(四)防范大數據時代的信息安全風險。大數據意味著來自多方面的海量數據，也意味著數據處理軟硬環境更加復雜，集中的數據更加復雜，更加敏感，更容易成為攻擊者的目標。常規的安全管理策略已經無法滿足安全上的要求，各保險機構都要嚴格遵守保險監管機構和信息化主管部門制定的規章制度，進一步完善信息化治理，強化責任落實，加強信息安全培訓，提升信息安全技術，完善信息安全預警和應急響應機制，進一步健全與大數據時代相適應的信息安全保障體系。

　　(五)加強保險業大數據專業人才的培養和引進。數據科學是一門交叉科學，設計數學、統計學、計算機科學、數據可視化技術以及各領域的專業知識，大數據的運用關鍵是，無論是基礎建設還是數據分析與系統的維護，都需要專業的數據人才，各保險機構要下大力氣舍得投入，抓好大數據人才的引進與培養，著力造就一支數量充足，結構合理、素質優良，表現卓越的復合型專業人才隊伍。

　　(六)創造良好的大數據時代監管環境。大數據時代給保險業發展帶來深刻影響的同時，也對保險業監管提出了更高的要求。保險監管機構要順應大數據時代的潮流，為行業創新發展營造良好的環境；要強化基礎建設，建立大數據的質量標準，消除壁壘，推進信息共享，建立信息隱私保護制度，加強信息的安全保護，建立安全有效的大數據共享使用環境；要鼓勵包容創新，以開放的心態支持保險機構運用大數據進行產品、服務、管理等方面的有益創新，并在監管上及時跟進。要完善監管制度，對保險市場基于大數據的新事物的新探索，適時制定監管制度加以規范，減少監管死角和監管真空地帶，保護消費者的合法權益，同時也要避免過度監管；要防范創新風險，加強對風險的預警跟蹤，對于大數據時代下的新的風險形態保持足夠的敏感和警惕，促進保險業市場可持續的發展。謝謝大家！