巨頭引領(lǐng)的模式轉(zhuǎn)變——由行業(yè)巨頭與互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭引領(lǐng)，以阿里提出的新零售，富士康、三一重工實踐的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表。

行業(yè)巨頭作為先行者對產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展模式、技術(shù)問題、資源整合方式進行探索試錯，目標(biāo)是形成一套成熟的商業(yè)模式和操作方法。

巨頭行動的示范效應(yīng)常常帶動行業(yè)的大規(guī)模效仿和復(fù)制，形成行業(yè)玩家對行業(yè)解決方案、技術(shù)集成與設(shè)計、戰(zhàn)略咨詢的廣泛需求。

業(yè)務(wù)場景驅(qū)動的功能性產(chǎn)品服務(wù)推廣——由行業(yè)專家與技術(shù)創(chuàng)新者引領(lǐng)，以ERP系統(tǒng)，用友、有贊等SaaS服務(wù)為代表。

工具型產(chǎn)品服務(wù)于某一行業(yè)或某一特定業(yè)務(wù)場景，具有標(biāo)準化特征，通過用戶留存和增長，對行業(yè)特定環(huán)節(jié)實現(xiàn)漸進性替代。

三種流量付費模式

解決方案與產(chǎn)品服務(wù)—— 知識流量付費模式，適用于解決方案、軟件系統(tǒng)、設(shè)備部署服務(wù)，對于生產(chǎn)者來說存在一定的試錯風(fēng)險。服務(wù)者的關(guān)鍵是品牌與解決方案能力。

流量付費或周期定價——資源流量付費模式適用于云服務(wù)、SaaS產(chǎn)品、通信等基礎(chǔ)服務(wù)，生產(chǎn)者的試錯成本較低，能夠為服務(wù)者帶來長期持續(xù)收益。服務(wù)者的關(guān)鍵是用戶存留。

成本節(jié)約和收益分成——成本流量付費模式，往往需要服務(wù)者承擔(dān)初期部署的人員、技術(shù)、服務(wù)風(fēng)險，對生產(chǎn)者和服務(wù)者的信任度和配合度要求較高，但能夠為服務(wù)者創(chuàng)造可觀收益。

數(shù)據(jù)是核心生產(chǎn)要素

正如工業(yè)經(jīng)濟時代的煤炭和石油、計算機互聯(lián)網(wǎng)時代的芯片與通信網(wǎng)絡(luò)一樣，數(shù)據(jù)和信息資源是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新經(jīng)濟中的核心生產(chǎn)要素，能夠有效連接產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點并實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同運行。

不同于石油、電力等工業(yè)時代基礎(chǔ)生產(chǎn)資料的不可再生性及部門壟斷性，數(shù)據(jù)本身是一種可共享的資源，無法壟斷。在大數(shù)據(jù)時代背景下，數(shù)據(jù)的采集與流通不再局限于有限經(jīng)濟活動和局部資源配置，而能夠依托產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)揭示復(fù)雜經(jīng)濟活動中的普遍聯(lián)系與運行規(guī)律。這需要改造或重建傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)交互方式，拓寬數(shù)據(jù)收集渠道，加速線上線下數(shù)據(jù)的融合。

可靠、敏捷與智能是數(shù)據(jù)聚合分析的典型特征

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，實體行業(yè)的生產(chǎn)屬性意味著更大規(guī)模與更多維度的節(jié)點數(shù)據(jù)，涵蓋物流、資金流、信息流與服務(wù)流等商業(yè)全流程。對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的聚合分析將從業(yè)務(wù)洞察發(fā)展為業(yè)務(wù)決策，數(shù)理統(tǒng)計與單一化模型分析將不能滿足企業(yè)在實際應(yīng)用場景中的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，這對數(shù)據(jù)平臺建設(shè)與分析方法提出了更高要求。

可靠性——數(shù)據(jù)治理成為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參與者的核心能力，具體體現(xiàn)為數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施動態(tài)監(jiān)控。

敏捷化——基于數(shù)據(jù)模型與分析模型的完善，適用于特定場景的輕量化分析組件將大量出現(xiàn)，為細分領(lǐng)域業(yè)務(wù)板塊提供自助式數(shù)據(jù)分析服務(wù)，提高應(yīng)用靈活性。

智能化——數(shù)據(jù)與AI算法相結(jié)合，對生產(chǎn)流程進行智能化分析預(yù)測，應(yīng)用于行動建議、路徑規(guī)劃、資源調(diào)度等典型場景。

