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日前，貝恩公司聯合G7發布了一份《中國公路貨運市場研究報告》（以下簡稱報告），報告顯示，中國公路貨運整體周轉量已達到610百億噸公里，重型卡車保有量超過500萬輛，輕中型卡車保有量超過1400萬輛，市場規模超過5萬億人民幣，已成為世界第一大的公路運輸市場。

智慧物流，是這兩年物流行業提到最多的一個詞。過去，物流行業的效率提升主要依靠對設施的不斷優化，比如車輛、倉儲，一方面投入巨大，另一方面效果有限。而以大數據為基礎的智能化管理工具和技術手段，就成了幫助中國物流企業提升效率的關鍵。

公路貨運是物流運輸行業中的一大重要組成部分，但相比近年來高速發展的快遞業，公路貨運行業的發展則相對緩慢。在整體市場增長不溫不火的情況下，對物流企業來說，優秀的運營效率就變尤為重要。

日前，貝恩公司聯合G7發布了一份《中國公路貨運市場研究報告》（以下簡稱報告），報告顯示，中國公路貨運整體周轉量已達到610百億噸公里，重型卡車保有量超過500萬輛，輕中型卡車保有量超過1400萬輛，市場規模超過5萬億人民幣，已成為世界第一大的公路運輸市場。

不過目前來看，我國的物流效率仍然不高，物流費用占GDP16%，同發達國家10%的水平相比差距很大。這其中涉及到道路、車輛、運力結構、管理水平等諸多因素。

就公路貨運物流的區域分布、路網情況、擁堵狀態以及車隊運行的效率等方面，報告也進行了系統的分析。

運力分布與經濟發展密切相關，華東區占比35％。

運力分布情況

以京津、長三角 、珠三角和成渝為樞紐的運輸網絡已經成型。廣東、山東、江蘇、浙江、四川、河北等全國GDP排名靠前的省份也是運輸最繁忙的區域。這些地區制造業較為發達，消費水平較高，同時道路建設狀況也較為完善，催生了大量對于原材料和成品的運輸需求。

線路繁忙，但是平均速度普遍偏低。研究選取了國內最繁忙的10條線路，發現汽運平均運行時速在約50-65公里/小時，相比發達國家約75-80公里/小時的平均水平仍有差距，車輛性能及車況差距、公路擁堵程度、公路路況、收費流程等是導致中國汽運整體平均速度低于發達國家的關鍵因素。

擁堵情況普遍存在并日趨嚴重，且具有較高的隨機性。道路擁堵是制約運輸時效與效率的關鍵因素之一。以進出上海的繁忙線路為例，超過30%的時間車輛是處在擁堵和阻塞狀態的，并且對比2017年上半年與2016年，可以發現堵塞狀況明顯上升。

報告指出，中國的擁堵情況具有一定客觀原因，如汽車保有量增長的速度超越了公路承載能力的提升。但在車隊實際運行中，物流企業可以通過路由動態規劃優化路徑選擇，規避擁堵，提高效率。動態路由規劃從擁堵預判、路線調整和擁堵成因分析的角度大幅度降低了車隊在擁堵方面的風險。

通過對車輛位置及行駛速度的分析，數據平臺可以即時發現擁堵并對車隊進行提前警告，并通過路徑規劃、實時語音交互等手段引導車隊選擇最優的行駛路線，從而大幅度提升運作效率。此外，對擁堵路段司機反饋的整合也能夠協助交通管理部門對擁堵成因進行及時分析，加快對擁堵的處理速度。

報告發現，中國在路由實時監控設備的安裝上還有很大的發展空間。在2015年，我國僅有9%的車隊車輛完成了路由設備的安裝，遠低于歐美等發達國家20%的裝載率。報告認為，隨著中國向大型車隊的整合，物流科技的完善和車隊管理提供商的發展，動態路由規劃將會日益普及，成為汽運行業的一劑強心針。

研究發現，運營效益取決于單車行駛效率(日均里程)和油耗。其中單車日行駛主要反映車隊對于車輛的運營水平，而油耗則反映了車隊司機的駕駛素質。

本次報告還對中國市場汽運車隊效益進行了分析，并得出了以下發現：

車隊規模的擴大有助于車輛行駛效率提升。研究表明，大型車隊對車輛的利用率顯著高于規模較小的車隊。以順豐、圓通、德邦、安能等快遞快運企業為首的大型用車客戶非常注重成本管理和效益提升，從而也從需求端提高了對大型車隊的效率要求。

