北京理工大學大數據搜索與挖掘實驗室主任張華平博士則認為，大數據是指從客觀存在的全量超大規模、多源異構、實時變化的微觀數據中，利用自然語言處理、信息檢索、機器學習等技術抽取知識，轉化為智慧的方法論。 

　　    究竟什么是大數據，不同的人會做出不同的解釋。數據庫領域的人更多的認為大數據就是數據倉庫，體系結構的人則認為大數據是云計算，芯片行業領域的人則認為，大數據是更高性能的并行芯片。 

　　    大數據擁有怎樣的力量？ 

　　    互聯網時代，信息的生產能力已經超過了人們對其處理和吸收的能力，數據已滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。大數據可以幫助人們快速、方便、準確地從大數據海洋中搜索并挖掘到所需的信息，已經成為時代發展的需要。 

　　    通過數據分析，可以輕易了解人們的旅游偏好、道路擁堵狀況，以及旅游線路設計、旅游規劃存在等等。所有這些，并不需要像過去一樣要采用衛星手段，而是通過大數據分析就可以得出結論。大數據不僅僅只涉及商業領域，它在軍事上、在國家安全、經濟發展、社會穩定等各方面都有廣泛的用途。 

　　    企業如何應對大數據時代？ 

　　    JBJ Advisor創始人兼CEO求不禮(Joe Berry )在12月初舉辦的“互聯網汽車與車聯網電商大數據”論壇上通過一個熱狗攤的生意來啟發企業如何應對當前的大數據時代。熱狗攤起初在辦公大樓售賣，隨后攤主將其遷移到公園里，熱狗攤攤主認為，“辦公大樓的人員有食堂，不會穿著西服來買熱狗，唯一忙碌的時候就是在一點到五點，但是其它時候基本上沒有太多的人買熱狗，所以我必須換一個地方。我現在在公園旁邊有非常穩定的客戶流，人們去公園或是等人的時候就會買熱狗。” 

　　    Joe Berry認為熱狗攤攤主的行為也反映出大數據問題：這個小攤販研究了人口的組成狀況、競爭對手，并且利用這些信息來決定到底是不是要轉移到一個新的商圈。他用到工具分析數據來解決自己的問題，這做的就是搜集數據的工作。這個小攤販了解問題，知道數據當中的價值是什么，他知道自己的客戶主張是什么，并用它賺到了錢。 

　　大數據的使用不僅僅是收集數據，還要了解數據的重要性、作用和價值，并用它來解決適合的問題。如果不關注問題，只是關注數據就沒有太大的價值。不僅要收集數據，還要回答數據背后的一些問題。 

　　 

　　    谷歌認為，未來網購帶來一系列的個人數據，這些數據能夠轉化為信息，信息是數據背后的一個價值所在。 

　　    著名家具電商林氏木業創始人林佐義，被福布斯評為30位30歲以下創業者，福布斯雜志認為這位85后創業者給傳統家具行業帶來了數據化革命。在媒體的眼里，“林佐義，骨子里喜歡用精準的數據來衡量得失、進退。” 

　　    在林氏木業內部，無論是前端的營銷還是后端的管理，都注重運用數據提升銷售業績，發現數據背后的信息價值，解決生產難題。例如，數據化在生產線上的打樣環節中的應用表現：林佐義要求通過對新產品進行小批量生產，制定出工價標準、材料標準和包裝標準等。掌握各細分項目的成本之后，對生產過程中的價目單就一目了然了。通過這種方法，加工費壓縮到了售價的5%至6%，而通常情況，加工費為售價的10%至20%。