需求端數(shù)據(jù)分析驅(qū)動研發(fā)生產(chǎn)及價值鏈重塑

傳統(tǒng)價值鏈研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)缺少對需求端信息的收集洞察，設(shè)計生產(chǎn)與營銷服務(wù)等下游環(huán)節(jié)相對割裂，市場信號傳遞不足。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，可以打破傳統(tǒng)生產(chǎn)鏈條的線性傳導(dǎo)模式，構(gòu)建不同環(huán)節(jié)與需求端的信息交互網(wǎng)絡(luò)。例如，對產(chǎn)品使用者的分析可以為研發(fā)環(huán)節(jié)提供決策參考，讓生產(chǎn)者快速響應(yīng)用戶需求并建立正向反饋的產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新機制，增加優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品的生產(chǎn)；另一方面，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合AI、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)，可以建立“數(shù)字孿生”等虛擬環(huán)境下的生產(chǎn)協(xié)同控制系統(tǒng)，將供應(yīng)鏈與銷售鏈整合，實現(xiàn)仿真控制與預(yù)測，優(yōu)化生產(chǎn)鏈條資源配置。

數(shù)據(jù)中臺革命

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)過程主要由掌握大量核心數(shù)據(jù)的行業(yè)參與者完成，數(shù)據(jù)來源既包括需求端的消費流量與場景流量，也包括各傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)積累的項目數(shù)據(jù)與管理經(jīng)驗。數(shù)據(jù)中臺的主導(dǎo)建設(shè)方一般為具備構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)生態(tài)能力的信息技術(shù)提供商與服務(wù)集成商。

數(shù)據(jù)中臺對內(nèi)要求產(chǎn)業(yè)鏈上下游各個環(huán)節(jié)充分打通產(chǎn)品、業(yè)務(wù)、渠道等核心數(shù)據(jù)，并將質(zhì)控流程與管理規(guī)則充分數(shù)據(jù)化后進行注入，構(gòu)成一體化的數(shù)據(jù)采集沉淀及分析預(yù)測服務(wù)系統(tǒng)；對外要求足夠的執(zhí)行力與組織能力，對前端應(yīng)用變化做出快速響應(yīng)，輸出更高的商業(yè)價值。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)致力于構(gòu)建線上線下全業(yè)務(wù)互聯(lián)機制，相比于單純線上業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)體量更大、管理成本更高。當(dāng)前各行業(yè)亟需統(tǒng)一各類數(shù)據(jù)產(chǎn)品標(biāo)準與接口協(xié)議，將生產(chǎn)中的業(yè)務(wù)規(guī)則和流程形成標(biāo)準數(shù)據(jù)體系，減少數(shù)據(jù)流通管理成本并提升協(xié)作效率。

行業(yè)屬性

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)參與數(shù)字化變革的認知與行動將決定其在新一輪行業(yè)更替中的命運。由于業(yè)務(wù)屬性與產(chǎn)品形式的差異，接近消費端的傳統(tǒng)行業(yè)（如快消品、消費電子、汽車制造、金融、醫(yī)療、教育等）與相對遠離消費端的傳統(tǒng)行業(yè)（如能源、軌道交通、電力、裝備制造、農(nóng)林畜牧等）在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上差異分明。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不會出現(xiàn)跨行業(yè)的通用解決方案，而更可能形成聚焦于某些關(guān)聯(lián)領(lǐng)域的閉合生態(tài)。

近C端傳統(tǒng)行業(yè)——以消費品制造業(yè)為典型業(yè)態(tài)，消費領(lǐng)域互聯(lián)網(wǎng)化程度的加深和快速迭代倒逼產(chǎn)業(yè)鏈中游與上游改造，柔性生產(chǎn)、模塊化制造、C2M、個性化定制等理念與組織方式已逐步應(yīng)用于服裝、消費電子、汽車行業(yè)等領(lǐng)域，供應(yīng)鏈重整與小批量適單已成為企業(yè)建設(shè)核心能力的方向，數(shù)據(jù)洞察與智能化生產(chǎn)正走向成熟。

遠C端傳統(tǒng)行業(yè)——能源、裝備制造等遠C端行業(yè)資產(chǎn)較重、交易頻率較低、生產(chǎn)周期較長、運營成本較高、生產(chǎn)規(guī)范與安全性要求較高。這些特征決定了其數(shù)字化改造過程，必然是緩慢而漸進的。大部分農(nóng)業(yè)、傳統(tǒng)制造、能源電力類企業(yè)都在探索前行的過程當(dāng)中。此外，遠離C端的傳統(tǒng)行業(yè)線下數(shù)據(jù)準備有限，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化與標(biāo)準化程度還有待提升，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)資源整合與流程重組需花費更多時間。