提升服務水平，從需求端提升車輛利用率。車隊可通過數字化管理提高服務質量，并有針對性的提供增值服務以拉動需求端，從而增加單車的行駛里程和運行時間。

通過培養良好的駕駛習慣提高油耗效率。在物流汽運的成本組成中，燃油費是最重要的項目之一，其比例將近運營成本的~30%。油耗的降低對于車隊成本節降有重要影響，從之前的節油案例上看，最優秀的單車，可單月通過節油達到2.6萬的成本節降。

運用大數據提升運營水平，降低油耗。除了提升車隊本身的管控水平外，大數據對車隊油耗水平的改進也有著顯著作用。車載系統可以探知轉速、剎車、怠速、油感等一系列數據，對司機的駕駛行為實時監控，及時發現偷油等違規行為，并對不良的駕駛習慣并予以糾正。

安全行駛的重要性日益凸顯。值得注意的是，隨著車輛使用效率的提升，在行駛里程更長，空載時間更短的情況下，車況將損耗更快，疲勞駕駛和不規范駕駛的情況也會增加。報告綜合EMS系統統計中的超速、急剎和空檔滑行次數對樣本車輛的安全行駛狀況進行評分，發現自2015年至2017年上半年，超速、急剎車等行為的發生概率均有升高的趨勢。

通過數據平臺輔助駕駛行為，減少事故率。路由管理中的路線服務可以及時檢測出異常的車輛狀況，通知車隊進行預處理以提高單車安全系數。通過監控可以有效控制超速、急剎等不良駕駛行為，還可對司機行為進行動態比對，及時發現疲勞駕駛、煙酒等風險因素，從而大幅度減少人為事故的發生概率。

基于研究中的關鍵結論，報告還對物流與運輸企業提出以下四點進一步提升競爭力的建議:

物流企業進一步布局/優化樞紐與運輸網絡中，應充分考慮各大區域的物流中心分布形態的實際情況及差異化：企業應當貼合運力網絡現狀，基于各大區域內部的運輸中心建立運營模型并提供產品。

在區域選擇方面，企業也需要結合自身的地理位置、車隊規模、客戶關系和和資金水平有所側重，除了在主要運營區域進行全面布局外，也可以選擇性地在某些競爭較少的區域進行投資。

利用物聯網、大數據等分析工具對路線進行動態規劃，將更合理的規避擁堵，為物流的時效與效益帶來提升：擁堵情況日趨嚴峻，而擁堵發生時間地點隨機性很強，也成為國內車輛運行時速大大低于國外發達國家的一個主要因素。

通過實時規劃和動態路由分析，車輛可以有效發現擁堵路段，并且及時進行規避，從而大幅度地推動功率運輸效率提升。為了更好地在路況繁忙，擁堵普遍的市場中致勝，企業需要積極引入新的技術手段以提升車隊的高效性和準時性。

擴大車隊規模進行規模化運營是降低成本的獲勝關鍵之一：在公路運輸中大型車隊存在著較明顯的規模效應，車輛利用率大大高于中小車隊(42% vs. 37%)；隨著運力需求端(大型快遞與物流公司，大型電商平臺等)大公司的不斷涌現，客戶需要大型車隊來保障運力的穩定性，確保服務的區域廣度。

對優質客戶的獲取也給予大型車隊更穩定的貨源及更高的車輛利用率，并借以進一步降低運營成本。未來幾年內行業大型物流公司與車隊份額將會進一步提高，利用規模效應更有機會獲得成本的優勢。

利用數字化手段，實時監測車況并精確管理/駕駛行為，是提升車隊效益的另一關鍵：我國車隊的行駛效率與發達國家相比還有30 - 50%的提升空間。通過自動化運營、協作運營等精細化、數字化的管控方式，車隊可以大幅度提升時效，提供更加優質的客戶服務。

在油耗方面，車隊也存在5% - 10% 的節省空間。 可以結合實時監控等技術手段，通過培養減少剎車、怠速并規范行駛速度等優良駕駛行為大幅度減少油耗，并適當通過數據分析等手段進一步尋求最優的油耗方案。

另一方面，通過AI等新技術的運營和對駕駛行為的精確管控也能夠達到減少事故率，提升車隊安全水平的目的。