè)也需要結(jié)合自身的地理位置、車(chē)隊(duì)規(guī)模、客戶(hù)關(guān)系和和資金水平有所側(cè)重，除了在主要運(yùn)營(yíng)區(qū)域進(jìn)行全面布局外，也可以選擇性地在某些競(jìng)爭(zhēng)較少的區(qū)域進(jìn)行投資。

利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等分析工具對(duì)路線(xiàn)進(jìn)行動(dòng)態(tài)規(guī)劃，將更合理的規(guī)避擁堵，為物流的時(shí)效與效益帶來(lái)提升：擁堵情況日趨嚴(yán)峻，而擁堵發(fā)生時(shí)間地點(diǎn)隨機(jī)性很強(qiáng)，也成為國(guó)內(nèi)車(chē)輛運(yùn)行時(shí)速大大低于國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家的一個(gè)主要因素。

通過(guò)實(shí)時(shí)規(guī)劃和動(dòng)態(tài)路由分析，車(chē)輛可以有效發(fā)現(xiàn)擁堵路段，并且及時(shí)進(jìn)行規(guī)避，從而大幅度地推動(dòng)功率運(yùn)輸效率提升。為了更好地在路況繁忙，擁堵普遍的市場(chǎng)中致勝，企業(yè)需要積極引入新的技術(shù)手段以提升車(chē)隊(duì)的高效性和準(zhǔn)時(shí)性。

擴(kuò)大車(chē)隊(duì)規(guī)模進(jìn)行規(guī)模化運(yùn)營(yíng)是降低成本的獲勝關(guān)鍵之一：在公路運(yùn)輸中大型車(chē)隊(duì)存在著較明顯的規(guī)模效應(yīng)，車(chē)輛利用率大大高于中小車(chē)隊(duì)(42% vs. 37%)；隨著運(yùn)力需求端(大型快遞與物流公司，大型電商平臺(tái)等)大公司的不斷涌現(xiàn)，客戶(hù)需要大型車(chē)隊(duì)來(lái)保障運(yùn)力的穩(wěn)定性，確保服務(wù)的區(qū)域廣度。

對(duì)優(yōu)質(zhì)客戶(hù)的獲取也給予大型車(chē)隊(duì)更穩(wěn)定的貨源及更高的車(chē)輛利用率，并借以進(jìn)一步降低運(yùn)營(yíng)成本。未來(lái)幾年內(nèi)行業(yè)大型物流公司與車(chē)隊(duì)份額將會(huì)進(jìn)一步提高，利用規(guī)模效應(yīng)更有機(jī)會(huì)獲得成本的優(yōu)勢(shì)。

利用數(shù)字化手段，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)車(chē)況并精確管理/駕駛行為，是提升車(chē)隊(duì)效益的另一關(guān)鍵：我國(guó)車(chē)隊(duì)的行駛效率與發(fā)達(dá)國(guó)家相比還有30 - 50%的提升空間。通過(guò)自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)、協(xié)作運(yùn)營(yíng)等精細(xì)化、數(shù)字化的管控方式，車(chē)隊(duì)可以大幅度提升時(shí)效，提供更加優(yōu)質(zhì)的客戶(hù)服務(wù)。

在油耗方面，車(chē)隊(duì)也存在5% - 10% 的節(jié)省空間。 可以結(jié)合實(shí)時(shí)監(jiān)控等技術(shù)手段，通過(guò)培養(yǎng)減少剎車(chē)、怠速并規(guī)范行駛速度等優(yōu)良駕駛行為大幅度減少油耗，并適當(dāng)通過(guò)數(shù)據(jù)分析等手段進(jìn)一步尋求最優(yōu)的油耗方案。

另一方面，通過(guò)AI等新技術(shù)的運(yùn)營(yíng)和對(duì)駕駛行為的精確管控也能夠達(dá)到減少事故率，提升車(chē)隊(duì)安全水平的目的。