兩類不同的建設(shè)思路

不同傳統(tǒng)行業(yè)需要形成差異化的發(fā)展路徑，構(gòu)筑適用于自身垂直應(yīng)用領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)閉環(huán)系統(tǒng)。

近C端傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展路徑——（1）數(shù)據(jù)聚合：對線上線下流量進行聚合分析，強化數(shù)據(jù)洞察輸出；（2）供應(yīng)鏈重塑：在高度響應(yīng)用戶需求與個性化定制服務(wù)的基礎(chǔ)上，對供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)進行重塑改造，與供應(yīng)商共同實現(xiàn)流程優(yōu)化與生產(chǎn)協(xié)同，完善生產(chǎn)與消費閉環(huán)；（3）跨行業(yè)互聯(lián)：建立行業(yè)統(tǒng)一的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)標(biāo)準，規(guī)范數(shù)據(jù)接口和數(shù)字化系統(tǒng)，推動建設(shè)不同企業(yè)甚至行業(yè)之間可流通的標(biāo)準數(shù)據(jù)系統(tǒng)，實現(xiàn)關(guān)聯(lián)行業(yè)的跨行業(yè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)。

遠C端傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展路徑——（1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型：“設(shè)備聯(lián)網(wǎng)”與“機器換人”同步進行，提高生產(chǎn)自動化與數(shù)字化程度，為生產(chǎn)數(shù)據(jù)的沉淀創(chuàng)造條件；（2）生產(chǎn)融合應(yīng)用：數(shù)據(jù)采集與治理能力不斷提高，實現(xiàn)行業(yè)知識、硬件與軟件的融合應(yīng)用，將行業(yè)知識與生產(chǎn)規(guī)則落實到生產(chǎn)協(xié)同過程中；（3）解決方案共享：積累足夠細分行業(yè)解決方案經(jīng)驗的集成商、或行業(yè)引領(lǐng)者，可以搭建行業(yè)專業(yè)平臺與應(yīng)用工具庫，共享研發(fā)設(shè)計及運營服務(wù)系統(tǒng)，形成對外賦能及孵化機制。同時可探索建立行業(yè)解決方案應(yīng)用商店模式，引入使用付費及產(chǎn)業(yè)O2O服務(wù)機制，形成技術(shù)及供應(yīng)鏈資源交易系統(tǒng)。

真正打破“數(shù)據(jù)孤島”

傳統(tǒng)生產(chǎn)模式下，產(chǎn)業(yè)不同環(huán)節(jié)對數(shù)據(jù)的采集與應(yīng)用相對封閉，設(shè)計、管理、生產(chǎn)、銷售、庫存等不同維度的數(shù)據(jù)信息無法完全互通，數(shù)據(jù)出現(xiàn)脫節(jié)，“數(shù)據(jù)孤島”因此產(chǎn)生。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，要求通過數(shù)據(jù)分析與洞察形成智慧并指導(dǎo)生產(chǎn)過程，對企業(yè)全部門甚至產(chǎn)業(yè)全鏈條上數(shù)據(jù)的規(guī)則化整合、存儲與分析提出了統(tǒng)一部署需求。

數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用，使“數(shù)據(jù)核心”成為全流程生產(chǎn)控制的中心。因此，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是生產(chǎn)數(shù)據(jù)中心化的進程——通過推動數(shù)據(jù)向具備存儲條件與分析能力的數(shù)據(jù)中臺流動，打破傳統(tǒng)行業(yè)既有的數(shù)據(jù)封閉使用方式，提升生產(chǎn)效能。

離散式生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)推動行業(yè)合作

在傳統(tǒng)的生產(chǎn)組織中，生產(chǎn)由決策部門統(tǒng)一安排進行，無論是產(chǎn)品制造還是內(nèi)容生產(chǎn)，都需要不同流程和部門密切溝通，時間和空間的臨近是不同生產(chǎn)部門之間相互合作的必要條件。

而在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)時代，“數(shù)據(jù)核心”成為生產(chǎn)的組織中心，數(shù)據(jù)中心化趨勢帶來的賦能效應(yīng)趨顯，不同生產(chǎn)流程、部門可以不再受制于地理空間與時間的限制。分散化的生產(chǎn)單元能夠基于“數(shù)據(jù)核心”的分析與調(diào)度能力組織生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)。行業(yè)內(nèi)不同規(guī)模和角色的參與方能夠共建生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，以合作共贏取代相互博弈，推動行業(yè)的良性競爭與服務(wù)品質(zhì)提升。

來源：艾瑞咨詢